一种基于近红外光谱分析技术的烤烟烟叶底色的鉴别方法技术

技术编号:20422147 阅读:47 留言:0更新日期:2019-02-23 07:32
本发明专利技术公开一种基于近红外光谱分析技术的烤烟烟叶底色的鉴别方法,其特征在于:通过近红外光谱仪采集不同底色类型程度烟叶的近红外光谱信息,首先采用连续投影算法筛选出对烟叶底色贡献大的特征波长,然后利用提取的特征波长建立烟叶底色定量分析模型,最后对待测烟叶样本进行近红外光谱的采集和特征波长的提取,代入建立的烟叶底色定量分析模型计算底色值,再根据底色值的大小判断该待测烟叶样本底色的类型及其程度。本发明专利技术克服了现有技术中主要依赖于烟叶外观鉴定专家进行鉴别所存在的主观性强、时效性低、重现性差的弊端,提高了底色特征鉴别的客观性、快速性和准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于近红外光谱分析技术的烤烟烟叶底色的鉴别方法
本专利技术属于烟叶外观特征检测
,尤其是涉及一种基于近红外光谱分析技术的烤烟烟叶底色的鉴别方法。
技术介绍
烤烟烟叶底色指烤烟烟叶表面除基本色外的色彩表现,烤烟烟叶底色分为红色、白色、灰色3种底色类型,红色型是指烟叶颜色多含暗红、烟叶表面除基本色外隐含红色,白色型是指烟叶颜色较纯正、烟叶表面除基本色外基本没有留存色彩,灰色型是指烟叶颜色隐含灰色、烟叶表面除基本色外隐含灰色,烤烟烟叶底色3种类型在我国烟叶产区存在显著的区域性分布,烤烟烟叶底色的鉴别是烤烟烟叶分型的主要外观特征依据,对于烤烟烟叶原料的定向化生产和均值化加工、模块化使用具有重要的意义。目前烤烟烟叶底色的鉴别方法为烟叶外观专家鉴定法,即通过烟叶外观专家对烟叶底色进行定性鉴定(底色类型为红色型、白色型、灰色型)和定量(红色型底色为6.5~10.0分、白色型底色为3.5~6.5分、灰色型底色为0.0~3.5分)鉴定,但烟叶外观专家鉴定法依赖于烟叶外观鉴定专家的主观认知,存在主观性强、时效性低、重现性差等弊端,因此,研究建立一种客观、快速、准确的烤烟烟叶底色鉴别方法具有重要本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于近红外光谱分析技术的烤烟烟叶底色的鉴别方法,其特征在于:该鉴别方法步骤如下:(1)底色烟叶样本的选取: 选取代表不同产地、不同等级、不同底色类型程度的烤烟烟叶样本;(2)近红外光谱的采集:通过近红外光谱仪分别采集各个烟叶样本的近红外光谱,作为各烟叶样本的原始光谱信息;(3)原始光谱信息的特征波长提取:采用连续投影算法从各烟叶样本的原始光谱信息中筛选出对烟叶底色贡献大的特征波长;(4)烟叶底色定量分析模型的建立与验证:利用提取的特征波长,采用多元线性回归方法建立烟叶底色定量分析模型,并使用验证集烟叶样本验证模型的有效性;(5)待测烟叶样本底色的鉴别:对待测烟叶样本进行近红外光谱的采集...

【技术特征摘要】
1.一种基于近红外光谱分析技术的烤烟烟叶底色的鉴别方法,其特征在于:该鉴别方法步骤如下:(1)底色烟叶样本的选取:选取代表不同产地、不同等级、不同底色类型程度的烤烟烟叶样本;(2)近红外光谱的采集:通过近红外光谱仪分别采集各个烟叶样本的近红外光谱,作为各烟叶样本的原始光谱信息;(3)原始光谱信息的特征波长提取:采用连续投影算法从各烟叶样本的原始光谱信息中筛选出对烟叶底色贡献大的特征波长;(4)烟叶底色定量分析模型的建立与验证:利用提取的特征波长,采用多元线性回归方法建立烟叶底色定量分析模型,并使用验证集烟叶样本验证模型的有效性;(5)待测烟叶样本底色的鉴别:对待测烟叶样本进行近红外光谱的采集和特征波长的提取,将特征波长点的吸光度值,代入烟叶底色定量分析模型,计算底色值;根据底色值的大小判断该待测烟叶样本底色的类型及其程度,底色值6.5~10.0时,底色类型为红色型,底色值越大,底色程度越红;底色值3.5~6.5时,底色类型为白色型;底色值0.0~3.5时,底色类型为灰色型,底色值越小,底色程度越灰。2.如权利要求1所述的一种基于近红外光谱分析技术的烤烟烟叶底色的鉴别方法,其特征在于:步骤(2)中近红外光谱仪的主要工作参数为:光谱扫描范围95...

【专利技术属性】
技术研发人员:薛超群宋纪真彭云发蔡宪杰窦家宇牟文君郭文奚家勤王信民马建勋
申请(专利权)人:中国烟草总公司郑州烟草研究院
类型:发明
国别省市:河南,41

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1