A data analysis method includes: acquiring the business processing information of the business system in different time periods; judging whether the business system is abnormal according to the business processing information; monitoring the business system associated with the business system by event processing model matched with the business system when the business system is abnormal and getting abnormal alarm. Warning information; output a report containing the abnormal warning information. The invention also provides a data analysis device, an electronic device and a storage medium. The invention can not only realize a comprehensive system analysis and summary method for business system, but also analyze the influence of business system, and can reduce processing time and improve efficiency when a large number of business system statistics are involved in risk management and control.
【技术实现步骤摘要】
数据分析方法、装置、电子设备及存储介质
本专利技术涉及计算机
,具体涉及一种数据分析方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
目前业内紧急事故处理中心(UgencyIncidentOfficeCenter,UIOC)对重大事件处理之后,会对业务影响量进行汇总。一般地,通过手工执行脚本进行数据采集的方式汇总。然而,这种汇总方式缺少全面的系统分析和总结方法,且对业务系统的影响量缺少清晰的衡量分析。当涉及大量业务系统的影响量统计时,将花费大量时间,效率低下。
技术实现思路
鉴于以上内容,有必要提出一种数据分析方法、装置、电子设备及存储介质,实现对于业务系统全面的系统分析和总结方法,且对业务系统的影响量进行清晰的衡量分析。当涉及大量业务系统的影响量统计时,减少处理时间、提高效率。本专利技术提供一种数据分析方法,所述方法包括:获取业务系统在不同时间段的业务处理信息;根据所述业务处理信息判断所述业务系统是否发生异常;当所述业务系统发生异常时,通过与所述业务系统匹配的事件处理模型来对与所述业务系统关联的业务系统进行异常监控并得到异常警示信息;输出包含所述异常警示信息的报告。 ...
【技术保护点】
1.一种数据分析方法,其特征在于,所述方法包括:获取业务系统在不同时间段的业务处理信息;根据所述业务处理信息判断所述业务系统是否发生异常;当所述业务系统发生异常时,通过与所述业务系统匹配的事件处理模型来对与所述业务系统关联的业务系统进行异常监控并得到异常警示信息;输出包含所述异常警示信息的报告。
【技术特征摘要】
1.一种数据分析方法,其特征在于,所述方法包括:获取业务系统在不同时间段的业务处理信息;根据所述业务处理信息判断所述业务系统是否发生异常;当所述业务系统发生异常时,通过与所述业务系统匹配的事件处理模型来对与所述业务系统关联的业务系统进行异常监控并得到异常警示信息;输出包含所述异常警示信息的报告。2.如权利要求1所述的数据分析方法,其特征在于,所述获取业务系统在不同时间段的业务处理信息的步骤之前包括:查询所述业务系统中在一查询时间段内的业务处理信息,其中,所述业务处理信息包括:所述查询时间段内的业务量、所述查询时间段前一天同时段业务量、所述查询时间段前一天全天业务量、所述查询时间段上周同日同时段业务量、所述查询时间段上周同日全天业务量。3.如权利要求1所述的数据分析方法,其特征在于,所述业务系统包括:用户登录系统、用户注册系统、用户开户系统、账户查询系统及交易系统。4.如权利要求2所述的数据分析方法,其特征在于,所述根据所述业务处理信息判断所述业务系统是否发生异常的步骤包括:设定所述查询时间段内的业务量为A、所述查询时间段前一天同时段业务量为B、所述查询时间段前一天全天业务量为C、所述查询时间段上周同日同时段业务量为D、所述查询时间段上周同日全天业务量为E,且第一业务影响值=A–B,第二业务影响值=(A–B)/C,第三业务影响值=(A–B)/B,第四业务影响值=A–D,第五业务影响值=(A–D)/E,第六业务影响值=(A–D)/D;计算并判断所述业务系统的第一至第六业务影响值是否在对应的预设范围内;当存在任意一业务影响值不在对应的预设范围之内时,判断所述业务系统发生异常。5.如权利要求3所述的数据分析方法,其特征在于,所述事件处理模型包括所述业务系统与其他业务系统之间的关联关系。6.如权利要求5所述...
【专利技术属性】
技术研发人员:邹亮,
申请(专利权)人:深圳壹账通智能科技有限公司,
类型:发明
国别省市:广东,44
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