一种基于语义区域表达的行人重识别方法技术

本发明专利技术公开了一种基于语义区域表达的行人重识别方法，包括：给定一幅图像，将图像中行人不同部件的位置检测出来，得到包含不同部件区域的集合，根据行人所具备的高层语义信息，使用尺度不变局部模式描述符以及颜色直方图描述符，提取每一个部件区域内的特征并将其进行级联，再使用主成分分析对原始特征进行降维，获取部件区域特征的集合；根据部件区域特征的集合、结合图像的全局特征和局部特征获得对行人更完备的特征描述符；利用三元组损失训练度量函数，训练得到的度量矩阵可以将原始的特征向量映射到新的特征空间中，提高样本间的可分性；根据学习得到的度量矩阵计算行人图像特征之间的相似性，从而实现对行人的重识别。本发明专利技术不仅避免了图像背景的干扰，还实现了对应区域之间相似性的比较，有效提高特征的鲁棒性和可靠性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于语义区域表达的行人重识别方法
本专利技术涉及图像处理、计算机视觉
，尤其涉及一种基于语义区域表达的行人重识别方法。
技术介绍
随着智慧城市和公共安全需求的日益增长，智能视频监控系统得到了广泛的关注和研究，并已应用到安防、工业生产等诸多领域，在日常生活中扮演着重要的角色。在智能视频监控领域中主要关注的对象就是行人，最基本的任务就是在大范围的视频监控网络中对目标进行长期且稳定的跟踪。但是出于隐私以及维护成本等方面的考虑，摄像头监控网络很难覆盖整个区域，从而出现监控盲区，当目标经过监控盲区时，就无法对目标进行连续的跟踪，因此就会出现跟踪目标在一个摄像头的监控视野中消失，之后在其他摄像头中出现的情况。而把在一个监控摄像视野中丢失的目标在其他监控视野中重新找回的过程就是行人重识别技术。该技术通过解决非重叠摄像头视域的目标交接问题，从而将不同视域中的轨迹连接起来，实现在整个监控网络下对行人目标长期且稳定的跟踪。此外，行人重识别可以实现行人的检索功能，从历史录像中快速查找目标行人，代替人力排查的方式，高效快速的筛选出最有可能包含目标嫌疑人的视频图像。因此该技术具有广阔的应用前景和研究本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于语义区域表达的行人重识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：给定一幅图像，将图像中行人不同部件的位置检测出来，得到包含不同部件区域的集合：根据行人所具备的高层语义信息，使用尺度不变局部模式描述符以及颜色直方图描述符，提取每一个部件区域内的特征并将其进行级联，再使用主成分分析对原始特征进行降维，获取部件区域特征的集合；根据部件区域特征的集合、结合图像的全局特征和局部特征获得对行人更完备的特征描述符；利用三元组损失训练度量函数，训练得到的度量矩阵可以将原始的特征向量映射到新的特征空间中，提高样本间的可分性；根据学习得到的度量矩阵计算行人图像特征之间的相似性，从而实现对行人的重识别。

【技术特征摘要】
1.一种基于语义区域表达的行人重识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：给定一幅图像，将图像中行人不同部件的位置检测出来，得到包含不同部件区域的集合：根据行人所具备的高层语义信息，使用尺度不变局部模式描述符以及颜色直方图描述符，提取每一个部件区域内的特征并将其进行级联，再使用主成分分析对原始特征进行降维，获取部件区域特征的集合；根据部件区域特征的集合、结合图像的全局特征和局部特征获得对行人更完备的特征描述符；利用三元组损失训练度量函数，训练得到的度量矩阵可以将原始的特征向量映射到新的特征空间中，提高样本间的可分性；根据学习得到的度量矩阵计算行人图像特征之间的相似性，从而实现对行人的重识别。2.根据权利要求1所述的一种基于语义区域表达的行人重识...

【专利技术属性】
技术研发人员：雷建军，牛力杰，郑泽勋，彭勃，罗晓维，郭琰，
申请(专利权)人：天津大学，
类型：发明
国别省市：天津,12