一种基于牙印模型特征结构的身份识别方法技术

技术编号:20285400 阅读:39 留言:0更新日期:2019-02-10 17:54
一种基于牙印模型特征结构的身份识别方法,包括:如下步骤:步骤1)、采集图像;步骤2)、处理图像:在步骤1)的基础上截取图像中牙印模型部分,排除可能的背景干扰;步骤3)、轮廓分割步骤4)、特征值提取:步骤5)、构建数据库:步骤6)、计算匹配函数;步骤7)、匹配。本发明专利技术在已有良好分割的牙印模型图像的条件下,实现了牙印轮廓的特征值匹配,实验结果表明,本发明专利技术能够有效地实现牙齿身份识别。

An Identity Recognition Method Based on Feature Structure of Dental Imprint Model

An identification method based on the feature structure of dental print model includes the following steps: step 1, image acquisition; step 2, image processing: intercepting the dental print model part of the image on the basis of step 1, eliminating possible background interference; step 3, contour segmentation step 4, feature extraction step 5, building database: step 6, calculating matching function; step 7). Match. The invention realizes feature value matching of dental impression contour under the condition of well segmented dental impression model image. The experimental results show that the invention can effectively realize dental identification.

【技术实现步骤摘要】
一种基于牙印模型特征结构的身份识别方法
本专利技术涉及一种身份识别的方法。
技术介绍
在执法部门,“法医鉴定可能发生在死亡之前,这被称为生前(AM)鉴定。鉴定也可以在死后进行,这被称为死后(PM)鉴定。”当被害人软组织严重腐烂或发生诸如火灾或碰撞等大规模灾害时,大多数行为和生理特征不适用于PM识别。而牙齿是人体最坚硬,最坚不可摧的部分,因此被认为是PM识别的最佳选择。当前国外研究者对基于牙齿特征结构的生物识别技术相对已经比较完善,他们借助牙齿X光片,提出了一套自动牙齿识别系统(ADIS),该系统涉及到牙齿分割,牙齿分类,牙齿编号和身份识别,从而能够在AM数据库中搜索到最佳匹配,给定PM牙科X光片。在此基础上,部分国外研究者提出,使用牙齿轮廓作为主要匹配特征,并有人提出了一种特征向量,借用高曲率牙齿轮廓的突出点实现匹配。而鉴于在X光片中,牙冠、牙桥、牙科填充物等牙科作物(DWs)通常比牙齿更亮、轮廓更清晰,又有部分研究者提出可以使用牙科作物的特征来识别,包括了它们之间的位置、大小和距离等。后来研究者参考上述方法,结合使用了牙齿和牙科作物两种轮廓,提出多种测量方法和校准方法以减小误差,实本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于牙印模型特征结构的身份识别方法,包括:步骤1)、采集图像;(1.1)为上排牙齿制作咬印模型;(1.2)水平摆放牙印模型,在模型上方的固定距离,使用相机镜头以垂直角度,拍摄清晰牙印模型图像,聚焦印模整体;(1.3)保持相机镜头距离角度不变,以牙印模型中心为轴进行多次旋转,多次拍摄得到不同朝向的多张印模图像;步骤2)、处理图像:在步骤1)的基础上截取图像中牙印模型部分,排除背景干扰;步骤3)、轮廓分割:在步骤2)的基础上运用Photoshop或其他画图工具,描绘出牙印轮廓,所描绘轮廓相对图像整体应当清晰可见;步骤4)、特征值提取:作为一个通用接口,对于输入的分割后图像进行一系列处理从而...

【技术特征摘要】
1.一种基于牙印模型特征结构的身份识别方法,包括:步骤1)、采集图像;(1.1)为上排牙齿制作咬印模型;(1.2)水平摆放牙印模型,在模型上方的固定距离,使用相机镜头以垂直角度,拍摄清晰牙印模型图像,聚焦印模整体;(1.3)保持相机镜头距离角度不变,以牙印模型中心为轴进行多次旋转,多次拍摄得到不同朝向的多张印模图像;步骤2)、处理图像:在步骤1)的基础上截取图像中牙印模型部分,排除背景干扰;步骤3)、轮廓分割:在步骤2)的基础上运用Photoshop或其他画图工具,描绘出牙印轮廓,所描绘轮廓相对图像整体应当清晰可见;步骤4)、特征值提取:作为一个通用接口,对于输入的分割后图像进行一系列处理从而得到身份特征值,包括:(4.1)输入分割后的图像;(4.2)对图像进行Canny边缘检测,得到二值图;(4.3)将(4.2)得到的二值图像进行膨胀处理,合并孤立点,连接离散边缘;(4.4)将经(4.3)处理过的图像进行腐蚀处理,细化边缘,减小膨胀带来的误差;(4.5)将经(4.4)处理过的图像查找轮...

【专利技术属性】
技术研发人员:毛家发王力鑫李松琼陈丽格高飞肖刚朱李楠
申请(专利权)人:浙江工业大学
类型:发明
国别省市:浙江,33

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