一种获取资源回报比率的方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本说明书公开了一种获取资源回报比率的方法、装置及电子设备。该获取资源回报比率的方法包括：预先基于经验数据和历史资源回报数据采用层次分析法建立资源回报比率预测模型，获取更为准确的浮动影响指标的权重及其各阈值范围的预设得分；在获取目标比率时，获取预设浮动影响指标及预设浮动影响指标所属的阈值范围，从而基于预先建立的资源回报比率预测模型，获取预设浮动影响指标对应的权重以及其阈值范围对应的预设得分，进而基于从资源回报比率预测模型中获取的权重和预设得分以及参考比率计算获得资源回报的目标比率，获得更为准确的目标比率，解决了现有技术中获取资源回报比率准确性较低的技术问题。

A Method, Device and Electronic Equipment for Obtaining Return Ratio of Resources

This specification discloses a method, device and electronic equipment for obtaining the rate of return on resources. The methods of obtaining the resource return ratio include: establishing the prediction model of resource return ratio based on experience data and historical resource return data in advance and using analytic hierarchy process to obtain more accurate weights of floating impact index and preset scores of its threshold ranges; acquiring the preset floating impact index and the threshold range of preset floating impact index when acquiring the target ratio Thus, based on the pre-established resource return ratio prediction model, the corresponding weight of the preset floating impact index and the preset score corresponding to its threshold range are obtained. Then, based on the weight and preset score obtained from the resource return ratio prediction model and the reference ratio, the target ratio of the resource return is calculated to obtain a more accurate target ratio, which solves the existing technology. The technical problems of low accuracy in obtaining the rate of return on resources.

【技术实现步骤摘要】
一种获取资源回报比率的方法、装置及电子设备
本说明书涉及软件
，特别涉及一种获取资源回报比率的方法、装置及电子设备。
技术介绍
随着我国经济市场的迅速发展，国内商业银行的利率市场化脚步逐步加快，银行特别是各城市商业银行面临着自行对信贷业务利率进行定价的问题。目前，各城市商业银行的定价方式，通常是根据专家经验和中央银行发布的基准利率进行，由于专家经验的不确定性和差异性，导致银行信贷业务利率的定价准确性较差，若定价较高会导致客户大量流失，若定价较低会导致银行承担较大的信贷风险。可见，针对信贷业务这类资源回报业务，资源回报比率如信贷业务利率的准确性至关重要，亟需一种新的获取资源回报比率的方法，来提高资源回报比率的准确性。
技术实现思路
