【技术实现步骤摘要】
对近红外数据的预处理方法及其调用方法
本专利技术涉及近红外光谱分析和信号处理领域，具体涉及一种对近红外数据的预处理方法及其调用方法。
技术介绍
目前，在近红外光谱分析与信号处理等领域，由于采集器、采集条件、样本条件等诸多原因，采集到的数据受噪音干扰较大，需要使用一定的技术手段对原始数据进行降噪处理。如何对近红外数据进行有效降噪，在降低噪声干扰的同时保留数据特征是一项研究热点和难点问题。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是：提出一种对近红外数据的预处理方法及其调用方法，对近红外数据进行有效降噪处理，在降低噪声干扰的同时保留数据特征。本专利技术解决上述技术问题所采用的技术方案是：对近红外数据的预处理方法，应用于原始数据到建模数据之间的处理链中，以及应用于预测操作的原始数据到预测数据之间的处理链中，该方法包括：采用高斯平滑滤波算法对近红外原始数据进行降噪处理，针对用户选择不同窗宽的条件下，关键参数以自适应方式的确定。作为进一步优化，所述关键参数为标准差σ，标准差σ的取值为半窗宽的0.3～0.5倍。此外，本专利技术还公开了一种上述预处理方法的调用方法，其包括：当平台...
【技术保护点】
1.对近红外数据的预处理方法，应用于原始数据到建模数据之间的处理链中，以及应用于预测操作的原始数据到预测数据之间的处理链中，其特征在于，该方法包括：采用高斯平滑滤波算法对近红外原始数据进行降噪处理，针对用户选择不同窗宽的条件下，关键参数以自适应方式的确定。
【技术特征摘要】
1.对近红外数据的预处理方法，应用于原始数据到建模数据之间的处理链中，以及应用于预测操作的原始数据到预测数据之间的处理链中，其特征在于，该方法包括：采用高斯平滑滤波算法对近红外原始数据进行降噪处理，针对用户选择不同窗宽的条件下，关键参数以自适应方式的确定。2.如权利要求1所述的对近红外数据的预处理方法，其特征在于，所述关键参数为标准差σ，标准差σ的取值为半窗宽的0.3～0.5倍。3.如权利要求1或2所述对近红外数据的预处理方法的调用方法，其特征在于，包括：当平台端接收到采集器传输的数据之后，经过初步验证转化为基础的原始数据进行存储，在建模阶段，将多个原始数据传入预处理算法队列进行预处理操作，所述预处理算法队列中包括高斯平滑滤波算法，所述高斯平滑滤波算法接收固定格式的传入参数与上一步预处理结果数据...
【专利技术属性】
技术研发人员：舒云，
申请(专利权)人：四川长虹电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：四川,51
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