一种漆面识别方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种漆面识别方法、装置、存储介质及电子设备，其中，该方法包括：获取待测对象的漆面数据，并从漆面数据中确定漆面特征数据，漆面特征数据用于指示待测对象的漆面类型；根据预先训练好的漆面分类模型确定与漆面特征数据相对应的漆面类型，其中，漆面分类模型用于指示漆面特征数据与漆面类型之间的对应关系；输出待测对象的漆面类型。通过本发明专利技术实施例提供的漆面识别方法、装置、存储介质及电子设备，基于漆面特征数据可以更加准确地判断漆面类型；基于训练好的漆面分类模型可以方便快速地确定相对应的漆面类型，可以提高漆面识别的识别效率。

A Paint Recognition Method, Device, Storage Medium and Electronic Equipment

The invention provides a paint recognition method, device, storage medium and electronic equipment, in which the method includes acquiring paint surface data of the object to be tested, determining paint surface characteristic data from paint surface data, using paint surface characteristic data to indicate paint surface type of the object to be tested, and determining paint surface type corresponding to paint surface characteristic data according to pre-trained paint surface classification model. Among them, the paint classification model is used to indicate the corresponding relationship between the paint feature data and the paint type, and to output the paint type of the object to be tested. The paint recognition method, device, storage medium and electronic equipment provided by the embodiment of the present invention can more accurately judge the type of paint based on the characteristic data of the paint surface; the corresponding type of paint can be conveniently and quickly determined based on the trained classification model, and the recognition efficiency of the paint recognition can be improved.

【技术实现步骤摘要】
一种漆面识别方法、装置、存储介质及电子设备
本专利技术涉及漆面识别
，具体而言，涉及一种漆面识别方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
二手车作为非标商品，有其特殊性，每款车车况不同，价格也不尽相同。在评估二手车价格时，检查车辆外观漆面是一种基础的评估手段。目前，一般会直接采用漆膜仪在各取样点直接进行检测，测出漆面的平均厚度；现有的蓝牙漆膜仪只能判断漆面的厚度，并不能自动的识别出钣金、喷漆还是正常。在利用漆膜仪测出漆面厚度之后，还需要通过评估师来判断漆面类型，这一评估过程主要是由评估师的经验来决定的，评估师的经验能力不同导致结果会不尽相同，而且会耗费大量的人力。
技术实现思路
为解决上述问题，本专利技术实施例的目的在于提供一种漆面识别方法、装置、存储介质及电子设备。第一方面，本专利技术实施例提供了一种漆面识别方法，包括：获取待测对象的漆面数据，并从所述漆面数据中确定漆面特征数据，所述漆面特征数据用于指示所述待测对象的漆面类型；根据预先训练好的漆面分类模型确定与所述漆面特征数据相对应的漆面类型，其中，所述漆面分类模型用于指示漆面特征数据与漆面类型之间的对应关系；输出所述待测对象的漆面类型。在一种可能的实现方式中，所述漆面分类模型包括第一漆面分类子模型和第二漆面分类子模型；根据预先训练好的漆面分类模型确定与所述漆面特征数据相对应的漆面类型包括：利用所述第一漆面分类子模型判断与所述漆面特征数据相对应的漆面类型是否为第一漆面类型；在利用所述第一漆面分类子模型判断出与所述漆面特征数据相对应的漆面类型是所述第一漆面类型时，确定所述待测对象的漆面类型为所述第一漆面类型；在利用所述第一漆面分类子模型判断出与所述漆面特征数据相对应的漆面类型不是所述第一漆面类型时，利用所述第二漆面分类子模型判断与所述漆面特征数据相对应的漆面类型是否为第二漆面类型；在利用所述第二漆面分类子模型判断与所述漆面特征数据相对应的漆面类型为所述第二漆面类型时，确定所述待测对象的漆面类型为所述第二漆面类型，否则确定所述待测对象的漆面类型为第三漆面类型。在一种可能的实现方式中，所述第一漆面类型、所述第二漆面类型以及所述第三漆面类型分别为漆面类型集合中的其中一种类型，其中，所述漆面类型集合包括钣金类型、正常类型、喷漆类型；所述第一漆面类型、所述第二漆面类型以及所述第三漆面类型不相同。在一种可能的实现方式中，所述利用所述第一漆面分类子模型判断与所述漆面特征数据相对应的漆面类型是否为第一漆面类型包括：将所述漆面特征数据作为输入参数输入至所述第一漆面分类子模型，得到第一输出参数；判断所述第一输出参数是否大于第一阈值，其中，在所述第一输出参数大于所述第一阈值时，确定与所述漆面特征数据相对应的漆面类型是所述第一漆面类型，在所述第一输出参数小于或者等于所述第一阈值时，确定与所述漆面特征数据相对应的漆面类型不是所述第一漆面类型。在一种可能的实现方式中，所述利用所述第二漆面分类子模型判断与所述漆面特征数据相对应的漆面类型是否为第二漆面类型包括：将所述漆面特征数据作为输入参数输入至所述第二漆面分类子模型，得到第二输出参数；判断所述第二输出参数是否大于第二阈值，其中，在所述第二输出参数大于所述第二阈值时，确定与所述漆面特征数据相对应的漆面类型是所述第二漆面类型，在所述第二输出参数小于或者等于所述第二阈值时，确定与所述漆面特征数据相对应的漆面类型是所述第三漆面类型。在一种可能的实现方式中，在所述获取待测对象的漆面数据之前，所述方法还包括：获取具有对应关系样本对象的漆面样本数据与所述样本对象的漆面类型，并从所述漆面样本数据中确定漆面样本特征数据；根据所述漆面样本特征数据与所述样本对象的漆面类型之间的对应关系对初始分类模型进行分类训练，得到所述漆面分类模型，其中，在进行所述分类训练时，所述初始分类模型的输入参数为所述漆面样本特征数据，所述初始分类模型的输出参数用于指示所述样本对象的漆面类型。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种漆面识别装置，包括：预处理模块，用于获取待测对象的漆面数据，并从所述漆面数据中确定漆面特征数据，所述漆面特征数据用于指示所述待测对象的漆面类型；分类模块，用于根据预先训练好的漆面分类模型确定与所述漆面特征数据相对应的漆面类型，其中，所述漆面分类模型用于指示漆面特征数据与漆面类型之间的对应关系；输出模块，用于输出所述待测对象的漆面类型。第三方面，本专利技术实施例还提供了一种存储介质，所述存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行上述任意一项所述的漆面识别方法。第四方面，本专利技术实施例还提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述任意一项所述的漆面识别方法。本专利技术实施例上述第一方面提供的方案中，在获取到漆面数据后首先进行预处理，提取漆面特征数据，基于漆面特征数据可以更加准确地判断漆面类型；基于训练好的漆面分类模型可以方便快速地确定相对应的漆面类型，可以提高漆面识别的识别效率。为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1示出了本专利技术实施例所提供的一种漆面识别方法的流程图；图2示出了本专利技术实施例所提供的漆面识别方法中，确定漆面类型的具体方法的流程图；图3示出了本专利技术实施例所提供的另一种漆面识别方法的流程图；图4示出了本专利技术实施例所提供的一种漆面识别装置的结构示意图；图5示出了本专利技术实施例所提供的漆面识别装置中，分类模块的具体结构示意图；图6示出了本专利技术实施例所提供的另一种漆面识别装置的结构示意图；图7示出了本专利技术实施例所提供的执行漆面识别方法的电子设备的结构示意图。具体实施方式在本专利技术的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本专利技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本专利技术的限制。此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本专利技术的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。在本专利技术中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种漆面识别方法，其特征在于，包括：获取待测对象的漆面数据，并从所述漆面数据中确定漆面特征数据，所述漆面特征数据用于指示所述待测对象的漆面类型；根据预先训练好的漆面分类模型确定与所述漆面特征数据相对应的漆面类型，其中，所述漆面分类模型用于指示漆面特征数据与漆面类型之间的对应关系；输出所述待测对象的漆面类型。

