一种网络营销方法、系统及计算机存储介质技术方案

技术编号:20726395 阅读:21 留言:0更新日期:2019-03-30 18:00
本发明专利技术提供一种网络营销方法、系统及计算机存储介质,该方法包括以下步骤:S1)收集服务提供商在互联网的公开信息;S2)根据所述公开信息对所述服务提供商进行分类,以对每个服务提供商建立服务提供商类别标签;S3)建立所述服务提供商类别标签与用户之间的映射关系;以及S4)根据所述映射关系给所述用户匹配对应的服务提供商。根据本发明专利技术提供的网络营销方法可以为用户高效、快速地匹配合适的工程服务商。

【技术实现步骤摘要】
一种网络营销方法、系统及计算机存储介质
本专利技术属于信息网络定向营销技术,尤其涉及一种网络营销方法、系统及计算机存储介质。
技术介绍
随着互联网技术的不断进步和迅速扩张,网络给人们的生活和工作带来了极大的便利性,例如,越来越多的用户可以足不出户的通过互联网搜索、获取其需要的服务。然而,相关技术中,用户在网上搜索相关服务(例如,用户需要显示行业工程服务)时,各种有不同需求的用户所面对的是同样的泛行业供应信息(例如泛显示行业供应信息),无法根据用户的特定需求,自动推荐适合用户的相关服务,用户需要在各种模糊的大量信息中甄选自己真正所需的信息,极大的浪费用户的时间。同时,相关技术中,一般仅了解工程商的基本信息,并对工程商进行简单分类,无法智能推送工程商或解决方案,无法科学评价工程商提供的产品和服务的价值和提高未来可能的溢价。
技术实现思路
本专利技术为至少解决现有技术中存在的技术问题之一,提供一种网络营销方法、系统及计算机存储介质,根据该方法,可以为用户高效、快速地匹配合适的工程服务商。为此,本专利技术提供一种网络营销方法,其包括以下步骤:S1)收集服务提供商在互联网的公开信息;S2)根据所述公开信息对所述服务提供商进行分类,以对每个服务提供商建立服务提供商类别标签;S3)建立所述服务提供商类别标签与用户之间的映射关系;以及S4)根据所述映射关系给所述用户匹配对应的服务提供商。在本专利技术的一些实施例中,在步骤S1)中,通过服务提供商的官方网站或第三方评价网站收集所述服务提供商在互联网的公开信息,所述公开信息包括:成交量,成交价格,成交评价,响应时长,主营品类,主营业务类型,所在地域,业务范围,服务时间,成交转化率,工程商等级,所经营的产品、服务、案例库及产品细节标签。在本专利技术的一些实施例中,通过收集所述服务提供商的历史案例及交易历史记录收集所述服务提供商在互联网的公开信息。在本专利技术的一些实施例中,所述步骤S2)包括:S21)对所述公开信息进行解析,以提取服务提供商的关键词;S22)根据提取的关键词对服务提供商进行分类,以对每个服务提供商建立服务提供商类别标签。在本专利技术的一些实施例中,所述步骤S21)包括:对所述关键词进行分类分组,并将所述关键词作为服务提供商分类的指标,根据所述指标的权重建立机器学习算法模型,以对服务提供商进行聚类处理,然后根据运算结果,对服务提供商的所属类别进行标记或更新,以建立所述服务提供商类别标签。在本专利技术的一些实施例中,还包括步骤S5)存储所述服务提供商类别标签,并定期基于存储的最新服务提供商类别标签,更新所述机器学习算法模型。在本专利技术的一些实施例中,所述步骤S4)包括:在线上渠道中,根据所述映射关系将对应的服务提供商的相关信息的展示或排序展示给所述用户;或者,在网络订单分配中,根据所述映射关系给对应的服务提供商发送新订单通知。同时,本专利技术还提供一种网络营销系统,其包括:信息收集模块,用于收集服务提供商在互联网的公开信息;分类模块,用于根据所述公开信息对所述服务提供商进行类别划分,以对每个服务提供商建立服务提供商类别标签;映射关系模块,用于建立所述服务提供商类别标签与用户之间的映射关系;以及匹配模块,用于根据所述映射关系给所述用户匹配对应的服务提供商。进一步的,本专利技术还提供一种计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以上任一项所述的方法。根据本专利技术提供的网络营销方法、系统及计算机存储介质,通过收集服务提供商在网上的公开信息,然后根据该公开信息对服务提供商进行分类,并建立服务提供商类别标签,进而建立用户与服务提供商之间的映射关系,并根据该映射关系为用户匹配对应的服务提供商,因此,本专利技术可以根据用户的需求为用户自动推荐合适的服务提供商,而不需要用户自己在各种模糊的信息中进行甄选,为用户高效、快速地匹配合适的工程服务商。本专利技术的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本专利技术的实践了解到。附图说明图1是本专利技术一个实施例提供的网络营销方法的流程示意图;以及图2是本专利技术一个实施例提供的网络营销系统的结构示意框图。具体实施方式为了使本专利技术所解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术,并不用于限定本专利技术。如图1所示,本专利技术的一个具体实施例提供一种网络营销方法,其包括以下步骤:S1)收集服务提供商在互联网的公开信息;S2)根据所述公开信息对所述服务提供商进行分类,以对每个服务提供商建立服务提供商类别标签;S3)建立所述服务提供商类别标签与用户之间的映射关系;以及S4)根据所述映射关系给所述用户匹配对应的服务提供商。具体而言,在步骤S1)中,可以通过各种常用的方法和工具收集服务提供商在互联网上的公开信息,本专利技术对此没有特殊限制。例如,可以通过各种网络爬虫工具提取服务提供商的官方网站上的公开信息。当然,可以理解的是,收集服务提供商在互联网上的公开信息是需在获得服务提供商许可的情况下对以上信息进行收集的。同样可以理解的是,服务提供商可以是商品的提供商,也可以是商品具体服务(如安装、维修、租赁等服务)的提供商。同时,在本专利技术的一些实施例中,在步骤S1)中,还可以通过第三方评价网站收集所述服务提供商在互联网的公开信息。例如,一些行业服务平台汇集了多个服务提供商,为服务提供商和用户提供中介服务,服务提供商可在该行业服务平台上留有相关展示信息或案例介绍,用户也可在该行业服务平台对这些服务提供商进行评价,因此,可以通过这些第三方行业服务平台收集服务提供商在互联网的公开信息。当然,可以收集用户在互联网上的各种公开信息,本专利技术对于公开信息的具体内容没有特殊限制。在本专利技术的一些实施例中,所述公开信息包括:成交量,成交价格,成交评价,响应时长,主营品类,主营业务类型,所在地域,业务范围,服务时间,成交转化率,工程商等级,所经营的产品、服务、案例库及产品细节标签。可以理解的是,公开信息的收集过程是动态的过程,收集到的服务提供商越多,服务提供商的公开信息越多,服务提供商样本量越大,服务提供商类别和评价体系就会越精确。当然,可以通过各种素材收集服务提供商的公开信息,本专利技术对此没有特殊限制。例如,在本专利技术的一些实施例中,通过收集所述服务提供商的历史案例及交易历史记录收集所述服务提供商在互联网的公开信息。进一步的,为便于后续的类别划分,在本专利技术的一些实施例中,所述步骤S2)包括:S21)对所述公开信息进行解析,以提取服务提供商的关键词;S22)根据提取的关键词对服务提供商进行分类,以对每个服务提供商建立服务提供商类别标签。即,在此实施例中,通过获取服务提供商的关键词,根据该关键词可以非常方便的对服务提供商进行类别划分。可以理解的是,可以采用各种方法对服务提供商的公开信息进行解析,本专利技术对此没有特殊限制,只要能提取服务提供商行为的关键词即可。例如,可以在服务提供商的历史案例及交易历史记录中直接提取关键词。在本专利技术的一些实施例中,在获取服务提供商的关键词后,所述步骤S21)包括:对所述关键词进行分类分组,并将所述关键词作为服务提供商分类的指标,根据所述指标的权本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种网络营销方法,其特征在于,包括以下步骤:S1)收集服务提供商在互联网的公开信息;S2)根据所述公开信息对所述服务提供商进行分类,以对每个服务提供商建立服务提供商类别标签;S3)建立所述服务提供商类别标签与用户之间的映射关系;以及S4)根据所述映射关系给所述用户匹配对应的服务提供商。

