图像处理方法和装置、电子设备、存储介质、程序产品制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种图像处理方法和装置、电子设备、存储介质、程序产品，其中，方法包括：通过至少两个第一胶囊对待处理图像进行特征提取处理，得到至少两个第一特征数据，其中，所述至少两个特征数据中每个特征数据包含多个向量；基于所述至少两个第一特征数据，确定第二胶囊的主特征数据和侧特征数据，其中，所述第二胶囊所属的网络层位于所述至少两个第一胶囊的网络层之后；通过所述第二胶囊对所述主特征数据和所述侧特征数据进行处理，得到第二特征数据；基于所述第二特征数据，得到图像处理结果，降低了图像处理的复杂度，提高图像处理性能。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法和装置、电子设备、存储介质、程序产品
本申请涉及计算机视觉技术，尤其是一种图像处理方法和装置、电子设备、存储介质、程序产品。
技术介绍
神经网络在图像处理方面已取得了广泛应用和发展。近期，研究者提出了将胶囊网络应用于图像处理，在胶囊网络中，神经元被胶囊所替代，胶囊可以用向量来表示，与普通的神经网络相比，胶囊网络具有更好的图像处理性能。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种图像处理技术。根据本申请实施例的一个方面，提供了一种图像处理方法，包括：通过至少两个第一胶囊对待处理图像进行特征提取处理，得到至少两个第一特征数据，其中，所述至少两个特征数据中每个特征数据包含多个向量；基于所述至少两个第一特征数据，确定第二胶囊的主特征数据和侧特征数据，其中，所述第二胶囊所属的网络层位于所述至少两个第一胶囊的网络层之后；通过所述第二胶囊对所述主特征数据和所述侧特征数据进行处理，得到第二特征数据；基于所述第二特征数据，得到图像处理结果。可选地，所述基于所述至少两个第一特征数据，确定第二胶囊的主特征数据和辅助特征数据，包括：将所述至少两个第一胶囊中位置与所述第二胶囊对应的主胶囊得到的第一特征数据作本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：通过至少两个第一胶囊对待处理图像进行特征提取处理，得到至少两个第一特征数据，其中，所述至少两个特征数据中每个特征数据包含多个向量；基于所述至少两个第一特征数据，确定第二胶囊的主特征数据和侧特征数据，其中，所述第二胶囊所属的网络层位于所述至少两个第一胶囊的网络层之后；通过所述第二胶囊对所述主特征数据和所述侧特征数据进行处理，得到第二特征数据；基于所述第二特征数据，得到图像处理结果。

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：通过至少两个第一胶囊对待处理图像进行特征提取处理，得到至少两个第一特征数据，其中，所述至少两个特征数据中每个特征数据包含多个向量；基于所述至少两个第一特征数据，确定第二胶囊的主特征数据和侧特征数据，其中，所述第二胶囊所属的网络层位于所述至少两个第一胶囊的网络层之后；通过所述第二胶囊对所述主特征数据和所述侧特征数据进行处理，得到第二特征数据；基于所述第二特征数据，得到图像处理结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少两个第一特征数据，确定第二胶囊的主特征数据和辅助特征数据，包括：将所述至少两个第一胶囊中位置与所述第二胶囊对应的主胶囊得到的第一特征数据作为所述第二胶囊的主特征数据；基于所述至少两个第一胶囊中除所述主胶囊之外的至少一个侧胶囊得到的第一特征数据，确定所述第二胶囊的侧特征数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少两个第一胶囊中除所述主胶囊之外的至少一个侧胶囊得到的第一特征数据，确定所述第二胶囊的侧特征数据，包括：对所述至少一个侧胶囊得到的第一特征数据进行卷积处理，获得所述第二胶囊的侧特征数据。4.根据权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，所述通过所述第二胶囊对所述主特征数据和所述侧特征数据进行处理，得到第二特征数据，包括：基于所述主特征数据和所述侧特征数据，确定所述第二胶囊的输入数据；通过所述第二胶囊对所述输入数据进行处理，获得第二特征数据。5.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：李弘扬，郭晓阳，戴勃，欧阳万里，王晓刚，
申请(专利权)人：北京市商汤科技开发有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11