一种非织造布多焦面图像融合的方法技术

本发明专利技术公开一种非织造布多焦面图像融合的方法，其包括如下步骤：采集多幅非织造布源图像；对所述非织造布源图像进行临界采样、预滤波处理，得到非织造布源图像的矢量信号；获取高频分量和低频分量及高频融合图像和低频融合图像；对高频融合图像和低频融合图像进行图像预滤波和GHM多小波分解的逆运算，得到融合图像并将其作为新的第一单焦面源图；从余下的多个非织造布源图像的矢量信号中随机选择一个作为新的第二单焦面源图，直至多幅非织造布源图像融合完毕。本发明专利技术通过将多幅非织造布源图像的高频分量和低频分量进行筛选以及多次融合的方式，使得纤维能够清晰显现在一幅图像中。

【技术实现步骤摘要】
一种非织造布多焦面图像融合的方法
本专利技术涉及图像处理领域，具体而言，本专利技术涉及一种非织造布多焦面图像融合的方法。
技术介绍
非织造布的功能与纤维集合体的多孔结构密切相关，因此能够得到这些结构参数进而找到性能间的联系，对生产及用途都具有十分重要的指导意义。随着计算机技术的发展，数字图像处理法成为研究结构和性能的有效工具。而图像质量对纤维的形态测量与结构解析至关重要。在采集时，非织造布的厚度使得一般的光学显微镜的景深不足以将所有的纤维均清晰的显现在一幅图像中。基于这种不完全聚焦图像的测量，纤维结构将是不准确的，甚至会对后续处理有一定的误导性。
技术实现思路
为了解决纤维不能清晰显现在一幅图像中的问题，本专利技术引入多焦面融合提出了一种可以将纤维清晰显现在一幅图像中非织造布多焦面图像融合的方法。为实现上述目的，本专利技术一种非织造布多焦面图像融合的方法，包括如下步骤：步骤S1：采集多幅非织造布源图像，其中所述非织造布源图像的幅数基于非织造布的厚度确定；步骤S2：对所述非织造布源图像进行临界采样、预滤波处理，得到所述非织造布源图像的矢量信号；步骤S3：从所述多个非织造布源图像的矢量信号中本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种非织造布多焦面图像融合的方法，其特征在于，所述非织造布多焦面图像融合的方法包括如下步骤：步骤S1：采集多幅非织造布源图像，其中所述非织造布源图像的幅数基于非织造布的厚度确定；步骤S2：对所述非织造布源图像进行临界采样、预滤波处理，得到所述非织造布源图像的矢量信号；步骤S3：从所述多个非织造布源图像的矢量信号中随机选择两个，其中一个作为第一单焦面源图，另一个则作为第二单焦面源图，对所述第一单焦面源图和所述第二单焦面源图进行GHM多小波处理，分别得到所述第一单焦面源图和所述第二单焦面源图的高频分量和低频分量；步骤S4：基于区域的方向性和能量加权融合方法处理所述高频分量，并根据区域匹配度选择...

【技术特征摘要】
1.一种非织造布多焦面图像融合的方法，其特征在于，所述非织造布多焦面图像融合的方法包括如下步骤：步骤S1：采集多幅非织造布源图像，其中所述非织造布源图像的幅数基于非织造布的厚度确定；步骤S2：对所述非织造布源图像进行临界采样、预滤波处理，得到所述非织造布源图像的矢量信号；步骤S3：从所述多个非织造布源图像的矢量信号中随机选择两个，其中一个作为第一单焦面源图，另一个则作为第二单焦面源图，对所述第一单焦面源图和所述第二单焦面源图进行GHM多小波处理，分别得到所述第一单焦面源图和所述第二单焦面源图的高频分量和低频分量；步骤S4：基于区域的方向性和能量加权融合方法处理所述高频分量，并根据区域匹配度选择区域能量绝对值最大者作为高频融合图像；步骤S5：基于层间相关性的区域方差的融合方法处理所述低频分量，并查找所述第一单焦面源图和所述第二单焦面源图中的有用信息位置，当所述第一单焦面源图和所述第二单焦面源图的像素差值符合预设阈值时，计算两幅对应分解层的相关系数，选取值相关系数大，像素差值在预设阈值内，方差值小的区域作...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈阳，辛斌杰，邓娜，邢文宇，张铮烨，
申请(专利权)人：上海工程技术大学，
类型：发明
国别省市：上海,31