基于机器学习的学生注意力检测模型制造技术

本发明专利技术涉及基于机器学习的学生注意力检测模型，涉及学生注意力检测装置技术领域，包括教室主体、安装架和第一监控模块，所述教室主体的内部下端设置有学生座位，且教室主体的右侧内壁安置有黑板，所述安装架镶嵌于教室主体的两侧内壁上端，且教室主体的右侧内壁上端连接有第一摄像头。本发明专利技术的有益效果是：能够全方位对学生进行监控，避免由于学生座位对第一摄像头产生阻碍，且在对学生监控的同时，也能够对前方的教师上课状态进行监控，则学校可以全面对学生和教师的状态进行全面的监控和检测。

Student Attention Detection Model Based on Machine Learning

The invention relates to a student attention detection model based on machine learning, and relates to the technical field of a student attention detection device, including a classroom main body, an installation rack and a first monitoring module. The inner lower end of the classroom main body is provided with a student seat, and the right inner wall of the classroom main body is provided with a blackboard. The installation rack is embedded in the upper end of both sides of the classroom main body, and the classroom main body is provided with a blackboard. The upper end of the right inner wall is connected with the first camera. The beneficial effect of the present invention is that the students can be monitored in an all-round way to avoid the obstruction of the first camera caused by the students'seats, and the teachers' class status in front of the students can be monitored while the students'seats are monitored, so that the schools can comprehensively monitor and detect the students' and teachers'state.

【技术实现步骤摘要】
基于机器学习的学生注意力检测模型
本专利技术涉及学生注意力检测装置
，具体为基于机器学习的学生注意力检测模型。
技术介绍
对刚刚进进入小学，开始全日制学习的学生来说，一般都没有自制力，在老师授课的时候容易发散注意力，导致课堂效率的降低，而教师面对众多的学生，精力有限，无法针对每个学生去纠正其行为，而教育环节中重要的一环家长却因无法掌握其孩子的课堂学习状况而无法在日常对其孩子做出监督和纠正，则需要一个对学生上课注意力检测的装置。现有对学生上课注意力检测的装置都是通过一个摄像头对学生的状态进行监控监视，而监控视频无法传递到学生家长手中，只能通过学校工作人员来进行观察，且监控视频只是对学生的上课情况进行拍摄，只能检测出学生大致的上课状态，无法精准的检测到学生是否分心，而视频中学生较多，工作人员很难将每个学生的状态进行分析。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供基于机器学习的学生注意力检测模型，以解决上述
技术介绍
中提出的现有对学生上课注意力检测的装置都是通过一个摄像头对学生的状态进行监控监视，而监控视频无法传递到学生家长手中，只能通过学校工作人员来进行观察，且监控视频只是对学生的上课情况本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于机器学习的学生注意力检测模型，包括教室主体（1）、安装架（4）和第一监控模块（7），其特征在于：所述教室主体（1）的内部下端设置有学生座位（2），且教室主体（1）的右侧内壁安置有黑板（3），所述安装架（4）镶嵌于教室主体（1）的两侧内壁上端，且教室主体（1）的右侧内壁上端连接有第一摄像头（5），所述第一监控模块（7）的输出端电性连接有中央处理模块（8），且中央处理模块（8）的输出端电性连接有第一传输模块（9），所述第一传输模块（9）的输出端电性连接有终端（10），且终端（10）的输出端电性连接有学生视频保存模块（11），所述学生视频保存模块（11）的输出端电性连接有第二传输模块（12）...

【技术特征摘要】
1.基于机器学习的学生注意力检测模型，包括教室主体（1）、安装架（4）和第一监控模块（7），其特征在于：所述教室主体（1）的内部下端设置有学生座位（2），且教室主体（1）的右侧内壁安置有黑板（3），所述安装架（4）镶嵌于教室主体（1）的两侧内壁上端，且教室主体（1）的右侧内壁上端连接有第一摄像头（5），所述第一监控模块（7）的输出端电性连接有中央处理模块（8），且中央处理模块（8）的输出端电性连接有第一传输模块（9），所述第一传输模块（9）的输出端电性连接有终端（10），且终端（10）的输出端电性连接有学生视频保存模块（11），所述学生视频保存模块（11）的输出端电性连接有第二传输模块（12），且第二传输模块（12）的输出端电性连接有第二传输模块（12），所述第二传输模块（12）的输出端电性连接有学生家长终端模块（13）。2.根据权利要求1所述的基于机器学习的学生注意力检测模型，其特征在于：所述教室主体（1）的左侧内壁上端安装有第二摄像头（6），所述第一摄像头（5）的形状与第二摄像头（6）的形状相同，且第一摄像头（5）与第二摄像头（6）之间关于教室主体（1）的中心线相对称。3.根据权利要求1所述的基于机器学习的学生注意力检测模型，其特征在于：所述第一监控模块（7）与中央处理模块（8）之间为单向电性连接，其中央处理模块（8）与第一传输模块（9）之间为串联电性连接，且第一传输模块（9）与终端（10）之间为单向电性连接。4.根据权利要求1所述的基于机器学习的学生注意力检测模型，其特征在于：所述学生视频保存模块（11）与第二传输模块（12）之间为串联电性连接，且第二传输模块（12）与学生家长终端模块（13）之间为串联电性连接。5.根据权利要求1所述的基于机器学习的学生注意力检测模型，其特征在于：所述终端（10）的输出端电性连接有人数采集模块（14），且人数采集模块（14）的输出端电性连接有空缺座位识别模块（15），所述终端（10）的输出端电性连接有人脸检测/定位模块（16），所述人数采集模块（14）与终端（10）之前为单向...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄祖斌，
申请(专利权)人：南京极域信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32