一种珍稀山茶花种评价和优选方法技术

本发明专利技术公开了一种珍稀山茶花种评价和优选方法，包括以下步骤：A、将珍稀山茶花种进行振动筛选，筛去杂质；B、将筛选后的珍稀山茶花种放入清水中，去除漂浮在水面上的干瘪花种；C、将沉入水底的珍稀山茶花种取出，晾干；D、将珍稀山茶花种均匀放置在传输带上，通过X光机对珍稀山茶花种进行透视检测，根据检测结果对珍稀山茶花种进行分级，并按照珍稀山茶花种的分级结果对珍稀山茶花种进行包装。本发明专利技术能够改进现有技术的不足，提高了山茶花种评价和优选的效率和准确度。

【技术实现步骤摘要】
一种珍稀山茶花种评价和优选方法
本专利技术涉及山茶花种优选
，尤其是一种珍稀山茶花种评价和优选方法。
技术介绍
山茶又名油茶，其籽可以用于榨油，有非常高的经济价值。在对于山茶花种进行加工时，需要对其品质进行评价和优选。现有传统的方法是通过人工判断的方式进行评价和优选，不仅效率低，而且认为判断误差大。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是提供一种珍稀山茶花种评价和优选方法，能够解决现有技术的不足，提高了山茶花种评价和优选的效率和准确度。为解决上述技术问题，本专利技术所采取的技术方案如下。一种珍稀山茶花种评价和优选方法，包括以下步骤：A、将珍稀山茶花种进行振动筛选，筛去杂质；B、将筛选后的珍稀山茶花种放入清水中，去除漂浮在水面上的干瘪花种；C、将沉入水底的珍稀山茶花种取出，晾干；D、将珍稀山茶花种均匀放置在传输带上，通过X光机对珍稀山茶花种进行透视检测，根据检测结果对珍稀山茶花种进行分级，并按照珍稀山茶花种的分级结果对珍稀山茶花种进行包装。作为优选，步骤D中，对检测结果进行分级包括以下步骤，D1、对透视结果的异常图样进行预先设定；D2、使用预设的异常图样对实际透视图样进行比对，比对成功的珍稀山茶花种定义为劣质种粒，否则定义为优质种粒；D3、根据劣质种粒的分布状态对位于传输带上的珍稀山茶花种进行分段，根据劣质种粒的数量对每一段珍稀山茶花种进行分级。作为优选，步骤D2中，使用预设的异常图样对实际透视图样进行比对包括以下步骤，D21、使用异常图样直接与实际透视图进行对比，根据对比结果将实际透视图分为异常重合区、异常非重合区和过渡区；D22、在异常重合区、异常非重合区和过渡区分别选取若干个特征点；D23、建立异常重合区、异常非重合区的特征点的关联映射集合；D24、对过渡区的特征点进行高斯模糊处理，计算经过处理的过渡区的特征点与步骤D23中建立的关联映射集合中各关联映射的平均线性相关度；若平均线性相关度大于设定阈值，则认定为比对成功，否则认定为比对失败。作为优选，步骤D22中，同一区域内的任意三个特征点不在一条直线上。作为优选，步骤D3中，当劣质种粒的数量在传输带上1cm的距离内出现超过50％的变化率，则在此距离的中心点进行分段。采用上述技术方案所带来的有益效果在于：本专利技术通过使用“重力分选+机器视觉分选”的方案，在保证分选效果的基础上，最大程度的节约了成本。在视觉分选过程中，利用预先设定的异常图样进行比对，并根据比对结果对珍稀山茶花种进行分级包装，实现了整个生产线的全自动生产。在比对过程中，由于图像比对存在一定的误差，而且比对对象不可能与预设图样完全一致，为了提高比对精确度，对于比对图像进行分区域处理，利用异常重合区和异常非重合区特征点与过渡区特征点的线性相关度，对图像进行比对判定，从而实现快速、准确获得比对结果的目的。附图说明图1是本专利技术一个具体实施方式的原理图。具体实施方式参照图1，本具体实施方式包括以下步骤：A、将珍稀山茶花种进行振动筛选，筛去杂质；B、将筛选后的珍稀山茶花种放入清水中，去除漂浮在水面上的干瘪花种；C、将沉入水底的珍稀山茶花种取出，晾干；D、将珍稀山茶花种均匀放置在传输带上，通过X光机对珍稀山茶花种进行透视检测，根据检测结果对珍稀山茶花种进行分级，并按照珍稀山茶花种的分级结果对珍稀山茶花种进行包装。步骤D中，对检测结果进行分级包括以下步骤，D1、对透视结果的异常图样进行预先设定；D2、使用预设的异常图样对实际透视图样进行比对，比对成功的珍稀山茶花种定义为劣质种粒，否则定义为优质种粒；D3、根据劣质种粒的分布状态对位于传输带上的珍稀山茶花种进行分段，根据劣质种粒的数量对每一段珍稀山茶花种进行分级。步骤D2中，使用预设的异常图样对实际透视图样进行比对包括以下步骤，D21、使用异常图样直接与实际透视图进行对比，根据对比结果将实际透视图分为异常重合区、异常非重合区和过渡区；D22、在异常重合区、异常非重合区和过渡区分别选取若干个特征点；D23、建立异常重合区、异常非重合区的特征点的关联映射集合；D24、对过渡区的特征点进行高斯模糊处理，计算经过处理的过渡区的特征点与步骤D23中建立的关联映射集合中各关联映射的平均线性相关度；若平均线性相关度大于设定阈值，则认定为比对成功，否则认定为比对失败。设定阈值可根据实际工况和产生要求，在50％-80％内自由选择。步骤D21中，过渡区与异常重合区和异常非重合区有部分重叠。步骤D22中，同一区域内的任意三个特征点不在一条直线上，重叠区域不选取特征点。通过设置重叠区域，可以避免对图像硬性分割导致的特征畸变和丢失，提高比对准确度。步骤D3中，当劣质种粒的数量在传输带上1cm的距离内出现超过50％的变化率，则在此距离的中心点进行分段。以上显示和描述了本专利技术的基本原理和主要特征和本专利技术的优点。本行业的技术人员应该了解，本专利技术不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本专利技术的原理，在不脱离本专利技术精神和范围的前提下，本专利技术还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本专利技术范围内。本专利技术要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种珍稀山茶花种评价和优选方法，其特征在于包括以下步骤：A、将珍稀山茶花种进行振动筛选，筛去杂质；B、将筛选后的珍稀山茶花种放入清水中，去除漂浮在水面上的干瘪花种；C、将沉入水底的珍稀山茶花种取出，晾干；D、将珍稀山茶花种均匀放置在传输带上，通过X光机对珍稀山茶花种进行透视检测，根据检测结果对珍稀山茶花种进行分级，并按照珍稀山茶花种的分级结果对珍稀山茶花种进行包装。

