【技术实现步骤摘要】
一种基于疾病指标的数据融合方法及装置
本专利技术涉及医疗数据处理
，尤其涉及一种基于疾病指标的数据融合方法及装置。
技术介绍
医疗机构是对患者进行诊断和提供医疗服务(例如治疗疾病)的机构，目前公立医院和私立医院在对患者进行诊治(包括诊断和治疗)的过程中会产生大量的诊断数据，这些诊断数据会较清晰的反映患者的身体状况(例如是否具有特定的疾病，以及这些疾病的诊疗情况)。目前常用的做法是根据疾病的具体类型将对应的诊断数据分别存放在不同疾病指标集中，比如：胃癌的建立一个胃癌疾病指标集，结直肠癌的建立一个结直肠癌指标集。胃癌的既往史可以包括是否有胃部恶性肿瘤史、是否有胃部手术史、胃部手术史信息.胃部手术名称、胃部手术史信息.胃部手术时间、是否有胃部恶性肿瘤家族史、胃部恶性肿瘤家族史亲属关系等，结直肠癌的既往史可以包括是否有炎症性肠病、是否有阑尾手术史、是否有胆囊手术史、是否肠息肉病史、是否有结直肠恶性肿瘤史、是否有结直肠手术史、入院时间、肿瘤名称、肿瘤发生时间等。可见，上述疾病指标集可以对具体的疾病进行深度分析和统...
【技术保护点】
1.一种基于疾病指标的数据融合方法，其特征在于，包括：/n获取第一疾病指标集以及第二疾病指标集，所述第一疾病指标集以及所属第二疾病指标集均包括指标名称和所述指标名称对应的所属层级；/n根据所述第一疾病指标集以及第二疾病指标集中的指标名称及其对应的所属层级，确定目标疾病指标集。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于疾病指标的数据融合方法，其特征在于，包括：
获取第一疾病指标集以及第二疾病指标集，所述第一疾病指标集以及所属第二疾病指标集均包括指标名称和所述指标名称对应的所属层级；
根据所述第一疾病指标集以及第二疾病指标集中的指标名称及其对应的所属层级，确定目标疾病指标集。
2.根据权利要求1所述的基于疾病指标的数据融合方法，其特征在于，所述根据所述第一疾病指标集以及第二疾病指标集中的指标名称及其对应的所属层级，确定目标疾病指标集，包括：
判断所述第一疾病指标集和所述第二疾病指标集中指标名称所属的层级是否为第一层级；
当所述第一疾病指标集和所述第二疾病指标集中指标名称所属的层级为第一层级时，选取所述第一疾病指标集中的一个指标名称为第一目标指标名称，并计算所述第一疾病指标集和所述第二疾病指标集中其他指标名称与所述第一目标指标名称的第一相似度；
根据所述第一相似度，确定所述目标疾病指标集。
3.根据权利要求2所述的基于疾病指标的数据融合方法，其特征在于，所述根据所述第一相似度，确定所述目标疾病指标集，包括：
判断所述第一相似度是否大于等于第一相似度阈值；
当所述第一相似度大于等于所述第一相似度阈值时，去除所述其他指标名称；
当所述第一相似度小于所述第一相似度阈值时，保留所述其他指标名称；
将所述第一疾病指标集和所述第二疾病指标集中所属的层级为第一层级的指标名称进行合并，以获得所述目标疾病指标集。
4.根据权利要求1所述的基于疾病指标的数据融合方法，其特征在于，所述根据所述第一疾病指标集以及第二疾病指标集中的指标名称及其对应的所属层级，确定目标疾病指标集，包括：
判断所述第一疾病指标集和所述第二疾病指标集中指标名称所属的层级是否为第二层级；
当所述第一疾病指标集和所述第二疾病指标集中指标名称所属的层级为第二层级时，选取所述第一疾病指标集中的一个指标名称为第二目标指标名称，并判断所述第一疾病指标集和所述第二疾病指标集中其他指标名称与所述第二目标指标名称是否属于同一数据层；
当所述第一疾病指标集和所述第二疾病指标集中其他指标名称与所述第二目标指标名称属于同一数据层时，计算所述第一疾病指标集和所述第二疾病指标集中其他指标名称与所述第二目标指标名称的第二相似度；
根据所述第二相似度，确定所述目标疾病指标集。
5.根据权利要求4所述的基于疾病指标的数据融合方法，其特征在于，所述根据所述第二相似度，确定所述目标疾病指标集，包括：
判断所述第二相似度是否大于等于第二相似度阈值；
当所述第二相似度大于等于所述第二相似度阈值时，...
【专利技术属性】
技术研发人员：李颖萍，刘水清，王英杰，杜硕，
申请(专利权)人：南京医渡云医学技术有限公司，南京懿医云大数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32
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