The invention relates to the field of traffic signal control, and discloses a traffic signal optimization control method and device. By acquiring traffic flow data of intersection signal system, historical traffic flow data captured by electronic police at intersections and cross-section traffic flow data at intersections, data are preprocessed and training samples are extracted, and reinforcement learning is carried out based on training samples to generate traffic. According to the traffic signal timing scheme, traffic signal control is carried out. The invention realizes accurate signal control time, effectively alleviates the urban road traffic congestion caused by the time control problem of traffic signal, and then solves a series of problems of fuel saving, vehicle consumption and air pollution of automobiles, which has great social and economic value.
【技术实现步骤摘要】
一种交通信号优化控制方法及装置
本专利技术涉及交通信号控制领域,尤其涉及一种交通信号优化控制方法及装置。
技术介绍
当前世界各国广泛使用的最具代表性且有实效的城市道路交通信号控制系统有英国TRANSYT与SCOOTS交通控制系统和澳大利亚的SCATS系统。在信号控制的发展历程中,自适应控制理论始终作为信号控制的最高水平而为各个地区所推崇,国外仍偏向于通过自适应理论来解决交通信号控制问题。近年来,这些信号系统在中国的运行也取得了满意的效果。国内已经有很多的高科技公司开发了自主知识产权的信号控制系统,如海信的信号控制系统和信号控制器,在控制模式、应急方案、硬件事故检测与保护、联网功能、软件人机界面、控制优化算法等方面都有了较大的提高,但是现有技术的交通信号灯控制方法还存在诸多不足,由于交叉路口交通流量复杂多变,控制准确度低、效率不高。
技术实现思路
本专利技术提供一种交通信号优化控制方法及装置,解决现有技术中交通灯控制方法因交通流量复杂多变,控制准确度低、效率不高的技术问题。本专利技术的目的是通过以下技术方案实现的:一种交通信号优化控制方法,包括:获取路口信号机系统的交通流数据、路口电子警察抓拍的历史流量数据及路口的断面交通流数据;对数据进行预处理,并进行训练样本抽取;基于训练样本,进行强化学习,以生成交通信号灯配时方案;根据所述交通信号灯配时方案,进行交通信号灯控制。一种交通信号优化控制装置,其特征在于,包括:采集模块,用于获取路口信号机系统的交通流数据、路口电子警察抓拍的历史流量数据及路口的断面交通流数据;预处理模块,用于对数据进行预处理,并进行训练样本抽取; ...
【技术保护点】
1.一种交通信号优化控制方法,其特征在于,包括:获取路口信号机系统的交通流数据、路口电子警察抓拍的历史流量数据及路口的断面交通流数据;对数据进行预处理,并进行训练样本抽取;基于训练样本,进行强化学习,以生成交通信号灯配时方案;根据所述交通信号灯配时方案,进行交通信号灯控制。
【技术特征摘要】
1.一种交通信号优化控制方法,其特征在于,包括:获取路口信号机系统的交通流数据、路口电子警察抓拍的历史流量数据及路口的断面交通流数据;对数据进行预处理,并进行训练样本抽取;基于训练样本,进行强化学习,以生成交通信号灯配时方案;根据所述交通信号灯配时方案,进行交通信号灯控制。2.根据权利要求1所述的交通信号优化控制方法,其特征在于,所述基于训练样本,进行强化学习,以生成交通信号灯配时模型的步骤,包括:基于训练样本,生成逻辑回归模型,以预测路口的拥堵情况;根据道路的拥堵情况,基于训练样本,利用决策树算法计算交通流参数,以生成配时方案。3.根据权利要求2所述的交通信号优化控制方法,其特征在于,所述根据道路的拥堵情况,基于训练样本,利用决策树算法计算交通流参数,以生成配时方案的步骤,包括:根据道路的拥堵情况,基于训练样本,利用流式计算框架运行机器学习决策树算法实时计算的交通流参数,以生成配时方案;将配时方案,通过与信号机的通讯协议发送给信号机。4.根据权利要求1所述的交通信号优化控制方法,其特征在于,所述根据所述交通信号灯配时方案,进行交通信号灯控制的步骤之后,还包括:计算拥堵延时指数及路口失衡指数;根据拥堵延时指数及交叉口失衡指数,计算路口信号灯服务水平;将路口信号灯服务水平作为生成配时方案的参数。5.一种...
【专利技术属性】
技术研发人员:柏立军,魏天舒,黄晓冬,陆增喜,马力,
申请(专利权)人:沈阳天久信息技术工程有限公司,
类型:发明
国别省市:辽宁,21
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