人群聚集检测方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供一种人群聚集检测方法、装置及存储介质，所述方法包括：获取目标视频连续的多帧预设图像；根据人群密度，从每帧所述预设图像中获取行人区域；从每帧所述预设图像中获取流动行人区域；根据所述行人区域和所述流动行人区域，得到待确认区域；当所述待确认区域内的预设目标在所述连续多帧预设图像中出现的次数达到阈值时，确认出现预设聚集事件。可以准确的预测是否出现预设聚集事件。

Crowd Aggregation Detection Method, Device and Storage Media

The embodiment of the present application provides a crowd aggregation detection method, device and storage medium, which includes: acquiring a multi-frame preset image of a continuous target video; acquiring a pedestrian area from the preset image of each frame according to crowd density; acquiring a mobile pedestrian area from the preset image of each frame; and obtaining an undetermined pedestrian area according to the pedestrian area and the mobile pedestrian area. A region; when the number of occurrences of a preset target in the region to be confirmed reaches a threshold in the preset image of the consecutive multiple frames, a preset aggregation event is confirmed. It can accurately predict the occurrence of preset aggregation events.

【技术实现步骤摘要】
人群聚集检测方法、装置及存储介质
本申请涉及智能视频图像监控领域，特别涉及一种人群聚集检测方法、装置及存储介质。
技术介绍
计算机技术的飞速发展为视频监控的应用提供了更大的展示舞台，智能化在数字安全防范领域也得到越来越多的应用。如果在视频监控中加入视频的智能分析，可以对所关注的视频源实时分析，有效避免信息遗漏，大大降低了人工管理成本，为城市管理提供了有效保障。目前，人群聚集事件分析在人流量较大的场景(如地铁、广场)，都会把正常出入的人群误判为人群聚集事件，从而无法准确判断人群聚集事件。
技术实现思路
本申请实施例提供一种人群聚集检测方法、装置及存储介质，可以提高人群聚集事件判断的准确性。本申请实施例提供了一种人群聚集检测方法，其包括：获取目标视频连续的多帧预设图像；根据人群密度，从每帧所述预设图像中获取行人区域；从每帧所述预设图像中获取流动行人区域；根据所述行人区域和所述流动行人区域，得到待确认区域；当所述待确认区域内的预设目标在所述连续多帧预设图像中出现的次数达到阈值时，确认出现预设聚集事件。本申请实施例提供了一种人群聚集检测装置，其包括：预设图像获取模块，用于获取目标视频连续的多帧预本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人群聚集检测方法，其特征在于，包括：获取目标视频连续的多帧预设图像；根据人群密度，从每帧所述预设图像中获取行人区域；从每帧所述预设图像中获取流动行人区域；根据所述行人区域和所述流动行人区域，得到待确认区域；当所述待确认区域内的预设目标在所述多帧预设图像中出现的次数达到阈值时，确认出现预设聚集事件。

【技术特征摘要】
1.一种人群聚集检测方法，其特征在于，包括：获取目标视频连续的多帧预设图像；根据人群密度，从每帧所述预设图像中获取行人区域；从每帧所述预设图像中获取流动行人区域；根据所述行人区域和所述流动行人区域，得到待确认区域；当所述待确认区域内的预设目标在所述多帧预设图像中出现的次数达到阈值时，确认出现预设聚集事件。2.根据权利要求1所述的人群聚集检测方法，其特征在于，所述根据人群密度，从每帧所述预设图像中获取行人区域的步骤，包括：根据人群密度估计算法，从每帧所述预设图像中获取行人区域。3.根据权利要求2所述的人群聚集检测方法，其特征在于，所述根据人群密度估计算法，从每帧所述预设图像中获取行人区域的步骤，包括：所述根据人群密度估计算法，从每帧所述预设图像获取人流密度图，其中，所述人流密度图中各像素点对应行人出现概率值；对所述各像素点进行二值化处理获取行人区域。4.根据权利要求1所述的人群聚集检测方法，其特征在于，所述从每帧所述预设图像中获取流动行人区域的步骤，包括：根据前景提取算法，从每帧所述预设图像、以及每帧所述预设图像的前第一预设帧数的预设图像中获取背景区域；根据每帧所述预设图像的背景区域，得到每帧所述预设图像的流动行人区域。5.根据权利要求4所述的人群聚集检测方法，其特征在于，所述根据前景提取算法的步骤之前，还包括：对所述预设图像进行高斯平滑、以及灰度化预处理。6.根据权利要求1所述的人群聚集检测方法，其特征在于，所述根据所述行人区域和所述流动行人区域，得到待确认区域的步骤，包括：通过去除所述行人区域中的所述流动行人区域，获取所述待确认区域对应的第二人群密度图；对所述第二人群密度图进行形态学处理，并提取轮廓；提取所述轮廓的外接矩形得到待确认区域位置；根据所述第二密度图获取所述待确认区域的总人数；当所述待确认区域内总人数大于第一预设阈值时，确认所述待确认区域为人群聚集区域；当所述待确认区域内的预设目标在...

【专利技术属性】
技术研发人员：鲁超，林亦宁，郭奇，赵之健，朱亮，栾俊，
申请(专利权)人：上海七牛信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31