本公开涉及医疗大数据处理技术领域，具体涉及一种医疗数据处理方法、装置。该方法包括：从医院内电子病历系统中读取就诊记录；从就诊记录中提取患者信息和医疗行为数据，以及医院被测量主体信息；针对每一种疾病，获得医院被测量主体的第一类统计指标数据；基于多个医院被测量主体的第一类统计指标数据通过统计分析确定用于引申指标分类的分类标准阈值；根据分类标准阈值确定引申指标数据以便确定医院被测量主体的医疗效率。通过医院信息系统中的就诊记录提取实际的关键信息，并通过统计分析的方式确定分类标准，从而获得医院被测量主体的引申指标数据以确定医院被测量主体的医疗效率，具有客观性、全面性和准确性，并降低了研发和使用成本。
【技术实现步骤摘要】
医疗数据处理方法、装置、电子设备和存储介质
本公开涉及医疗大数据处理
，具体涉及一种医疗数据处理方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
随着社会综合发展水平的提升，人民群众对于健康愈发重视，对于医疗资源的需求与日俱增。同时，在我国存在着高质量医疗资源分布不均的客观现实，在此基础上多种因素叠加，导致了以三甲医院为代表的优质医疗机构长期处于超负荷运行状态。为了缓解这一问题，从政府层面，国家提出了“分级诊疗”的改革思路。在这一过程中，客观准确的衡量每个医院、科室、医生治疗某种疾病的效率，对于医疗资源的调配起着关键作用。一方面，传统的评价方式多是需要人工参与制定各类考核指标，但面对现代医学的海量疾病分类，需要大量临床医疗和医院管理专家投入大量的时间资源，成本较高。例如，北京DRGs(疾病诊断相关组)覆盖了600种DRGs，但是，其缺陷在于医疗专家和医院管理专家的人力资源投入过大，同时，DRGs在医院落地实施过程中需要全员参与，需要一线医护人员投入部分精力学习掌握。另一方面，站在患者角度，目前一些互联网医疗平台提供了类似导诊或推荐服务，以某网站为例，其页面注明了“XXXX名患者点评推荐出YYYY名好评医生”，这说明其测量医疗效率的方式是基于患者的反馈，但其推荐依据缺乏临床数据支撑，多是来自于患者推荐，这样的数据质量很难支撑严肃医疗需求。因此，如何客观、准确、低成本地测量医疗效率数据并提高处理效率是医疗大数据处理领域需要解决的技术问题，并且也是社会和市场的切实客观需求。需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
本公开的目的在于提供一种医疗数据处理方法、装置、存储介质以及电子设备，能够提高确定医疗主体医疗效率的准确性和效率。本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。根据本公开的第一方面，提供一种医疗数据处理方法，包括：从医院内电子病历系统中读取就诊记录；从所述就诊记录中提取患者信息和医疗行为数据，并获取与医疗行为关联的医院被测量主体信息；针对就诊记录中诊断的每一种疾病，获得医院被测量主体的对于所述疾病的第一类统计指标数据；基于多个医院被测量主体的对于该疾病的第一类统计指标数据，通过统计分析确定用于引申指标分类的分类标准阈值；根据分类标准阈值确定引申指标数据以便确定医院被测量主体的医疗效率数据。在一个实施例中，患者信息包括患者基础生理信息、既往病史、诊治记录、和/或主诉；和/或所述医疗行为数据包括检查、检验、诊断、手术、用药、住院、和/或出院；和/或所述医院被测量主体包括医院、科室、医生；和/或所述第一类统计指标数据包括接诊病例数量、住院病例数量、住院时间长度分布、住院费用分布、或出院类型分布。在一个实施例中，在从HIS中读取就诊记录前还包括：从医院的各个信息系统中读入就诊数据，并将一次就诊中产生的所有就诊数据保存在一条就诊记录中。在一个实施例中，该方法还包括：将从医院的各个信息系统中读入的就诊数据按照预定规则进行结构化输出。在一个实施例中，患者信息为脱敏后的患者信息。在一个实施例中，基于多个所述医院被测量主体的对于所述疾病的第一类统计指标数据通过统计分析确定用于引申指标分类的分类标准阈值包括：基于多个所述医院被测量主体的对于所述疾病的第一类统计指标数据，通过聚类方法确定用于引申指标分类的阈值，作为分类标准。根据本专利技术的另一方面，提供一种医疗数据处理装置，包括：就诊记录读取模块，用于从医院内电子病历系统中读取就诊记录；关键数据提取模块，用于从所述就诊记录中提取患者信息和医疗行为数据，并获取与医疗行为关联的医院被测量主体信息；直接指标获取模块，用于针对就诊记录中诊断的每一种疾病，获得所述医院被测量主体的对于所述疾病的第一类统计指标数据；分类标准确定模块，用于基于多个所述医院被测量主体的对于所述疾病的第一类统计指标数据，通过统计分析确定用于引申指标分类的分类标准阈值；引申指标获取模块，用于根据所述分类标准阈值确定引申指标数据以便确定所述医院被测量主体的医疗效率。