一种人脸识别方法及装置制造方法及图纸

本申请提供了一种人脸识别方法及装置，涉及无人车技术领域，其中，该方法包括：获取摄像头采集的图像；根据所述图像中行人的人脸特征，以及标准人脸特征，判断所述行人是否是所述标准人脸特征对应的预设目标；若所述行人是所述预设目标，在所述图像中对所述行人进行标记；将标记后的所述图像发送至主控站。本申请实施例通过无人车行驶范围较广的特点，将罪犯追踪的范围扩大，以致通过固定摄像设施采集不到的区域也可以通过本申请实施例的方法，在无人车行驶的过程中，实现监控。

【技术实现步骤摘要】
一种人脸识别方法及装置
本申请涉及无人车
，尤其是涉及一种人脸识别方法及装置。
技术介绍
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。随着人脸识别技术的发展，各种配备人脸识别功能的摄像头遍布大街小巷，然而现有技术中，摄像头的设置通常都是固定在特定地点，比如在红绿灯架上，商铺门口等。然而罪犯相对与普通人，其主要出没在人烟稀少的区域，该区域缺乏监控设施，固定的摄像头采集的区域有限，面对罪犯的追踪显得力不从心。
技术实现思路
有鉴于此，本申请的目的在于提供一种人脸识别方法及装置，以扩大罪犯追踪的区域。第一方面，本申请实施例提供了一种人脸识别方法，其中，包括：获取摄像头采集的图像；根据所述图像中行人的人脸特征，以及标准人脸特征，判断所述行人是否是所述标准人脸特征对应的预设目标；若所述行人是所述预设目标，在所述图像中对所述行人进行标记；将标记后的所述图像发送至主控站。结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第一种可能的实本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括：获取摄像头采集的图像；根据所述图像中行人的人脸特征，以及标准人脸特征，判断所述行人是否是所述标准人脸特征对应的预设目标；若所述行人是所述预设目标，在所述图像中对所述行人进行标记；将标记后的所述图像发送至主控站。

【技术特征摘要】
1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括：获取摄像头采集的图像；根据所述图像中行人的人脸特征，以及标准人脸特征，判断所述行人是否是所述标准人脸特征对应的预设目标；若所述行人是所述预设目标，在所述图像中对所述行人进行标记；将标记后的所述图像发送至主控站。2.根据权利要求1所述的一种人脸识别方法，其特征在于，根据所述图像中行人的人脸特征，以及标准人脸特征，判断所述行人是否是所述标准人脸特征对应的预设目标，包括：提取所述图像中的所述行人的人脸特征；将所述人脸特征与所述标准人脸特征进行匹配；当所述人脸特征与所述标准人脸特征相匹配时，确定所述行人是所述标准人脸特征对应的预设目标。3.根据权利要求2所述的一种人脸识别方法，其特征在于，将所述人脸特征与所述标准人脸特征进行匹配之后，还包括：当所述人脸特征与所述标准人脸特征相匹配时，在所述摄像头采集的图像中，追踪所述行人；获取包括所述行人的图像；提取包括所述行人的图像中的人脸特征，组成所述行人的综合特征集；根据所述综合特征集与所述标准人脸特征，判断所述行人是否是预设目标。4.根据权利要求3所述的一种人脸识别方法，其特征在于，根据所述综合特征集与所述标准人脸特征，判断所述行人是否是预设目标，包括：采用YOLO深度神经网络对所述图像进行识别。5.根据权利要求1所述的一种人脸识别方法，其特征在于，将标记后的所述图像发送至主控站后，还包括：主控站根据多个上传图像，确定该区域存在预设目标；向相应部门发出警示。6.一种人...

【专利技术属性】
技术研发人员：史睿萌，彭军，楼天城，
申请(专利权)人：北京小马智行科技有限公司，北京小马慧行科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11