【技术特征摘要】
1.一种网络营销方法,其特征在于,包括以下步骤:S1)收集服务提供商在互联网的公开信息;S2)根据所述公开信息对所述服务提供商进行分类,以对每个服务提供商建立服务提供商类别标签;S3)建立所述服务提供商类别标签与用户之间的映射关系;以及S4)根据所述映射关系给所述用户匹配对应的服务提供商。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:在步骤S1)中,通过服务提供商的官方网站或第三方评价网站收集所述服务提供商在互联网的公开信息,所述公开信息包括:成交量,成交价格,成交评价,响应时长,主营品类,主营业务类型,所在地域,业务范围,服务时间,成交转化率,工程商等级,所经营的产品、服务、案例库及产品细节标签。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于:通过收集所述服务提供商的历史案例及交易历史记录收集所述服务提供商在互联网的公开信息。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:所述步骤S2)包括:S21)对所述公开信息进行解析,以提取服务提供商的关键词;S22)根据提取的关键词对服务提供商进行分类,以对每个服务提供商建立服务提供商类别标签。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于:所述步骤S21)包括:对所述关键词进行分类分组,并...

【专利技术属性】
技术研发人员:李娜
申请(专利权)人:深圳市万屏时代科技有限公司
类型:发明
国别省市:广东,44

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