一种人脸识别方法、装置、设备及系统制造方法及图纸

本说明书实施例公开了一种人脸识别方法、装置及设备，在采集到用户的人脸图像时，判断人脸图像中的人脸姿态是否达到预设人脸姿态条件，若人脸图像中的人脸姿态达到预设人脸姿态条件，则将人脸图像与已注册人脸图像进行相似度匹配。如果相似度匹配值达到阈值，则可以根据所述已注册人脸图像确定用户标识。

A Face Recognition Method, Device, Equipment and System

The embodiment of this specification discloses a face recognition method, device and device. When a user's face image is collected, it is judged whether the face pose in the face image meets the preset face pose condition. If the face pose in the face image meets the preset face pose condition, the face image is matched with the registered face image by similarity. If the similarity matching value reaches a threshold, the user identification can be determined according to the registered face image.

【技术实现步骤摘要】
一种人脸识别方法、装置、设备及系统
本说明书实施例涉及计算机
，尤其涉及一种人脸识别方法、装置、设备及系统。
技术介绍
近年来，随着计算机技术的迅速发展，人脸识别技术得到广泛开发与应用。人脸识别的目的是通过采集人脸图像来识别人的身份。在实际应用中，可以将采集的人脸图像与已注册或留存人脸图像进行比对，识别人的身份，进而执行相应业务操作。
技术实现思路
有鉴于此，本说明书实施例提供了一种用于提升人脸识别精确度和可靠性的人脸识别方法、装置、设备及系统。本说明书实施例采用下述技术方案：本说明书实施例提供一种人脸识别方法，包括：采集用户的人脸图像；判断所述人脸图像中的人脸姿态是否达到预设人脸姿态条件；若所述人脸图像中的人脸姿态达到预设人脸姿态条件，则将所述人脸图像与已注册人脸图像进行相似度匹配；若所述人脸图像与已注册人脸图像的相似度匹配值达到阈值，则根据所述相似度匹配值达到阈值的已注册人脸图像确定用户标识。。本说明书实施例还提供一种人脸识别装置，包括：采集模块，采集用户的人脸图像；判断模块，判断所述人脸图像中的人脸姿态是否达到预设人脸姿态条件；相似度匹配模块，若所述人脸图像中的人脸姿态达到预设人脸姿态条件，则将所述人脸图像与已注册人脸图像进行相似度匹配；确定模块，若所述人脸图像与已注册人脸图像的相似度匹配值达到阈值，则根据所述相似度匹配值达到阈值的已注册人脸图像确定用户标识。。本说明书实施例还提供一种人脸识别系统，包括：客户端，采集用户的人脸图像，判断所述人脸图像中的人脸姿态是否达到预设人脸姿态条件，若是，则发送采集的人脸图像；服务端，从客户端接收所述人脸图像，将所述人脸图像与已注册人脸图像进行相似度匹配，若相似度匹配值达到阈值，则根据所述相似度匹配值达到阈值的已注册人脸图像确定用户标识。本说明书实施例还提供一种电子设备，包括至少一个处理器及存储器，存储器存储有程序，并且被配置成由至少一个处理器执行以下步骤：采集用户的人脸图像；判断所述人脸图像中的人脸姿态是否达到预设人脸姿态条件；若所述人脸图像中的人脸姿态达到预设人脸姿态条件，则将所述人脸图像与已注册人脸图像进行相似度匹配；若所述人脸图像与已注册人脸图像的相似度匹配值达到阈值，则根据所述相似度匹配值达到阈值的已注册人脸图像确定用户标识。。本说明书实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：在采集到用户的人脸图像时，判断人脸图像中的人脸姿态是否达到预设人脸姿态条件，若人脸图像中的人脸姿态达到预设人脸姿态条件，则将人脸图像与已注册人脸图像进行相似度匹配。如果相似度匹配值达到阈值，则可以根据所述已注册人脸图像确定用户标识。本说明书实施例记载的技术方案提出，在人脸识别过程中，加入了人脸姿态判断过程。人脸姿态判断的目的在于确保采集的人脸图像中的人脸姿态与已注册人脸图像中的人脸姿态大致一致，提前预知人脸图像匹配的必要性，提升采集的人脸图像与已注册人脸图像的可比性，保证人脸图像匹配时的可靠性和精确性，实现精确地人脸识别及用户标识确认。