一种高精度地图数据的质量评价方法技术

本发明专利技术涉及一种高精度地图数据的质量评价方法，该方法包括：根据所述产品规格、国家法律及客户要求，确定适用于高精度地图数据质量元素、数据质量范围、数据质量评价内容和评价指标；获取范围确定的数据集，并选择数据质量评价方法；实施数据质量定性元素评价，经判断，合格后，实施数据质量定量元素评价，再出具数据质量评价报告；不合格，则出具数据质量评价报告。本发明专利技术在目前传统电子地图数据检查验收和质量评定的流程基础上，重定义适用于高精度地图的质量元素和数据质量范围，数据质量评价内容和评价指标，并采用数据评价方法。采取合格率方式表达数据质量情况，更直观有效的判断数据是否符合要求。

A Quality Evaluation Method for High Precision Map Data

The present invention relates to a method for evaluating the quality of high-precision map data. The method includes: according to the product specifications, national laws and customer requirements, determining the quality elements, data quality scope, data quality evaluation content and evaluation indicators suitable for high-precision map data; acquiring data sets whose scope is determined, and selecting data quality evaluation methods; and implementing data quality qualitative analysis. Element evaluation, after judgement and qualification, carries out quantitative element evaluation of data quality, and then issue data quality evaluation report; if not, issue data quality evaluation report. Based on the current process of checking, accepting and evaluating the data of traditional electronic maps, the present invention redefines the quality elements and scope of data quality, content and index of data quality evaluation suitable for high-precision maps, and adopts data evaluation method. It is more intuitive and effective to judge whether the data meets the requirements by adopting the pass rate to express the data quality.

【技术实现步骤摘要】
一种高精度地图数据的质量评价方法
本专利技术涉及高精度地图制作
，具体涉及一种高精度地图数据的检查验收和质量评定方法。
技术介绍
高精度地图的要素类型、属性类型比传统车载导航电子地图多，并且在服务对象上有区别，传统车载导航电子地图服务于人，高精度地图服务于无人驾驶系统。传统车载导航电子地图数据质量规范中的质量评价元素、内容和方法，不足以支撑高精度地图数据质量评价。
技术实现思路
本专利技术针对现有技术中存在的技术问题，提供一种高精度地图数据的质量评价方法，适用于高精度地图数据的检查验收和质量评定。本专利技术解决上述技术问题的技术方案如下：一种高精度地图数据的质量评价方法，包括以下步骤：步骤1：根据所述产品规格、国家法律及客户要求，确定适用于高精度地图数据质量元素、数据质量范围、数据质量评价内容和评价指标；步骤2：获取范围确定的数据集，并选择数据质量评价方法；步骤3：实施数据质量定性元素评价，经判断，合格后，实施数据质量定量元素评价，再出具数据质量评价报告；不合格，则出具数据质量评价报告。进一步，所述质量元素包括：ID编码正确性、值域一致性、数据完整性、属性正确性、关联正确性、拓扑正确性。进一步，所述数据质量评价内容包括高精度地图的要素、属性、车道级连通。进一步，所述数据质量范围确定方法包括全范围检查或部分范围检查；抽检比例确定方法为：针对数据集A，若0<A≤B，则数据质量范围定义为全范围检查；若B<A≤C，则数据质量范围定义为50％的抽查比例；若C<A≤D，则数据质量范围定义为30％的抽查比例；若D<A≤E，则数据质量范围定义为10％的抽查比例；所述数据集以公里数计，且B<C<D<E。进一步，所述步骤3包括：根据确定的质量元素，获取既定的数据质量评价内容和评价指标，对数据进行检查，记录满足评价内容的记录数n和不满足评价内容的记录数m，计算出合格率n/(n+m)，与每个质量元素的评价指标进行对比，合格率≥评价指标，则定义为合格，但仍然需要修改不满足评价内容；合格率<评价指标，则定义为不合格，则数据需要返工。。本专利技术的有益效果是：在目前传统电子地图数据检查验收和质量评定的流程基础上，重定义适用于高精度地图的质量元素和数据质量范围，数据质量评价内容和评价指标，并采用数据评价方法。采取合格率方式表达数据质量情况，更直观有效的判断数据是否符合要求。附图说明图1为本专利技术方法流程图。具体实施方式以下结合附图对本专利技术的原理和特征进行描述，所举实例只用于解释本专利技术，并非用于限定本专利技术的范围。如图1所示，本专利技术实施例提供一种一种高精度地图数据的质量评价方法。在目前传统电子地图数据检查验收和质量评定的流程基础上，重定义适用于高精度地图的质量元素和数据质量范围，数据质量评价内容和评价指标，并采用数据评价方法。采取合格率方式表达数据质量情况，更直观有效的判断数据是否符合要求。首先是获取范围确定的数据集、产品规格和用户需求，因而确定适用的数据质量元素和数据质量范围，质量元素一般包括ID编码正确性、值域一致性、数据完整性、属性正确性、关联正确性、拓扑正确性等，质量元素的评价内容涵盖了高精度地图的要素、属性、车道级连通等。数据质量范围确定方法是：全范围检查或者部分范围检查，抽检比例确定方法为：数据范围A(公里数)是在0<A≤B区间内，则数据质量范围定义为全范围检查；A是在B<A≤C的范围内，则数据质量范围定义为50％的抽查比例；A是在C<A≤D的范围内，则数据质量范围定义为30％的抽查比例；A是在D<A≤E的范围内，则数据质量范围定义为10％的抽查比例。根据确定的质量元素，获取既定的数据质量评价内容和评价指标，对数据进行检查，记录满足评价内容的记录数n和不满足评价内容的记录数m，计算出合格率n/(n+m)，与每个质量元素的评价指标进行对比，合格率≥评价指标，则定义为合格，但仍然需要修改不满足评价内容；合格率<评价指标，则定义为不合格，则数据需要返工。以上所述仅为本专利技术的较佳实施例，并不用以限制本专利技术，凡在本专利技术的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本专利技术的保护范围之内。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种高精度地图数据的质量评价方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：根据所述产品规格、国家法律及客户要求，确定适用于高精度地图数据质量元素、数据质量范围、数据质量评价内容和评价指标；步骤2：获取范围确定的数据集，并选择数据质量评价方法；步骤3：实施数据质量定性元素评价，经判断，合格后，实施数据质量定量元素评价，再出具数据质量评价报告；不合格，则出具数据质量评价报告。

【技术特征摘要】
1.一种高精度地图数据的质量评价方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：根据所述产品规格、国家法律及客户要求，确定适用于高精度地图数据质量元素、数据质量范围、数据质量评价内容和评价指标；步骤2：获取范围确定的数据集，并选择数据质量评价方法；步骤3：实施数据质量定性元素评价，经判断，合格后，实施数据质量定量元素评价，再出具数据质量评价报告；不合格，则出具数据质量评价报告。2.根据权利要求1所述一种高精度地图数据的质量评价方法，其特征在于，所述质量元素包括：ID编码正确性、值域一致性、数据完整性、属性正确性、关联正确性、拓扑正确性。3.根据权利要求2所述一种高精度地图数据的质量评价方法，其特征在于，所述数据质量评价内容包括高精度地图的要素、属性、车道级连通。4.根据权利要求3所述一种高精度地图数据的质量评价方法，其特征在于，所述数据质量范围...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈欣，何凯，刘祥，
申请(专利权)人：武汉中海庭数据技术有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北,42