基于数据可视化的医疗监管方法、装置、终端及介质制造方法及图纸

技术编号:20727083 阅读:24 留言:0更新日期:2019-03-30 18:09
本发明专利技术实施例公开了一种基于数据可视化的医疗监管方法、装置和服务器,其中,该方法包括:获取目标经办区的统筹基金数据,根据目标经办区的统筹基金数据,确定目标经办区的统筹基金监测指标数据,所述统筹基金监测指标包括统筹基金支出、统筹基金支出增长率、统筹基金支出与医疗费用的比值中的至少一项;根据统筹基金监测指标数据与异常程度的对应关系,确定目标经办区的统筹基金数据的异常程度;根据异常程度与展示方式的对应关系,确定目标经办区的统筹基金数据的目标展示方式;根据目标展示方式对目标经办区的统筹基金数据进行展示。通过实施上述方法,可以自动地检测统筹基金支出的异常情况,提升医疗监管效率。

【技术实现步骤摘要】
基于数据可视化的医疗监管方法、装置、终端及介质
本申请涉及医疗保险
,尤其涉及一种基于数据可视化的医疗监管方法、装置、终端及介质。
技术介绍
医疗保险统筹基金是指某经办区所有用人单位为职工缴纳的医疗保险费中,扣除划入个人账户后的其余部分。医疗保险统筹基金属于全体参保人员,由社会保险经办机构集中管理,统一调剂使用,主要用于支付参保职工发生的医药费、手术费、护理费、基本检查费等。在医疗保障社会体系中,医疗过程会使用大量的药物,同时伴随的检验检查的数量也十分巨大,且种类繁多。因此可能存在捏造虚假医疗信息,利用医疗保险处理系统的漏洞以谋取不正当利益的情况,这些行为严重影响了医疗保险统筹基金的收支平衡,侵害了参保人的利益。在现有的处理方式中,通常通过人工对各个经办区的医疗保险统筹基金进行监测。但是,人工劳动强度非常大,数据处理效率低,并且容易出现计算错误,影响监测的准确性。
技术实现思路
本申请实施例提供一种基于数据可视化的医疗监管方法、装置、终端及介质,可以自动地检测统筹基金支出的异常情况,提升医疗监管效率。第一方面,本专利技术实施例提供了一种基于数据可视化的医疗监管方法,所述方法包括:获本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于数据可视化的医疗监管方法,其特征在于,包括:获取目标经办区的统筹基金数据,所述目标经办区下包括至少一个医疗机构;根据所述目标经办区的统筹基金数据,确定所述目标经办区的统筹基金监测指标数据,所述统筹基金监测指标包括统筹基金支出、统筹基金支出增长率、统筹基金支出与医疗费用的比值中的至少一项;根据所述统筹基金监测指标数据与异常程度的对应关系,确定所述目标经办区的统筹基金数据的异常程度,所述异常程度分为一级异常、二级异常和正常,所述一级异常的异常程度高于所述二级异常,所述二级异常的异常程度高于所述正常,所述二级异常的异常程度高于所述正常;根据所述异常程度与展示方式的对应关系,确定所述目标经...

【技术特征摘要】
1.一种基于数据可视化的医疗监管方法,其特征在于,包括:获取目标经办区的统筹基金数据,所述目标经办区下包括至少一个医疗机构;根据所述目标经办区的统筹基金数据,确定所述目标经办区的统筹基金监测指标数据,所述统筹基金监测指标包括统筹基金支出、统筹基金支出增长率、统筹基金支出与医疗费用的比值中的至少一项;根据所述统筹基金监测指标数据与异常程度的对应关系,确定所述目标经办区的统筹基金数据的异常程度,所述异常程度分为一级异常、二级异常和正常,所述一级异常的异常程度高于所述二级异常,所述二级异常的异常程度高于所述正常,所述二级异常的异常程度高于所述正常;根据所述异常程度与展示方式的对应关系,确定所述目标经办区的统筹基金数据的目标展示方式;根据所述目标展示方式对所述目标经办区的统筹基金数据进行展示。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述统筹基金监测指标包括统筹基金支出;所述根据所述统筹基金监测指标数据与异常程度的对应关系,确定所述目标经办区的统筹基金数据的异常程度,包括:获取所述目标经办区下的医疗机构数量;根据医疗机构数量确定第一指标阈值;计算所述统筹基金支出与所述第一指标阈值的第一差值;根据第一差值与异常程度的对应关系确定所述目标经办区的统筹基金数据的异常程度。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据医疗机构数量确定第一指标阈值,包括:确定所述目标经办区下包括的至少一个医疗机构等级;确定所述至少一个医疗机构等级中的各个医疗机构等级对应的所述目标经办区下的医疗机构数量;根据预设的医疗机构等级与标准统筹基金支出的对应关系,确定所述各个医疗机构等级对应的标准统筹基金支出;根据各个医疗机构等级对应的医疗机构数量与所述各个医疗机构等级对应的标准统筹基金支出,确定第一指标阈值。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述统筹基金监测指标包括统筹基金支出增长率;所述根据所述统筹基金监测指标数据与异常程度的对应关系,确定所述目标经办区的统筹基金数据的异常程度,包括:获取所述目标经办区下的参保人员数量增长率;根据所述参保人员数量增长率确定第二指标阈值;计算所述统筹基金支出增长率与所述第二指标阈值的第二差值;根据所述第二差值与异常程度的对应关系确定所述目标经办区的统筹基金的异常程度。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述统筹基金监测指标包括统筹基金支出与医疗费用的比值;所述根据所述统筹基金监测指标...

【专利技术属性】
技术研发人员:申志祥
申请(专利权)人:平安医疗健康管理股份有限公司
类型:发明
国别省市:上海,31

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