一种低分辨率人脸识别方法、装置及处理终端制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种低分辨率人脸识别方法、装置及处理终端，其中方法包括：S1、将获取的低分辨率三维人脸点云转换为二维深度图；S2、通过预设人脸检测模块对所述二维深度图进行人脸检测，得到人脸区域深度图；S3、通过预设超分辨率模块对人脸区域深度图进行超分辨率处理，得到超分辨率深度图；S4、通过预设人脸识别模块对超分辨率深度图进行人脸识别，得到识别结果。本发明专利技术的优点在于：通过引入超分辨率网络结构对低分辨率深度图进行分辨率提高，再通过人脸识别网络结构对人脸进行识别，从而实现高准确率的人脸识别。

A Low Resolution Face Recognition Method, Device and Processing Terminal

The invention discloses a low-resolution face recognition method, device and processing terminal, which includes: S1, converting the acquired low-resolution three-dimensional face point cloud into two-dimensional depth map; S2, facial detection of the two-dimensional depth map through the preset face detection module to obtain the depth map of the face region; S3, advancing the depth map of the face region through the preset super-resolution module. Super-resolution processing is carried out to obtain super-resolution depth maps; S4. Super-resolution depth maps are recognized by preset face recognition module, and the recognition results are obtained. The advantages of the present invention are that the resolution of the low resolution depth map is improved by introducing a super-resolution network structure, and then the face is recognized by the face recognition network structure, so as to achieve high accuracy of face recognition.

【技术实现步骤摘要】
一种低分辨率人脸识别方法、装置及处理终端
本专利技术涉及人脸识别
，具体涉及一种低分辨率人脸识别方法。
技术介绍
人脸识别具有重要应用价值，人脸识别的核心任务是比较两个人脸照片是否来自同一个人。人脸识别有两种主流方案，一种是通过二维灰度图或彩色图实现，这种二维图像一般通过普通相机镜头获得，不含有深度信息。另一种是通过三维点云实现，三维点云一般通过专用传感器获得，三维点云包含了人脸面部大量点的空间坐标。目前通过DOE结构光传感器只能获得低分辨率的三维点云，因此要针对低分辨率三维点云的人脸识别方法进行研究。
技术实现思路
为了克服现有技术的不足，本专利技术的目的之一在于提供一种低分辨率人脸识别方法，提高针对低分辨率三维点云进行人脸识别的准确率。本专利技术的目的之二在于提供一种低分辨率人脸识别装置，提高针对低分辨率三维点云进行人脸识别的准确率。本专利技术的目的之三在于提供一种处理终端，提高针对低分辨率三维点云进行人脸识别的准确率。为实现上述目的之一，本专利技术所采用的技术方案如下：一种低分辨率人脸识别方法，包括以下步骤：S1、将获取的低分辨率三维人脸点云转换为二维深度图；S2、通过预设人本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种低分辨率人脸识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、将获取的低分辨率三维人脸点云转换为二维深度图；S2、通过预设人脸检测模块对所述二维深度图进行人脸检测，得到人脸区域深度图；S3、通过预设超分辨率模块对人脸区域深度图进行超分辨率处理，得到超分辨率深度图；S4、通过预设人脸识别模块对超分辨率深度图进行人脸识别，得到识别结果。

【技术特征摘要】
1.一种低分辨率人脸识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、将获取的低分辨率三维人脸点云转换为二维深度图；S2、通过预设人脸检测模块对所述二维深度图进行人脸检测，得到人脸区域深度图；S3、通过预设超分辨率模块对人脸区域深度图进行超分辨率处理，得到超分辨率深度图；S4、通过预设人脸识别模块对超分辨率深度图进行人脸识别，得到识别结果。2.根据权利要求1所述的低分辨率人脸识别方法，其特征在于，所述预设人脸检测模块、预设超分辨率模块和预设人脸识别模块均通过对应深度图的训练样本进行训练，其中，所述预设超分辨率模块与预设人脸识别模块的训练为联合训练。3.根据权利要求1或2所述的低分辨率人脸识别方法，其特征在于，所述预设人脸检测模块通过卷积神经网络进行人脸检测；所述预设超分辨率模块通过基于卷积神经网络的超分辨率方法进行超分辨率处理；所述预设人脸识别模块通过卷积神经网络进行人脸识别。4.一种低分辨率人脸识别装置，其特征在于，包括以下模块：转换模块，用于将获取的低分辨率三维人脸点云转换为二维深度图；人脸检测模块，用于通过预设人脸检测模块对所述二维深度图进行人脸检测，得到人脸区域深度图；超分辨率处理模块，用于通过预设超分辨率模块对人脸区域深度图进行超分辨率处理，得到超分辨率深度图；识别模块，用于通过预设人脸识别模块对超分辨率深度图进行人脸识别，得到识别结果。5.根据权利要求4所述的低分辨率人脸识别装置，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄晋，谭杨，
申请(专利权)人：广州图语信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44