【技术实现步骤摘要】
一种图像多投影角自相关特征的提取方法
本专利技术涉及一种数字图像处理领域,具体说是一种图像多投影角自相关特征的提取方法。
技术介绍
特征是某一类对象区别于其他对象的相应(本质)特点或特性,或是这些特点和特性的集合。特征是通过测量或处理能够抽取的数据。对于数字图像而言,每一幅图像都具有能够区别于其他类图像的自身特征,有些是可以直观地感受到的自然特征,如亮度、边缘、纹理和色彩等;有些则是需要通过变换或处理才能得到的,如矩、直方图以及主成份等。在数字图像处理和分析领域,先后出现了颜色特征、纹理特征、形状特征和空间关系特征等,极大地发展了图像分类,目标提取和模式识别等应用。但现有特征提取方法仍存在以下两个问题:(1)特征提取算法复杂度较大;(2)特征显著性有待提高。
技术实现思路
本专利技术提供了一种图像多投影角自相关特征的提取方法,联合多个投影角,运用错切投影,采用自相关的方法,去除冗余,提取图像的全局特征,计算量小,特征显著。为实现本专利技术的目标所采用的技术方案是:方法包括以下步骤:步骤1:输入图像I,初始化尺寸为L×L的正方形支持域Ds,其中正方形支持域Ds为滑动窗口,按从上到下,从左到右的顺序遍历图像I;步骤2:定义投影角采样集合Spsa={α∈(-π/2,π/2]:tanα=y/x},其中,x和y为支持域Ds中的像素点的横坐标和纵坐标;步骤3:构造一维滤波器filter=[4,-35,158,-692,0,692,-158,35,-4]/850,分别利用公式Ix=I*filter和Iy=I*filterT对图像I进行水平滤波和垂直滤波,其中符号*表示卷积运 ...
【技术保护点】
1.一种图像多投影角自相关特征的提取方法,其特征在于包括以下步骤:步骤1:输入图像I,初始化尺寸为L×L的正方形支持域Ds,其中正方形支持域Ds为滑动窗口,按从上到下,从左到右的顺序遍历图像I;步骤2:定义投影角采样集合Spsa={α∈(‑π/2,π/2]:tanα=y/x},其中,x和y为支持域Ds中的像素点的横坐标和纵坐标;步骤3:构造一维滤波器filter=[4,‑35,158,‑692,0,692,‑158,35,‑4]/850,分别利用公式Ix=I*filter和Iy=I*filterT对图像I进行水平滤波和垂直滤波,其中符号*表示卷积运算符,符号T表示转置;步骤4:初始化错切投影因子集合SFsp为空集,基于支持域Ds,对于投影角采样集合Spsa中的投影角α,当α∈[‑π/4,π/4]时,错切投影Hs=x+ytanα,否则,错切投影Hs=y+x/tanα,其中,其中x和y为支持域Ds中的像素点的横坐标和纵坐标;步骤5:对于支持域Ds中的像素点(x,y),计算错切投影因子Fsp=(Ix)x,ycosα+(Iy)x,ysinα+Hs,其中,(Ix)x,y表示图像I的水平滤波结果I ...
【技术特征摘要】
1.一种图像多投影角自相关特征的提取方法,其特征在于包括以下步骤:步骤1:输入图像I,初始化尺寸为L×L的正方形支持域Ds,其中正方形支持域Ds为滑动窗口,按从上到下,从左到右的顺序遍历图像I;步骤2:定义投影角采样集合Spsa={α∈(-π/2,π/2]:tanα=y/x},其中,x和y为支持域Ds中的像素点的横坐标和纵坐标;步骤3:构造一维滤波器filter=[4,-35,158,-692,0,692,-158,35,-4]/850,分别利用公式Ix=I*filter和Iy=I*filterT对图像I进行水平滤波和垂直滤波,其中符号*表示卷积运算符,符号T表示转置;步骤4:初始化错切投影因子集合SFsp为空集,基于支持域Ds,对于投影角采样集合Spsa中的投影角α,当α∈[-π/4,π/4]时,错切投影Hs=x+ytanα,否则,错切投影Hs=y+x/tanα,其中,其中x和y为支持域Ds中的像素点的横坐标和纵坐标;步骤5...
【专利技术属性】
技术研发人员:施文灶,程姗,何代毅,林志斌,
申请(专利权)人:福建师范大学,
类型:发明
国别省市:福建,35
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