【技术实现步骤摘要】
一种高速公路交通事故成因分析方法
本专利技术涉及交通安全管控
，具体涉及一种交通事故成因分析方法。
技术介绍
我国高速公路发展迅速，通车里程已达13.1万公里，位居世界第一。高速公路的建设带动了沿线经济的发展，为人们的生活提供了极大的便利。但高速公路交通安全问题仍十分严峻，随着建设里程的增加，其死亡人数、受伤人数、直接财产损失指标并无明显下降趋势，且由于其速度高、运量大等特性，导致其致死率远高于普通公路。可见，对高速公路进行事故成因分析，准确甄别出事故发生的原因，从而采取有针对性的安全改善措施以减少事故的发生，是提高高速公路运行安全性的关键。国外对交通事故进行的成因分析有：Kronprasert等基于道路安全检查模型建立了信念故障树用于识别道路基础设施缺陷；Hyunjin等将风险暴露水平和风险严重程度应用于故障树，从而建立了车道变换风险评估模型；Zhang等考虑人、车辆、道路和环境风险因素确定了交通违法行为是威胁道路安全的主要风险之一，并为减少事故发生率和死亡率针对不同指标建立法规提供了参考依据；JuandeOna等使用贝叶斯网络对不同严重程度的事故进行分析...
【技术保护点】
1.一种高速公路交通事故成因分析方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤：步骤一、根据高速公路交通事故记录数据，建立高速公路交通事故故障树模型；步骤二、基于故障树模型构建高速公路交通事故贝叶斯网络模型；步骤三、对高速公路交通事故故障树模型进行定量分析；步骤四、利用高速公路交通事故贝叶斯网络模型求解目标节点最大后验概率、各因素对事故发生的贡献率、结合定量分析结果进行诊断推理；对各因素进行敏感性分析找出对各因素最敏感的基本事件；步骤五、结合各因素对事故发生的贡献率和各因素最敏感的基本事件。
【技术特征摘要】
1.一种高速公路交通事故成因分析方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤：步骤一、根据高速公路交通事故记录数据，建立高速公路交通事故故障树模型；步骤二、基于故障树模型构建高速公路交通事故贝叶斯网络模型；步骤三、对高速公路交通事故故障树模型进行定量分析；步骤四、利用高速公路交通事故贝叶斯网络模型求解目标节点最大后验概率、各因素对事故发生的贡献率、结合定量分析结果进行诊断推理；对各因素进行敏感性分析找出对各因素最敏感的基本事件；步骤五、结合各因素对事故发生的贡献率和各因素最敏感的基本事件。2.根据权利要求1所述一种高速公路交通事故成因分析方法，其特征在于，步骤一中所述建立高速公路交通事故故障树模型的具体过程包括：将顶上事件设置为交通事故，将次顶事件设置为驾驶员因素、车辆因素、道路因素及环境因素，并将次顶事件绘制为四个独立的分故障树，四个独立的分故障树与顶上事件间为或门关系；然后由上至下逐步对各级事件进行分解，通过若干个中间事件，找到导致顶上事件发生的最根本原因，即故障树最底层的基本事件；基本事件为具体事故原因；各层事件间的逻辑关系用与门、或门来描述；与门表示只有下层事件全部发生时，上层事件才会发生；或门表示下层任一事件发生时，上层事件就会发生。3.根据权利要求2所述一种高速公路交通事故成因分析方法，其特征在于，步骤二中所述基于故障树模型构建高速公路交通事故贝叶斯网络模型的具体过程包括：Step1、确定节点：故障树中的基本事件、逻辑门和顶上事件分别对应于贝叶斯网络中的证据节点、中间节点和目标节点；Step2、建立有向无环图：故障树中各事件之间的联系对应于贝叶斯网络中用有向箭头连接的各节点，从而形成有向无环图；Step3、生成条件概率表：故障树中基本事件概率和逻辑门分别对应于贝叶斯网络中证据节点的先验概率和相应节点的条件概率表；Step4、计算目标节点后验概率：对网络中各节点生成后验概率。4.根据权利要求3所述一种高速公路交通事故成因分析方法，其特征在于，Step3中所述生成条件概率表的具体过程包括：将贝叶斯网络映射到故障树中，节点及条件概率表分别对应故障树的各个事件及逻辑门；故障树中的基本事件对应于贝叶斯网络中的两个证据节点Xi和Xj，上层事件对应节点Mk；由故障树与门的定义可知，与门贝叶斯网络的概率分布为：P(Mk＝1|Xi＝1,Xj＝1)＝1,P(Mk＝1|else)＝0其中，0、1分别代表“正常”、“故障”状态；或门贝叶斯网络概率分布为：P...
【专利技术属性】
技术研发人员：孟祥海，由冰玉，曹梦迪，张恩泽，孙佳豪，
申请(专利权)人：哈尔滨工业大学，
类型：发明
国别省市：黑龙江,23
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