附图说明此处所说明的附图用来提供对本说明书实施例的进一步理解，构成本说明书实施例的一部分，本说明书的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：图1为本说明书实施例提出的一种人脸识别系统的结构示意图；图2为本说明书实施例提出的一种人脸识别方法的流程示意图；图3为本说明书实施例提出的一种用于人脸识别方法的终端设备的结构示意图；图4为本说明书实施例提出的一种用于人脸识别方法的一个应用示例的一组人脸图像示意图；图5为本说明书实施例提出的一种人脸识别方法的一种应用示例的流程图；图6为本说明书实施例提出的一种人脸识别装置的结构示意图。具体实施方式对现有技术进行分析发现，在一种应用场景中，当摄像头之于人脸位于正前方时，通过摄像头可以采集用户的人脸正面图像，人脸正面图像包含识别人脸所需的全局特征信息。在另一种应用场景中，当摄像头偏离人脸正前方，如大约位于人脸偏上方、偏下方、侧方，由于摄像头之于用户偏离常态位置或距离人脸较远，因此可能会出现摄像头拍摄到的人脸图像不能反映全局的人脸正面图像，人脸图像与已注册的人脸正面图像存在显著差异，此时进行人脸图像识别的必要性不大，所得到的人脸图像识别结果势必是不精确的，不太有利于人脸图像比对和识别。例如，当摄像头的角度略微向下倾斜时，摄像头大概率采集的都是人脸额头部分突出的大头照。本说明书实施例提出一种人脸识别方法、装置及设备，在采集到用户的人脸图像时，判断人脸图像中的人脸姿态是否达到预设人脸姿态条件，若人脸图像中的人脸姿态达到预设人脸姿态条件，则将人脸图像与已注册人脸图像进行相似度匹配。如果相似度匹配值达到阈值，则可以根据所述已注册人脸图像确定用户标识。本说明书实施例记载的技术方案提出，在人脸识别过程中，加入了人脸姿态判断过程。人脸姿态判断的目的在于确保采集的人脸图像中的人脸姿态与已注册人脸图像中的人脸姿态大致一致，提前预知人脸图像匹配的必要性，提升采集的人脸图像与已注册人脸图像的可比性，保证人脸图像匹配时的可靠性和精确性，实现精确地人脸识别及用户标识确认。为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本说明书具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。以下结合附图，详细说明本说明书各实施例提供的技术方案。图1为本说明书实施例提出的一种人脸识别系统的结构示意图。如图1所示，本说明书实施例记载的人脸识别系统可以包括：客户端101，采集用户的人脸图像，判断所述人脸图像中的人脸姿态是否达到预设人脸姿态条件，若是，则发送采集的人脸图像；服务端102，从客户端101接收人脸图像，将人脸图像与已注册人脸图像进行相似度匹配，若相似度匹配值达到阈值，则根据所述相似度匹配值达到阈值的已注册人脸图像确定用户标识。在本说明书实施例中，客户端101可以是为用户提供本地服务的程式，具体形式可以是运行应用程序APP(全称：APPlication)的客户端或浏览器端。具体地，客户端101可以设置于手机、个人电脑、平板电脑等终端设备，还可以是自助售卖机、自助结账机、自动取款机等设备，在此不做具体限定。这些硬件设备携带采集终端，如摄像头，客户端101可以通过该摄像头采集用户的人脸图像。在客户端101执行人脸图像中的人脸姿态判断，确保发送给服务端102的人脸图像具有匹配可靠性。服务端102与客户端101之间可以通过网络进行交互，服务端102可以是指硬件服务器或云服务器等形式，在此不做具体限定。在服务端102可以存储不同用户下的已注册人脸图像，服务端102可以将接收到的人脸图像与已注册人脸图像进行匹配，继而根据匹配的人脸图像确定用户身份，基于用户身份执行业务操作。在服务端102一侧执行人脸图像匹配过程，可以降低客户端101的系统冗余。在本说明书实施例中，也可以由客户端101执行上述人脸图像匹配过程。利用本说明书实施例记载的人脸识别系统，可以实现人脸姿态判断和人脸图像匹配，提升人脸识别和业务执行的精确度和可本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人脸识别方法，包括：采集用户的人脸图像；判断所述人脸图像中的人脸姿态是否达到预设人脸姿态条件；若所述人脸图像中的人脸姿态达到预设人脸姿态条件，则将所述人脸图像与已注册人脸图像进行相似度匹配；若所述人脸图像与已注册人脸图像的相似度匹配值达到阈值，则根据所述相似度匹配值达到阈值的已注册人脸图像确定用户标识。

