车联网系统中数据处理方法、装置及存储介质制造方法及图纸

技术编号:20451717 阅读:17 留言:0更新日期:2019-02-27 04:35
本发明专利技术公开了一种车联网系统中数据处理方法、装置及存储介质。所述方法包括:根据当前时刻获取的交通流数据包,确定当前交通流量信息;根据所述当前交通流量信息和预先存储的当前流量允许信息,确定获取的交通流数据包的有效性。本发明专利技术中方法、装置及存储介质,通过当前时刻获取的交通流数据包,确定当前交通流量信息;通过所述当前交通流量信息和当前流量允许信息,确定获取的交通流数据包的有效性,从而在采集车联网子网络中当前路段的交通流信息的过程中,为整个车联网提供数据有效性保证,避免因恶意攻击等造成的系统数据异常,进而避免对人身安全产生危害。

【技术实现步骤摘要】
车联网系统中数据处理方法、装置及存储介质
本专利技术涉及车联网
,特别是涉及一种车联网系统中数据处理方法、装置及存储介质。
技术介绍
随着物联网技术的迅猛发展,车联网这一概念逐渐被人们所熟知,车联网系统已成为未来机动车网络的主要发展方向。车联网(IOV,InternetofVehicles)系统是指通过在车辆仪表台安装车载终端设备,实现对车辆所有工作情况和静、动态信息的采集、存储并发送。车联网系统分为三大部分:车载终端、云计算处理平台、数据分析平台,根据不同行业对车辆的不同的功能需求实现对车辆有效监控管理。数据是车联网的重要组成部分。通过传感技术、网络技术、计算技术、智能技术、控制技术等,将各车辆信息汇总计算,形成对道路交通及车辆个体的整体感知。现有的数据安全性验证方法,主要是基于建立一种鉴权机制,即为数据提供者授权或者分配密钥。现有的数据安全性验证方法都需要提前对有效用户进行划分,并分配身份认证信息。而车联网系统中,数据源用户数量巨大是其主要特点。一方面,各个车联网的子网络中数据源车辆随机性极强且快速变化,无法对每一个用户进行鉴权及密钥分配;另一方面,即使车联网系统已经足够成熟,能够对大数据量的样本进行鉴权,而对于授权用户的具体行为是否有效却无法判断,系统安全性仍然得不到保障。因此,在车联网
,现有的数据安全性验证方法亟待改进。
技术实现思路
为了克服上述缺陷,本专利技术要解决的技术问题是提供一种车联网系统中数据处理方法、装置及存储介质,用以解决现有车联网系统中数据源安全性验证存在的缺陷。为解决上述技术问题,本专利技术中的一种车联网系统中数据处理方法,包括:根据当前时刻获取的交通流数据包,确定当前交通流量信息;根据所述当前交通流量信息和预先存储的当前流量允许信息,确定获取的交通流数据包的有效性。为解决上述技术问题,本专利技术中的一种车联网系统中数据处理装置,包括存储器和处理器;所述存储器存储有数据处理计算机程序;所述处理器执行所述计算机程序,以实现以下步骤:根据当前时刻获取的交通流数据包,确定当前交通流量信息;根据所述当前交通流量信息和预先存储的当前流量允许信息,确定获取的交通流数据包的有效性。为解决上述技术问题,本专利技术中的一种计算机可读存储介质,存储有车联网系统中数据处理计算机程序;当所述计算机程序被至少一个处理器执行时,可以实现如上任意一项所述方法的步骤。本专利技术有益效果如下:本专利技术中方法、装置及存储介质,通过当前时刻获取的交通流数据包,确定当前交通流量信息;通过所述当前交通流量信息和当前流量允许信息,确定获取的交通流数据包的有效性,从而在采集车联网子网络中当前路段的交通流信息的过程中,为整个车联网提供数据有效性保证,避免因恶意攻击等造成的系统数据异常,进而对人身安全产生危害。附图说明图1是本专利技术实施例中一种车联网系统中数据处理方法的流程图;图2是本专利技术实施例中车联网系统框架图;图3是本专利技术实施例中三维建模示意图;图4是本专利技术实施例中一种车联网系统中数据处理装置的结构示意图。具体实施方式为了解决现有技术的问题,本专利技术工作于车联网系统中的路侧设施,可以对车联网中各目标(例如车辆)发出的交通流数据进行分析,防止恶意数据注入攻击。本专利技术通过对车联网子网络中单位时间内车辆行驶速度和交通流量这两个交通流数据进行三维建模,并利用已有模型对路侧设施上不断接收的实时交通流信息进行比对、重组,实现已有交通流量模型的自学习。同时,本专利技术对于接收到的数据包优先进行有效性判定,若判定为非法数据则对其进行抛弃,并记录该数据源的发送方标识(例如ID),对该ID所属用户后续发送的数据均进行屏蔽。本专利技术能够对恶意用户复制正常数据包进行大量注入而产生的攻击,以及恶意用户可以伪造虚假数据包的攻击行为进行鉴别。本专利技术工作于对数据有效性要求较高的车联网路侧设备上,如路侧网关等,能够确保车联网所提供的道路属性准确无误。基于此,本专利技术提供了一种车联网系统中数据处理方法、装置及存储介质,以下结合附图以及实施例,对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术,并不限定本专利技术。实施例一如图1所示,本专利技术实施例提供一种车联网系统中数据处理方法,所述方法包括:S101,根据当前时刻获取的交通流数据包,确定当前交通流量信息;S102,根据所述当前交通流量信息和预先存储的当前流量允许信息,确定获取的交通流数据包的有效性。本专利技术实施例中方法可应用于车联网系统中的路侧系统,通过当前时刻获取的交通流数据包,确定当前交通流量信息;通过所述当前交通流量信息和当前流量允许信息,确定获取的交通流数据包的有效性,从而在采集车联网子网络中当前路段的交通流信息的过程中,为整个车联网提供数据有效性保证,避免因黑客恶意攻击造成的系统数据异常,进而对人身安全产生危害。本专利技术实施例中的交通流数据包可以简称为数据包。在上述实施例的基础上,进一步提出上述实施例的变型实施例,在此需要说明的是,为了使描述简要,在各变型实施例中仅描述与上述实施例的不同之处。本专利技术实施例中使用用于区分参数的诸如“第一”、“第二”等前缀仅为了有利于本专利技术的说明,其本身没有特定的意义。可选地,所述根据所述当前交通流量信息和预先存储的当前流量允许信息,确定获取的交通流数据包的有效性,可以包括:针对获取的每个交通流数据包:根据所述交通流数据包对应的当前速率信息,确定所述交通流数据包对应的当前交通流量信息;根据所述交通流数据包对应的当前交通流量信息和所述当前流量允许信息,确定所述交通流数据包的有效性。可选地,所述根据所述交通流数据包对应的当前交通流量信息和所述当前流量允许信息,确定所述交通流数据包的有效性之后,还可以包括:在确定所述交通流数据包为无效数据包时,丢弃所述交通流数据包,并将所述交通流数据包对应的发送方标识添加到预设的异常用户名单中;在确定所述交通流数据包为有效数据包时,根据所述交通流数据包对应的当前交通流量信息和所述当前流量允许信息,更新所述当前流量允许信息。例如,将所述交通流数据包对应的当前交通流量信息和所述当前流量允许信息求和,然后求平均,得到的平均值为更新后的流量允许信息。可选地,所述根据所述交通流数据包对应的当前速率信息,确定所述交通流数据包对应的当前交通流量信息,可以包括:根据所述交通流数据包对应的当前速率信息和预先建立的流量速度模型,确定与所述交通流数据包对应的当前交通流量;所述流量速度模型用于表示区间交通流量和速率信息之间关系。可选地,所述根据所述交通流数据包对应的当前交通流量信息和所述当前流量允许信息,确定所述交通流数据包的有效性,可以包括:所述根据所述交通流数据包对应的当前交通流量信息和所述当前流量允许信息,确定所述交通流数据包的有效性,包括:确定所述交通流数据包对应的当前交通流量信息和所述当前流量允许信息的第一离散值;若所述第一离散值小于预设的第一容忍系数,则所述交通流数据包为有效数据包;若所述第一离散值不小于预设的第一容忍系数,则所述交通流数据包为无效数据包。本专利技术实施例通过评估计算所得的离散程度,进而判断数据包的有效性。同样的,将本方案中的离散使用可以使用任何统计学及随机过程理论进行替换;例如,所述当前交通流量信息为当前交通流量值;所述当前流量允许本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种车联网系统中数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:根据当前时刻获取的交通流数据包,确定当前交通流量信息;根据所述当前交通流量信息和预先存储的当前流量允许信息,确定获取的交通流数据包的有效性。