在一个实施例中，该装置还包括：就诊记录生成模块，用于从医院的各个信息系统中读入就诊数据，并将一次就诊中产生的所有急诊数据保存在一条就诊记录中。根据本专利技术的又一方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述述的医疗数据处理方法。根据本专利技术的又一方面，提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述述医疗数据处理方法。本公开的一种实施例所提供的医疗数据处理方法和装置，通过医院信息系统中的就诊记录提取实际的关键信息，并通过统计分析的方式确定分类标准，从而获得医院被测量主体的引申指标，用于确定医院被测量主体的医疗效率，具有客观性和准确性，并且提高了效率。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1示出根据本专利技术医疗数据处理方法一个实施例的流程图；图2示出根据本专利技术医疗数据处理方法另一个实施例的流程图；图3示出根据本专利技术医疗数据处理方法又一个实施例的流程图；图4示出根据本专利技术医疗数据处理装置的一个实施例的结构图；图5示出根据本专利技术医疗数据处理装置另一个实施例的结构图；图6示出用于本专利技术医疗数据处理方法的电子设备的示意图；和图7示出存储有执行本专利技术医疗数据处理方法的程序的存储介质示意图。具体实施方式现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。近年来，医疗信息化取得了长足的进步，多数医院都已经逐步建立起包含HIS(医院信息系统)、PACS(影像归档和通信系统)、LIS(实验室检验信息系统)等多种系统的院内信息系统。本文中，将这些院内信息系统聚合后的数据统称为“电子病历”。目前很多医院已经建立起电子病历的自动化收集、整理、存储系统，并且积累了海量临床诊疗数据。电子病历数据直接采集自临床诊疗行为，且采集过程已经与临床诊疗过程融合，对医护人员不构成额外负担。利用这些数据测量医疗效率将具备医疗资源投入小、数据权威本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种医疗数据处理方法，其特征在于，包括：从医院内电子病历系统中读取就诊记录；从所述就诊记录中提取患者信息和医疗行为数据，并获取与医疗行为关联的医院被测量主体信息；针对就诊记录中诊断的每一种疾病，获得所述医院被测量主体的所述疾病的第一类统计指标数据；基于多个所述医院被测量主体的对于所述疾病的第一类统计指标数据，通过统计分析确定用于引申指标分类的分类标准阈值；根据所述分类标准阈值确定所述医院被测量主体的引申指标数据以便确定所述医院被测量主体的医疗效率数据。
【技术特征摘要】
1.一种医疗数据处理方法，其特征在于，包括：从医院内电子病历系统中读取就诊记录；从所述就诊记录中提取患者信息和医疗行为数据，并获取与医疗行为关联的医院被测量主体信息；针对就诊记录中诊断的每一种疾病，获得所述医院被测量主体的所述疾病的第一类统计指标数据；基于多个所述医院被测量主体的对于所述疾病的第一类统计指标数据，通过统计分析确定用于引申指标分类的分类标准阈值；根据所述分类标准阈值确定所述医院被测量主体的引申指标数据以便确定所述医院被测量主体的医疗效率数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述患者信息包括患者基础生理信息、既往病史、诊治记录、和/或主诉；和/或所述医疗行为数据包括检查、检验、诊断、手术、用药、住院、和/或出院；和/或所述医院被测量主体包括医院、科室、医生；和/或所述第一类统计指标数据包括接诊病例数量、住院病例数量、住院时间长度分布、住院费用分布、或出院类型分布。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在从医院内电子病历系统中读取就诊记录前还包括：从医院的各个信息系统中读入就诊数据，并将一次就诊中产生的所有就诊数据保存在一条就诊记录中。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：将从医院的各个信息系统中读入的就诊数据按照预定规则进行结构化输出。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述患者信息为脱敏后的患者信息。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于多个所述医院被测量主体的对于所述疾...
【专利技术属性】
技术研发人员：王尧，李林峰，
申请(专利权)人：南京医渡云医学技术有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32
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