【技术特征摘要】
1.一种漆面识别方法，其特征在于，包括：获取待测对象的漆面数据，并从所述漆面数据中确定漆面特征数据，所述漆面特征数据用于指示所述待测对象的漆面类型；根据预先训练好的漆面分类模型确定与所述漆面特征数据相对应的漆面类型，其中，所述漆面分类模型用于指示漆面特征数据与漆面类型之间的对应关系；输出所述待测对象的漆面类型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述漆面分类模型包括第一漆面分类子模型和第二漆面分类子模型；根据预先训练好的漆面分类模型确定与所述漆面特征数据相对应的漆面类型包括：利用所述第一漆面分类子模型判断与所述漆面特征数据相对应的漆面类型是否为第一漆面类型；在利用所述第一漆面分类子模型判断出与所述漆面特征数据相对应的漆面类型是所述第一漆面类型时，确定所述待测对象的漆面类型为所述第一漆面类型；在利用所述第一漆面分类子模型判断出与所述漆面特征数据相对应的漆面类型不是所述第一漆面类型时，利用所述第二漆面分类子模型判断与所述漆面特征数据相对应的漆面类型是否为第二漆面类型；在利用所述第二漆面分类子模型判断与所述漆面特征数据相对应的漆面类型为所述第二漆面类型时，确定所述待测对象的漆面类型为所述第二漆面类型，否则确定所述待测对象的漆面类型为第三漆面类型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一漆面类型、所述第二漆面类型以及所述第三漆面类型分别为漆面类型集合中的其中一种类型，其中，所述漆面类型集合包括钣金类型、正常类型、喷漆类型，所述第一漆面类型、所述第二漆面类型以及所述第三漆面类型互不相同。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述第一漆面分类子模型判断与所述漆面特征数据相对应的漆面类型是否为第一漆面类型包括：将所述漆面特征数据作为输入参数输入至所述第一漆面分类子模型，得到第一输出参数；判断所述第一输出参数是否大于第一阈值，其中，在所述第一输出参数大于所述第一阈值时，确定与所述漆面特征数据相对应的漆面类型是所述第一漆面类型，在所述第一输出参数小于或者等于所述第一阈值时，确定与所述漆面特征数据相对应的漆面类型不是所述第一漆面类型。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述第二漆面分类子模型判断与所述漆面特征数据相对应的漆面类型是否为第二漆面类型包括：将所述漆面特征数据作为输入参数输入至所述第二漆面分类子模型，得到第二输出参数；判断所述第二输出参数是否大于第二阈值，其中，在所述第二输出参数大于所述第二阈值时，确定与所述漆...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗穗骞，
申请(专利权)人：金瓜子科技发展北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11