【技术特征摘要】
1.一种车联网系统中数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:根据当前时刻获取的交通流数据包,确定当前交通流量信息;根据所述当前交通流量信息和预先存储的当前流量允许信息,确定获取的交通流数据包的有效性。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述当前交通流量信息和预先存储的当前流量允许信息,确定获取的交通流数据包的有效性,包括:针对获取的每个交通流数据包:根据所述交通流数据包对应的当前速率信息,确定所述交通流数据包对应的当前交通流量信息;根据所述交通流数据包对应的当前交通流量信息和所述当前流量允许信息,确定所述交通流数据包的有效性。3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述交通流数据包对应的当前交通流量信息和所述当前流量允许信息,确定所述交通流数据包的有效性之后,还包括:在确定所述交通流数据包为无效数据包时,丢弃所述交通流数据包,并将所述交通流数据包对应的发送方标识添加到预设的异常用户名单中。4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述交通流数据包对应的当前速率信息,确定所述交通流数据包对应的当前交通流量信息,包括:根据所述交通流数据包对应的当前速率信息和预先建立的流量速度模型,确定与所述交通流数据包对应的当前交通流量;所述流量速度模型用于表示区间交通流量和速率信息之间关系。5.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述交通流数据包对应的当前交通流量信息和所述当前流量允许信息,确定所述交通流数据包的有效性,包括:确定所述交通流数据包对应的当前交通流量信息和所述当前流量允许信息的第一离散值;若所述第一离散值小于预设的第一容忍系数,则所述交通流数据包为有效数据包;若所述第一离散值不小于预设的第一容忍系数,则所述交通流数据包为无效数据包。6.如权利要求2-4中任意一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述交通流数据包对应的当前速率信息,确定所述交通流数据包对应的当前交通流量信息之前,还包括:根据获取的交通流数据包的数量,计算当前路段的当前交通密度;根据所述当前交通密度,确定获取的所有交通流数据包对应的当前交通流量信息;根据所有交通流数据包对应的当前交通流量信息和预先存储的当前流量允许信息,初步确定所有交通流数据包的有效性。7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据获取的交通流数据包的数量...

【专利技术属性】
技术研发人员:董婷
申请(专利权)人:中兴通讯股份有限公司
类型:发明
国别省市:广东,44

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