本公开涉及数据处理技术领域，具体涉及一种结构化数据生成方法及装置、存储介质及电子设备，所述方法包括：获取待处理初步结构化数据；获取组合逻辑，并根据组合逻辑对所述待处理初步结构化数据进行计算重组以获取最终结构化数据。本公开实施例的技术方案通过组合逻辑能够自动对待处理初步结构化数据进行计算重组，避免通过人工对待处理初步结构化数据进行统计分析的过程，进而提升数据处理的效率，降低出现错误的可能性。降低出现错误的可能性。降低出现错误的可能性。
【技术实现步骤摘要】
结构化数据生成方法及装置、存储介质及电子设备
[0001]本申请是于2019年08月12日提交中国专利局、申请号为201910740189.0、申请名称为“结构化数据生成方法及装置、存储介质及电子设备”的中国专利申请的分案申请。
[0002]本公开涉及数据处理
，具体而言，涉及一种结构化数据生成方法及装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
[0003]随着信息技术在互联网、物联网、移动计算机等领域的发展，越来越多不同类型的数据被大量生产出来。然而，这些大量生产出来的数据往往需要进行进一步的处理才能转化为用户直接可用的数据。
[0004]目前，为了将生产的大量数据转换转化为用户直接可用的数据，常常需要通过人工对机器提取的各个数据来源的结构化信息进行统计分析，才可以得到直接可用的数据。例如，在医疗领域中，在机器分别提取某一患者的现病史、检查报告、病理检查报告等来源的结构化数据后，需要通过人工对结构化数据进行分析和统计，才可以得到医务人员直接可用的患者最终的检查结果。
[0005]然而，在上述方法中，由于机器只能提取到各个来源的结构化数据，将结构化数据转换为用户直接可用的数据的过程仍然需要依赖人工进行，因此会导致数据处理的效率较低，并且容易出现错误的问题。
[0006]需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
[0007]本公开的目的在于提供一种结构化数据生成方法及装置、存储介质及电子设备，进而至少在一定程度上克服数据转换完全依赖于人工造成的数据处理效率低、容易出错的问题。
[0008]本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。
[0009]根据本公开的第一方面，提供了一种结构化数据生成方法，包括：
[0010]获取待处理初步结构化数据；获取组合逻辑，并根据组合逻辑对所述待处理初步结构化数据进行计算重组以获取最终结构化数据。
[0011]在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，所述待处理初步结构化数据包括至少一对键值对数据，所述键值对数据包括相互对应的键数据和值数据；
[0012]所述获取组合逻辑，并根据组合逻辑对所述待处理初步结构化数据进行计算重组以获取最终结构化数据，包括：
[0013]根据所述键数据对所述待处理初步结构化数据中的键值对数据进行分组；
[0014]获取各分组对应的组合逻辑，并根据所述组合逻辑对分组中的所有所述值数据进行计算以获取最终值数据；
[0015]将各所述分组对应的键数据和对应的所述最终值数据组合成为最终键值对数据以得到最终结构化数据。
[0016]在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，所述获取各分组对应的组合逻辑，包括：
[0017]读取各所述分组中的值数据的数据类型；
[0018]根据所述数据类型调用对应的预设组合逻辑；
[0019]将所述预设组合逻辑设置为各所述分组对应的组合逻辑。
[0020]在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，所述数据类型包括布尔型、列表型和日期型。
[0021]在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，在所述获取组合逻辑之前，所述方法还包括：
[0022]响应于用户输入逻辑数据，基于所述逻辑数据配置组合逻辑。
[0023]在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，所述方法还包括：
[0024]对目标对象对应的所有文本数据进行结构化以获取待处理初步结构化数据。
[0025]在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，所述对目标对象对应的所有文本数据进行结构化以获取待处理初步结构化数据，包括：
[0026]获取目标对象对应的所有文本数据；
[0027]根据所述文本数据的来源调用对应的预设策略；
[0028]根据预设策略分别对所述文本数据进行结构化得到待处理初步结构化数据。
[0029]根据本公开的第二方面，提供了一种结构化数据生成装置，包括：
[0030]数据获取模块，用于获取待处理初步结构化数据；计算重组模块，用于获取组合逻辑，并根据组合逻辑对所述待处理初步结构化数据进行计算重组以获取最终结构化数据。
[0031]在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，所述装置还包括：
[0032]逻辑配置模块，用于响应于用户输入逻辑数据，基于所述逻辑数据配置组合逻辑。
[0033]在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，所述装置还包括：
[0034]数据处理模块，用于对目标对象对应的所有文本数据进行结构化以获取待处理初步结构化数据。
[0035]根据本公开的第三方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如上述实施例中第一方面所述的结构化数据生成方法。
[0036]根据本公开实施例的第四方面，提供了一种电子设备，包括：
[0037]处理器；以及
[0038]存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上述实施例中第一方面所述的结构化数据生成方法。
[0039]本公开实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
[0040]本公开的一种实施例所提供的结构化数据生成方法，通过根据组合逻辑对待处理初步结构化数据进行计算重组，能够得到对应的最终结构化数据。在此过程中，通过组合逻
辑能够自动对待处理初步结构化数据进行计算重组，避免通过人工对待处理初步结构化数据进行统计分析的过程，进而提升数据处理的效率，降低出现错误的可能性。
[0041]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
[0042]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
[0043]图1示意性示出本公开示例性实施例中一种结构化数据生成方法的流程图；
[0044]图2示意性示出本公开示例性实施例中获取组合逻辑，并根据组合逻辑对所述待处理初步结构化数据进行计算重组以获取最终结构化数据的方法的流程图；
[0045]图3示意性示出本公开示例性实施例中获取各分组对应组合逻辑的方法的流程图；
[0046]图4示意性示出本公开示例性实施例中对目标对象对应的所有文本数据进行结构化以获取待处理初步结构化数据的方法的流程图；
[0047]图5示意性示出本公开示例性实施例中一种结构化数据生成装置的组成示意图；
[0048]图6示意性示出本公开示本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种结构化数据生成方法，其特征在于，包括：获取待处理初步结构化数据；所述待处理初步结构化数据包括至少一对键值对数据；所述键值对数据包括相互对应的键数据和值数据；根据所述键数据对所述待处理初步结构化数据中的键值对数据进行分组；获取各分组对应的组合逻辑，并根据所述组合逻辑对分组中的所有所述值数据进行计算以获取最终值数据；将各所述分组对应的键数据和对应的所述最终值数据组合成为最终键值对数据以得到最终结构化数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述键数据对所述待处理初步结构化数据中的键值对数据进行分组，包括：将具有形同结构字段的键值对数据划分在同一组。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取各分组对应的组合逻辑，包括：读取各所述分组中的值数据的数据类型；根据所述数据类型调用对应的预设组合逻辑；将所述预设组合逻辑设置为各所述分组对应的组合逻辑。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述数据类型包括布尔型、列表型和日期型。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取组合逻辑之前，所述方法还包括：响应于用户输入逻辑数据，基于所述逻辑数据配置组合逻辑。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对目标对象对应的所有文本数据进行结构化以获取待处理初步结构化数据，所述文本数据包括各...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵雪婷，刘水清，
申请(专利权)人：南京医渡云医学技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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