【技术实现步骤摘要】
一种改进的灰色模型预测方法
本专利技术涉及预测领域，具体涉及一种改进的灰色模型预测方法。
技术介绍
灰色模型自提出以来，由于所需样本少、计算简单、可检验等特点，现已经应用于各行各业，但不可否认，灰色模型自身存在一些缺陷，对事物发展进行的预测还有偏差，并且具有一定的局限性。灰色模型的优化方向主要是优化背景值构造方式，修改或调整初始条件，模型参数估计方法的优化等。其中，灰色预测模型先是对历史数据序列进行累加生成，弱化随机扰动因素的影响，发掘其指数增长规律；再利用指数曲线进行模拟；最后通过累减还原，得到相应的拟合值和预测值。设有n个历史数据x(0)(i),i＝1,2,…n，对此序列进行一阶累加得到新的数据序列为：利用新数据序列生成紧邻的均值序列z(1)(k)为：z(1)(k)＝0.5x(1)(k-1)+0.5x(1)(k),k＝2,3,…,n由一阶累加生成序列x(1)建立GM(1,1)模型，得到对应的白化微分方程：对应的微分方程形式为：x(0)(k)+az(1)(k)＝ba、b分别为参数项。对参数列P＝[a,b]T采用最小二乘法估计得到：P＝[a,b]T＝(BTB)-1...
【技术保护点】
1.一种改进的灰色模型预测方法，其特征在于，包括：步骤一、对预测对象的原始数据序列进行一次累加生成一次累加序列；步骤二、由一次累加序列X(1)建立GM(1,1)模型，得到对应的白化微分方程和微分方程形式，使用插值的方法来优化灰色模型的背景值；步骤三、通过优化后的背景值计算得到参数a、b；步骤四、将a、b的之带入传统灰色模型的预测表达式获得预测值。
【技术特征摘要】
1.一种改进的灰色模型预测方法，其特征在于，包括：步骤一、对预测对象的原始数据序列进行一次累加生成一次累加序列；步骤二、由一次累加序列X(1)建立GM(1,1)模型，得到对应的白化微分方程和微分方程形式，使用插值的方法来优化灰色模型的背景值；步骤三、通过优化后的背景值计算得到参数a、b；步骤四、将a、b的之带入传统灰色模型的预测表达式获得预测值。2.根据权利要求1所述的一种改进的灰色模型预测方法，其特征在于，所述步骤一的具体过程为：设变量X(0)＝{x(0)(i),i＝1,2,…,n}为预测对象的原始数据序列，对X(0)进行一次累加生成一次累加序列：X(1)＝{x(1)(k),k＝1,2,…,n}，其中3.根据权利要求2所述的一种改进的灰色模型预测方法，其特征在于，所述步骤二的过程为：由一次累加序列X(1)建立GM(1,1)模型，得到对应的白化...
【专利技术属性】
技术研发人员：周桦，林双庆，王锐，邵宵，李明伟，周建佳，邓燕，罗涛，
申请(专利权)人：国网四川省电力公司乐山供电公司，国网四川省电力公司，
类型：发明
国别省市：四川,51
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