【技术实现步骤摘要】
一种基于身份检测数据的路段旅行时间精细化计算方法
本专利技术涉及交通数据分析领域,更具体地,涉及一种基于身份检测数据的路段旅行时间精细化计算方法。
技术介绍
旅行时间(行程时间)作为衡量交通出行效率的重要指标,也是影响出行体验的重要因素,被广泛地应用于交通状态评估。与此相关地,实时路况发布、出行路径规划等交通出行服务应用对路段/路径旅行时间的精准度要求越来越高。随着交通检测手段的发展进步,可用于计算路段及路径旅行时间的检测数据和方法逐渐增多,然而能够有效提高计算精度的方法手段却相当有限。目前,国内各大城市,甚至部分中小城市,均在中心城区的信控交叉口部署了智能交通视频身份检测系统,用于车辆闯红灯违法行为自动抓拍。道路交叉口身份检测系统通过视频分析、图像识别等技术的综合组织与应用,实现了对车辆个体的精准感知,检测信息包括车辆个体的身份信息、经行的交叉口及其车道、过车时刻等,为交通管理者和执法者提供全面、可靠的个体交通信息,也为交通状态估计提供有效的数据支撑。个体车辆在城市路网内,受到路段上下游交叉口交通信号控制和转向交通流量差异的影响,不同转向车辆所经历的行程时间普遍 ...
【技术保护点】
1.一种基于身份检测数据的路段旅行时间精细化计算方法,其特征在于,包括如下步骤:S1.以车辆身份ID作为识别码,构建每辆车的身份检测设备检测序列;所述的身份检测设备监测序列是通过数据节点组成链表结构形成的,所述的数据节点包括身份检测设备编号、车道编号、车辆经过时间;所述的数据节通过车辆经过时间的先后顺序进行排列;S2.在预设的时间段t内,通过身份检测设备检测序列得到路段旅行时间集合;所述的路段旅行时间集合Tm通过以下公式进行计算:
【技术特征摘要】
1.一种基于身份检测数据的路段旅行时间精细化计算方法,其特征在于,包括如下步骤:S1.以车辆身份ID作为识别码,构建每辆车的身份检测设备检测序列;所述的身份检测设备监测序列是通过数据节点组成链表结构形成的,所述的数据节点包括身份检测设备编号、车道编号、车辆经过时间;所述的数据节通过车辆经过时间的先后顺序进行排列;S2.在预设的时间段t内,通过身份检测设备检测序列得到路段旅行时间集合;所述的路段旅行时间集合Tm通过以下公式进行计算:式中,为路段m的旅行时间样本,其中k∈{1,2,...,s}表示样本编号;S3.按下游交叉口的不同转向车道对进行分类;对于特定路段m,将S2获得的s个路段旅行时间样本,按照其对应到掉头、左转、直行、右转的不同转向车道组,进行分类,获得路段下游交叉口不同转向的路段旅行时间样本集合,从路段旅行时间样本集合中将路段m的下游出口转向n的路段旅行时间样本集合记为S4.从中剔除无效旅行时间样本,得到初步筛选集合所述的无效旅行时间样本是数值上小于tmin的旅行时间样本所述的tmin是预设值或者通过计算方式取得;S5.从中剔除非连续出行样本,得到有效旅行时间样本集合所述的非连续出行样本是数值上大于的旅行时间样本所述的是预设值或者通过计算方式取得;S6.通过有效旅行时间样本集合得到区分转向的精细路段旅行时间2.根据权利要求1所述的路段旅行时间精细化计算方...
【专利技术属性】
技术研发人员:余志,邹兵,何兆成,陈开颖,栗波,
申请(专利权)人:中山大学,
类型:发明
国别省市:广东,44
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