【技术特征摘要】
1.一种珍稀山茶花种评价和优选方法，其特征在于包括以下步骤：A、将珍稀山茶花种进行振动筛选，筛去杂质；B、将筛选后的珍稀山茶花种放入清水中，去除漂浮在水面上的干瘪花种；C、将沉入水底的珍稀山茶花种取出，晾干；D、将珍稀山茶花种均匀放置在传输带上，通过X光机对珍稀山茶花种进行透视检测，根据检测结果对珍稀山茶花种进行分级，并按照珍稀山茶花种的分级结果对珍稀山茶花种进行包装。2.根据权利要求1所述的珍稀山茶花种评价和优选方法，其特征在于：步骤D中，对检测结果进行分级包括以下步骤，D1、对透视结果的异常图样进行预先设定；D2、使用预设的异常图样对实际透视图样进行比对，比对成功的珍稀山茶花种定义为劣质种粒，否则定义为优质种粒；D3、根据劣质种粒的分布状态对位于传输带上的珍稀山茶花种进行分段，根据劣质种粒的数量对每一段珍稀山茶花种进行分级。3.根据权利要求2所述的珍稀山茶花种评价和优选方法，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：廖林正，唐建民，吴涤，
申请(专利权)人：重庆文理学院，
类型：发明
国别省市：重庆,50