本说明书实施例提供一种获取资源回报比率的方法、装置及电子设备，用于解决现有技术中获取资源回报比率准确性较低的技术问题，提高资源回报比率的准确性。第一方面，本说明书实施例提供一种获取资源回报比率的方法，包括：获取预设浮动影响指标及所述预设浮动影响指标所属的阈值范围，其中，所述预设浮动影响指标为影响资源回报比率的参数；基于预先建立的资源回报比率预测模型，获取所述预设浮动影响指标对应的权重以及所述阈值范围对应的预设得分，其中，所述资源回报比率预测模型基于经验数据和历史资源回报数据采用层次分析法建立；基于所述预设浮动影响指标对应的所述权重、所述预设得分及参考比率，计算获得资源回报业务的目标比率。第二方面，本说明书实施例提供一种信贷业务利率定价装置，包括：指标获取单元，用于获取预设浮动影响指标及所述预设浮动影响指标所属的阈值范围，其中，所述预设浮动影响指标为影响资源回报比率浮动的参数；权重获取单元，用于基于预先建立的资源回报比率预测模型，获取所述预设浮动影响指标对应的权重以及所述阈值范围对应的预设得分，其中，所述资源回报比率预测模型基于经验数据和历史资源回报数据采用层次分析法建立；测算单元，用于基于所述预设浮动影响指标对应的所述权重、所述预设得分及参考比率，计算获得资源回报业务的目标比率。第三方面，本说明书实施例提供，一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现以下步骤：获取预设浮动影响指标及所述预设浮动影响指标所属的阈值范围，其中，所述预设浮动影响指标为影响资源回报比率的参数；基于预先建立的资源回报比率预测模型，获取所述预设浮动影响指标对应的权重以及所述阈值范围对应的预设得分，其中，所述资源回报比率预测模型基于经验数据和历史资源回报数据采用层次分析法建立；基于所述预设浮动影响指标对应的所述权重、所述预设得分及参考比率，计算获得资源回报业务的目标比率。第四方面，本说明书实施例提供一种电子设备，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：获取预设浮动影响指标及所述预设浮动影响指标所属的阈值范围，其中，所述预设浮动影响指标为影响资源回报比率的参数；基于预先建立的资源回报比率预测模型，获取所述预设浮动影响指标对应的权重以及所述阈值范围对应的预设得分，其中，所述资源回报比率预测模型基于经验数据和历史资源回报数据采用层次分析法建立；基于所述预设浮动影响指标对应的所述权重、所述预设得分及参考比率，计算获得资源回报业务的目标比率。本说明书实施例中的上述一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果：本说明书实施例提供一种获取资源回报比率的方法，获取预设浮动影响指标及预设浮动影响指标所属的阈值范围；基于预先建立的资源回报比率预测模型，获取预设浮动影响指标对应的权重以及所述阈值范围对应的预设得分，其中，资源回报比率预测模型基于经验数据和历史资源回报数据采用层次分析法建立，能够有效提高浮动影响指标的权重和预设得分的准确性，使得基于该预设浮动影响指标对应的权重、预设得分及参考比率计算获得的资源回报业务的目标比率更为准确，从而解决了现有技术中获取资源回报比率准确性较低的技术问题，提高了资源回报比率的准确性。附图说明为了更清楚地说明本说明书实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本说明书的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本说明书实施例提供的一种资源回报比率预测模型的建立方法的示意图；图2为本说明书实施例提供的浮动影响指标的分层示意图；图3为本说明书实施例提供的浮动影响指标的重要性比较示意图；图4为本说明书实施例提供的浮动影响指标的权重计算示意图；图5为本说明书实施例提供的一种获取资源回报比率的方法的示意图；图6为本说明书实施例提供的一种获取资源回报比率的装置的示意图；图7为本说明书实施例提供的一种电子设备的示意图。具体实施方式为使本说明书实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本说明书保护的范围。在本说明书实施例提供一种获取资源回报比率的方法、装置及电子设备，用于解决现有技术中获取资源回报比率准确性较低的技术问题，提高资源回报比率的准确性。下面结合附图对本说明书实施例技术方案的主要实现原理、具体实施方式及其对应能够达到的有益效果进行详细的阐述。实施例请参考图1，本申请实施例提供一种资源回报比率预测模型的建立方法，基于经验数据和历史资源回报数据采用层次分析法建立该预测模型，该方法包括：S1.1、获取目标比率方程；S1.2、获取浮动影响指标；S1.3、对浮动影响指标进行分层；S1.4、对浮动影响指标进行分档；S1.5、获取各个浮动影响指标之间的重要性比较结果；S1.6、获取各个浮动影响指标的权重。