【技术特征摘要】
1.一种人脸识别方法，包括：采集用户的人脸图像；判断所述人脸图像中的人脸姿态是否达到预设人脸姿态条件；若所述人脸图像中的人脸姿态达到预设人脸姿态条件，则将所述人脸图像与已注册人脸图像进行相似度匹配；若所述人脸图像与已注册人脸图像的相似度匹配值达到阈值，则根据所述相似度匹配值达到阈值的已注册人脸图像确定用户标识。2.如权利要求1所述的人脸识别方法，若所述人脸图像中的人脸姿态未达到预设人脸姿态条件，则重复所述采集用户的人脸图像；判断所述人脸图像中的人脸姿态是否达到预设人脸姿态条件，直至所述人脸图像中的人脸姿态达到预设人脸姿态条件。3.如权利要求2所述的人脸识别方法，在每次重复所述采集用户的人脸图像之前，还包括：向用户发送重复采集用户的人脸图像的提示信息。4.如权利要求3所述的人脸识别方法，在向用户发送重复采集用户的人脸图像的提示信息之前，还包括：确定所述人脸图像中的人脸姿态相对于预设人脸姿态模型的偏差；根据所述偏差生成所述提示信息。5.如权利要求1所述的人脸识别方法，判断所述人脸图像中的人脸姿态是否达到预设人脸姿态条件，包括：匹配所述人脸图像中的人脸姿态与预设人脸姿态模型。6.如权利要求5所述的人脸识别方法，匹配所述人脸图像中的人脸姿态与预设人脸姿态模型，包括：根据所述人脸图像中至少一个特征元素的特征值生成人脸朝向值；匹配所述人脸图像中的人脸朝向值与预设人脸姿态模型的人脸朝向值。7.如权利要求6所述的人脸识别方法，根据所述人脸图像中至少一个特征元素的特征值生成人脸朝向值，包括：对所述人脸图像中的至少一个特征元素进行定位；基于所述定位，从所述人脸图像中提取所述特征元素的位置信息和形状中的至少一种特征值，得到所述人脸朝向值。8.如权利要求6所述的人脸识别方法，根据所述人脸图像中至少一个特征元素的特征值生成人脸朝向值，包括：根据所述人脸图像中的眉毛、额头、鼻子、眼睛、下巴、嘴中的至少一个特征对象的特征值生成人脸朝向值。9.如权利要求1所述的人脸识别方法，采集用户的人脸图像，包括：检测预设采集范围内的人脸特征信息；当检测到符合预设条件的人脸特征信息时，采集用户的人脸图像。10.如权利要求1所述的人脸识别方法，还包括：基于所述用户标识执行支付操作。11.如权利要求1所述的人脸识别方法，将所述人脸图像与已注册人脸图像进行相似度匹配，包括：将所述人脸图像与数据库中存储的已注册人脸图像进行相似度匹配；根据所述相似度匹配值达到阈值的已注册人脸图像确定用户标识，包括：根据所述数据库中存储的已注册人脸图像与用户标识之间的关联关系，确定相似度匹配值达到所述阈值的已注册人脸图像所关联的用户标识。12.一种人脸识别装置，包括：采集模块，采集用户的人脸图像；判断模块，判断所...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐崴，陈继东，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛,KY