数据处理方法及装置、电子设备、存储介质制造方法及图纸

本公开实施例是关于一种数据处理方法及装置、电子设备、存储介质，涉及计算机技术领域，该方法包括：获取预设字段对应的包括语义规则的参考规则，并根据所述参考规则确定目标规则；根据所述目标规则对所述预设字段进行测试，以确定测试结果；若所述测试结果正确，则通过所述目标规则对待处理字段进行处理，以得到所述待处理字段对应的数据。本公开的技术方案能够通过从参考规则中筛选的目标规则快速准确地生成数据，提高应用范围。

Data processing method and device, electronic equipment and storage medium

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法及装置、电子设备、存储介质
本公开涉及计算机
，具体而言，涉及一种数据处理方法、数据处理装置、电子设备以及计算机可读存储介质。
技术介绍
在数据生产过程中，如何提高数据生产效率以及数据生产的准确性是非常重要的。相关技术中，一般是在人工标注的基础上，根据标注的结果直接对数据进行测试，因此测试结果受到人工标注结果的影响较大，可能会导致数据测试结果的准确率较低。另外，在进行数据测试时，无法对数据的语义进行验证，因此具有一定的局限性。需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
本公开的目的在于提供一种数据处理方法及装置、电子设备、存储介质，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的数据测试准确率较低的问题。本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。根据本公开的一个方面，提供了一种数据处理方法，包括：获取预设字段对应的包括语义规则的参考规则，并根据所述参考规则确定目标规则；根据所述目标规则对所述预设字段进行测试，以确定测试结果；若所述测试结果正确，则通过所述目标规则对待处理字段进行处理，以得到所述待处理字段对应的数据。在本公开的一种示例性实施例中，根据所述参考规则确定目标规则包括：根据所述参考规则的规则属性对所述参考规则进行分类，以得到分类后的参考规则，并从所述分类后的参考规则中获取所述目标规则。在本公开的一种示例性实施例中，从所述分类后的参考规则中获取所述目标规则包括：获取所述预设字段中包含的第一字段；从所述分类后的参考规则中提取包含所述第一字段的参考规则作为候选规则，并根据所述候选规则确定所述目标规则。在本公开的一种示例性实施例中，所述方法还包括：若不存在所述候选规则，则将所述第一字段调整为第二字段；其中，所述第一字段的范围小于所述第二字段的范围；根据所述第二字段对所述参考规则进行匹配，以确定目标规则。在本公开的一种示例性实施例中，根据所述目标规则对所述预设字段进行测试，以确定测试结果包括：通过所述目标规则生成所述预设字段对应的数据；若判断所述预设字段对应的数据为第一类型数据，则确定所述测试结果正确；若判断所述预设字段对应的数据为第二类型数据，则确定所述测试结果错误。在本公开的一种示例性实施例中，所述方法还包括：若所述测试结果错误，则对所述目标规则进行调整得到调整后的目标规则；根据所述调整后的目标规则继续对所述预设字段进行测试，直至所述测试结果正确为止，以确定所述目标规则。在本公开的一种示例性实施例中，在获取预设字段对应的包括语义规则的参考规则之后，所述方法还包括：将所述预设字段对应的参考规则中包含的多个规则进行关联，并对关联后的参考规则进行格式转换。根据本公开的一个方面，提供一种数据处理装置，包括：规则获取模块，用于获取预设字段对应的包括语义规则的参考规则，并根据所述参考规则确定目标规则；测试结果确定模块，用于根据所述目标规则对所述预设字段进行测试，以确定测试结果；数据生成模块，用于若所述测试结果正确，则通过所述目标规则对待处理字段进行处理，以得到所述待处理字段对应的数据。根据本公开的一个方面，提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一项所述的数据处理方法。根据本公开的一个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的数据处理方法。本公开实施例中提供的数据处理方法、数据处理装置、电子设备以及计算机可读存储介质中，通过获取预设字段的包括语义规则的参考规则，并从参考规则中获取目标规则，在目标规则的测试结果正确时，根据目标规则生成待处理字段对应的数据。一方面，由于通过参考规则得到目标规则以及根据测试结果对目标规则的筛选过滤，能够得到准确的目标规则。根据准确的规则生成待处理字段的数据时，可以得到更准确的数据，提高数据生产的准确性。由于参考规则并不是通过人工标注的过程得到的，因此可以避免人工标注对数据生产的影响，避免了人工标注可能会导致的错误，提高了合理性和数据质量。另一方面，由于参考规则中包括语义规则，因此可以在确定目标规则后，根据目标规则中的语义规则对预设字段进行测试，进而根据准确的目标规则对待处理字段进行处理时，能够准确衡量语义，增加了应用范围，减少了局限性。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1示意性示出本公开实施例中一种数据处理方法的示意图。图2示意性示出本公开实施例中确定目标规则的流程的示意图。图3示意性示出本公开实施例中对目标规则进行处理的流程的示意图。图4示意性示出本公开实施例中数据处理装置的框图。图5示意性示出本公开实施例中一种电子设备的框图。具体实施方式现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。本公开实施例中，首先提供了一种数据处理方法，该数据处理方法可以应用于医疗数据的处理场景中，例如可以用于医疗数据生产的过程中。参考图1中所示，主要可以包括以下步骤：在步骤S110中，获取预设字段对应的包括语义规则的参考规则，并根据所述参考规则确定目标规则；在步骤S120中，根据所述目标规则对所述预设字段进行测试，以确定测试结果；在步骤S130中，若所述测试结果正确，则通过所述目标规则对待处理字段进行处理，以得到所述待处理本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：/n获取预设字段对应的包括语义规则的参考规则，并根据所述参考规则确定目标规则；/n根据所述目标规则对所述预设字段进行测试，以确定测试结果；/n若所述测试结果正确，则通过所述目标规则对待处理字段进行处理，以得到所述待处理字段对应的数据。/n

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
获取预设字段对应的包括语义规则的参考规则，并根据所述参考规则确定目标规则；
根据所述目标规则对所述预设字段进行测试，以确定测试结果；
若所述测试结果正确，则通过所述目标规则对待处理字段进行处理，以得到所述待处理字段对应的数据。


2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，根据所述参考规则确定目标规则包括：
根据所述参考规则的规则属性对所述参考规则进行分类，以得到分类后的参考规则，并从所述分类后的参考规则中获取所述目标规则。


3.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，从所述分类后的参考规则中获取所述目标规则包括：
获取所述预设字段中包含的第一字段；
从所述分类后的参考规则中提取包含所述第一字段的参考规则作为候选规则，并根据所述候选规则确定所述目标规则。


4.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：
若不存在所述候选规则，则将所述第一字段调整为第二字段；其中，所述第一字段的范围小于所述第二字段的范围；
根据所述第二字段对所述参考规则进行匹配，以确定目标规则。


5.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，根据所述目标规则对所述预设字段进行测试，以确定测试结果包括：
获取通过所述目标规则生成的所述预设字段对应的数据；
若判断所述预设字段对应的数据为第一类型数据，则确定所述测试结果正确；

【专利技术属性】
技术研发人员：陈翔宇，马莎，
申请(专利权)人：南京医渡云医学技术有限公司，南京懿医云大数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32