一种脸部活体检测、身份认证方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种脸部活体检测、身份认证方法及装置；本发明专利技术实施例获取待检测对象的脸部图像，该脸部图像包括热红外脸部图像和可见光脸部图像；从可见光脸部图像中检测出脸部区域；然后根据脸部区域在热红外脸部图像中的对应位置得到脸部热量信息；根据脸部热量信息确定脸部是否为活体。本方案根据从可见光脸部图像中检测出的脸部区域，确定热红外脸部图像中的脸部热量区域，可以提高热红外脸部图像中的脸部热量区域的检测精度，并且该方案是根据热红外脸部图像中的脸部热量信息判断脸部是否为活体，可以有效识别假冒人脸，提高脸部活体检测的准确性。

A Face Biopsy Detection and Identity Authentication Method and Device

The embodiment of the invention discloses a face biopsy detection, identity authentication method and device; the embodiment of the invention acquires a face image of the subject to be detected, which includes a thermal infrared face image and a visible face image; detects a face area from a visible face image; and then obtains a face heat signal according to the corresponding position of the face area in a thermal infrared face image. According to the heat information of the face, whether the face is living or not is determined. According to the face area detected from the visible face image, this scheme determines the heat area of the face in the thermal infrared face image, which can improve the detection accuracy of the heat area of the face in the thermal infrared face image. Moreover, this scheme judges whether the face is a living body according to the heat information of the face in the thermal infrared face image, and can effectively recognize the counterfeit face and improve the face living body. Accuracy of detection.

【技术实现步骤摘要】
一种脸部活体检测、身份认证方法及装置
本专利技术涉及活体识别领域，具体涉及一种脸部活体检测、身份认证方法及装置。
技术介绍
随着人脸识别准确性的不断提升，人脸识别已经广泛应用于考勤、门禁、屏幕解锁、安防、公安、甚至是支付等领域。由于人脸脸部是一种外在属性，自己的脸部图像很容易被他人获取，而常用的人脸识别算法是从脸部图像中提取特征进而用于人脸比对，如果不采取防范措施，人脸识别系统就很容易被欺骗，常见的欺骗手段有照片、视频回放、三维(3D，3Dimensions)人脸模型、3D人脸面具或头套等。现有技术中，一般根据获取到的深度脸部图像中脸部区域的深度信息进行脸部的活体检测，该方案直接根据深度脸部图像确定脸部区域，脸部区域的精度不高，且虽然对于照片、视频等平面假冒人脸，很容易就可以根据深度信息判断该人脸是否为活体人脸，但是对于3D人脸模型、3D人脸面具或头套等立体假冒人脸，若单纯地根据获取到的脸部图像的深度信息去检测，会很容易产生误判，导致脸部活体检测的准确性低。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种脸部活体检测、身份认证方法及装置，可以提高脸部活体检测的准确性。本专利技术实施例提供一种脸部本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种脸部活体检测方法，其特征在于，包括：获取待检测对象的脸部图像，所述脸部图像包括热红外脸部图像和可见光脸部图像；从所述可见光脸部图像中检测出脸部区域；根据所述脸部区域在所述热红外脸部图像中确定与所述脸部区域对应的热量检测区域；对所述热量检测区域进行热红外检测，得到脸部热量信息；根据所述脸部热量信息确定脸部是否为活体。

【技术特征摘要】
1.一种脸部活体检测方法，其特征在于，包括：获取待检测对象的脸部图像，所述脸部图像包括热红外脸部图像和可见光脸部图像；从所述可见光脸部图像中检测出脸部区域；根据所述脸部区域在所述热红外脸部图像中确定与所述脸部区域对应的热量检测区域；对所述热量检测区域进行热红外检测，得到脸部热量信息；根据所述脸部热量信息确定脸部是否为活体。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述脸部热量信息包括热量分布信息和呼吸频率信息；所述根据所述脸部热量信息确定脸部是否为活体，包括：确定所述热量分布信息是否符合活体脸部的热量分布特征，得到热量特征活体结果；根据预设呼吸频率范围确定所述呼吸频率信息是否符合活体脸部的呼吸特征，得到呼吸特征活体结果；根据所述热量特征活体结果以及所述呼吸特征活体结果确定所述脸部是否为活体。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述热量分布信息是否符合活体脸部的热量分布特征，包括：采用训练后的分布特征识别网络模型确定所述热量分布信息是否符合活体脸部的热量分布特征。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述分布特征识别网络模型的训练过程包括：采集活体脸部的热红外脸部图像，得到正例样本；采集非活体脸部的热红外脸部图像，得到负例样本；根据所述正例样本以及所述负例样本对预设分布特征识别网络模型进行训练，得到所述训练后的分布特征识别网络模型。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述正例样本以及所述负例样本对预设分布特征识别网络模型进行训练，包括：根据所述正例样本以及所述负例样本对所述预设分布特征识别网络模型进行训练，得到所述正例样本以及所述负例样本的活体预测值；获取所述正例样本以及所述负例样本的活体真实值，对所述活体真实值和所述活体预测值进行收敛，得到所述训练后的分布特征识别网络模型。6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述采用训练后的分布特征识别网络模型确定所述热量分布信息是否符合活体脸部的热量分布特征，包括：根据所述训练后的分布特征识别网络模型预测所述热量分布信息的活体值；根据所述活体值以及预设活体值确定所述热量分布信息是否符合活体脸部的热量分布特征。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述热量检测区域进行热红外检测，得到脸部热量信息，包括：确定所述热红外脸部图像中的待检测热量区域，所述待检测热量区域中包括多个检测点；获取预设时间段内所述检测点的温度和；根据所述温度和，以及所述预设时间段确定所述呼吸频率信息。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述温度和，以及所述预设时间段确定呼吸频率信息，包括：根据所述温度和，以及与所述温度和对应的所述热红外脸部图像的获取时间生成呼吸曲线；获取所述呼吸曲线中的极点个数，所述极点个数包括极大值点的个数或极小值点的个数；根据所述预设时间段以及所述极点个数确定所述呼吸频率信息。9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述确定所述热红外脸部图像中待检测热量区域，包括：获取预设特征部位在所...

【专利技术属性】
技术研发人员：黎伟，叶泽雄，肖万鹏，马福明，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44