为便于理解，本说明书下述说明将信贷业务作为一种具体的资源回报业务进行举例说明，其中，获取资源回报业务的目标比率过程与对信贷业务进行利率测算的过程相同，测算利率相当于目标比率，信贷业务的基准利率相当于资源回报比率的参考比率，信贷业务的历史信贷数据相当于资源回报业务的历史资源回报数据。需要说明的是，本说明书所述的资源回报业务不限于信贷业务，也可以是其他付出资源获取相应回报的业务。具体实施过程中，利率测算时可以采用成本加成法，即根据基准利率和利率浮动幅度来计算获取测算利率即实际利率，为此，S1.1可以根据基准利率和利率浮动幅度来获取目标比率方程即测算利率方程。需要说明的是，步骤S1.1的执行，可以为作为建立定价模型的第一步进行，也可以在S1.6之后执行。S1.1在获取测算利率方程时，可以获取一元一次线性方程来计算测算利率，也可以采取其他方程，只要保证测算利率随着利率浮动幅度呈单调递增或递减的方式变动即可。具体的，可以获取TR＝R*(1+α)或TR＝R*(1+α2)作为测算利率方程，TR表示测算利率、R表示基准利率、α表示利率浮动幅度。基准利率R，可以是伦敦同业银行拆借利率(LIBO本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种获取资源回报比率的方法，包括：获取预设浮动影响指标及所述预设浮动影响指标所属的阈值范围，其中，所述预设浮动影响指标为影响资源回报比率的参数；基于预先建立的资源回报比率预测模型，获取所述预设浮动影响指标对应的权重以及所述阈值范围对应的预设得分，其中，所述资源回报比率预测模型基于经验数据和历史资源回报数据采用层次分析法建立；基于所述预设浮动影响指标对应的所述权重、所述预设得分及参考比率，计算获得资源回报业务的目标比率。

【技术特征摘要】
1.一种获取资源回报比率的方法，包括：获取预设浮动影响指标及所述预设浮动影响指标所属的阈值范围，其中，所述预设浮动影响指标为影响资源回报比率的参数；基于预先建立的资源回报比率预测模型，获取所述预设浮动影响指标对应的权重以及所述阈值范围对应的预设得分，其中，所述资源回报比率预测模型基于经验数据和历史资源回报数据采用层次分析法建立；基于所述预设浮动影响指标对应的所述权重、所述预设得分及参考比率，计算获得资源回报业务的目标比率。2.如权利要求1所述的方法，所述获取预设浮动影响指标及所述预设浮动影响指标所属的阈值范围，包括：获取所述资源回报业务对应的所有类型的浮动影响指标，每一个类型的浮动影响指标包含任一层级的所有浮动影响指标；获取所述所有类型的浮动影响指标所属的阈值范围。3.如权利要求1所述的方法，所述预设浮动影响指标的类型包括：贷款抗风险能力指标、客户综合贡献指标、客户忠诚度指标、竞争能力指标和/或市场指标。4.如权利要求1所述的方法，所述基于所述预设浮动影响指标对应的所述权重、所述预设得分及参考比率，计算获得资源回报业务的目标比率，包括：基于所述预设浮动影响指标对应的所述权重和所述预设得分，计算获得浮动影响指标的总得分；获取所述浮动性影响指标的总得分对应的比率浮动幅度；基于所述比率浮动幅度和所述参考比率，通过目标比率方程计算获得所述目标比率。5.如权利要求1～4任一所述的方法，所述资源回报比率预测模型的建立方法，包括：获取资源回报业务对应的所有浮动影响指标；通过层次分析法对所有浮动影响指标进行分层及分档，获得每个浮动影响指标的每个档次的预设得分；获取各个浮动影响指标之间的重要性比较结果，并根据各个浮动影响之间的重要性比较结果及各个浮动影响指标所在的层级，计算获得每个浮动影响指标的权重。6.一种获取资源回报比率的装置，包括：指标获取单元，用于获取预设浮动影响指标及所述预设浮动影响指标所属的阈值范围，其中，所述预设浮动影响指标为影响资源回报比率浮动的参数；权重获取单元，用于基于预先建立的资源回报比率预测模型，获取所述预设浮动影响指标对应的权重以及所述阈值范围对应的预设得分，其中，所述资源回报比率预测模型基于经验数据和历史资源回报数据采用层次分析法建立；测算单元，用于基于所述预设浮动影响指标对应的所述权重、所述预设得分及参考比率，计算获得资源回报业务的目标比率。7.如权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：游紫微，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛,KY