多媒体资源分类方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种多媒体资源分类方法、装置、计算机设备及存储介质，属于计算机技术领域。所述方法包括：获取多媒体资源，提取多媒体资源的多个特征信息；对多个特征信息进行聚类，得到至少一个聚类集合，确定每个聚类集合的聚类描述信息，每个聚类集合包括至少一个特征信息，每个聚类描述信息用于指示一个聚类集合的特征；基于每个聚类集合的聚类描述信息，确定多媒体资源的至少一个目标特征描述信息，每个目标特征描述信息用于表示一个聚类描述信息与其余聚类描述信息之间的关联；基于多媒体资源的至少一个目标特征描述信息，对多媒体资源进行分类，得到多媒体资源的分类结果。采用本发明专利技术，可以提高多媒体资源分类的准确性。

【技术实现步骤摘要】
多媒体资源分类方法、装置、计算机设备及存储介质
本专利技术涉及计算机
，特别涉及一种多媒体资源分类方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
随着计算机技术的发展，计算机设备可以对多媒体资源进行自动分类，确定多媒体资源的类型，并根据该多媒体资源的类型为用户提供多媒体服务，例如：可以为用户推荐其感兴趣的类型的多媒体资源，实现个性化推荐，或者，基于多媒体资源的类型进行筛选，筛除不符合规定的多媒体资源。目前，多媒体资源分类方法基于多媒体资源的特征进行分类，具体的处理可以是：计算机设备通过特征提取模型，对多媒体资源进行特征提取，然后对提取到的特征信息进行特征描述，将得到的特征描述信息输入分类模型，输出得到多媒体资源的分类结果，也即得到多媒体资源的类型。在对特征信息进行特征描述时，一般可以采用聚类分析的方法查找预设数目个聚类中心，聚类中心可以是任一个特征信息。通过聚类中心，可以将多媒体资源的多个特征信息划分为预设数目个聚类集合，聚类集合中包括一个聚类中心和与该聚类中心相似的至少一个特征信息。然后，计算机设备可以对每个聚类集合分别计算特征描述信息，该特征描述信息可以用于表示对应的聚类集合中所有的特征信息。计算机设备将每个聚类集合的特征描述信息进行拼接，得到多媒体资源的特征描述信息。例如，该特征描述信息可以是局部聚集特征描述向量(VectorofLocallyAggregatedDescriptors，VLAD)，用于描述多媒体资源的局部特征。计算机设备基于上述方法确定的特征描述信息进行分类时，由于每个聚类集合的特征描述信息对分类结果分别具有不同的影响，如果多媒体资源中不同的局部差异较大，不同的局部可能会使得分类出不同的类型，导致多媒体资源分类的准确性降低。例如，如果一张图像中呈现了室内的环境，实际上该图像应该被归为家居类，但是图像中墙壁上悬挂着一副风景画，则风景画的部分可能使得该图像被归为风景类。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种多媒体资源分类方法、装置、计算机设备及存储介质，提高多媒体资源分类的准确性。所述技术方案如下：一方面，提供了一种多媒体资源分类方法，该方法包括：获取多媒体资源，提取所述多媒体资源的多个特征信息；对所述多个特征信息进行聚类，得到至少一个聚类集合，确定每个聚类集合的聚类描述信息，所述每个聚类集合包括至少一个特征信息，每个聚类描述信息用于指示一个聚类集合的特征；基于所述每个聚类集合的聚类描述信息，确定所述多媒体资源的至少一个目标特征描述信息，每个目标特征描述信息用于表示一个聚类描述信息与其余聚类描述信息之间的关联；基于所述多媒体资源的至少一个目标特征描述信息，对所述多媒体资源进行分类，得到所述多媒体资源的分类结果。一方面，提供了一种多媒体资源分类装置，该装置包括：获取模块，用于获取多媒体资源，提取所述多媒体资源的多个特征信息；聚类模块，用于对所述多个特征信息进行聚类，得到至少一个聚类集合，确定每个聚类集合的聚类描述信息，所述每个聚类集合包括至少一个特征信息，每个聚类描述信息用于指示一个聚类集合的特征；描述模块，用于基于所述每个聚类集合的聚类描述信息，确定所述多媒体资源的至少一个目标特征描述信息，每个目标特征描述信息用于表示一个聚类描述信息与其余聚类描述信息之间的关联；分类模块，用于基于所述多媒体资源的至少一个目标特征描述信息，对所述多媒体资源进行分类，得到所述多媒体资源的分类结果。一方面，提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令，所述至少一条指令由所述处理器加载并执行以实现上述多媒体资源分类方法。一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令，所述至少一条指令由处理器加载并执行以实现上述多媒体资源分类方法。本专利技术实施例提供的技术方案带来的有益效果是：本专利技术实施例中，计算机设备在对多媒体资源进行分类时，可以对多媒体资源的多个特征信息进行聚类，在得到至少一个聚类集合之后，利用聚类描述信息对每个聚类集合进行描述，并且基于聚类描述信息之间的关联，进一步对聚类描述信息进行描述，得到目标特征描述信息。该目标特征描述信息除了可以描述多媒体资源中各个聚类集合的特征，还可以表示每个聚类描述信息与其余聚类描述信息之间的关联，因此，该目标特征描述信息对多媒体资源更具有代表性。进而，计算机设备在基于目标特征描述信息对多媒体资源进行分类时，可以得到准确性更高的分类结果，提高多媒体资源分类的性能。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例提供的一种实施环境图；图2是本专利技术实施例提供的一种多媒体资源分类方法流程图；图3是本专利技术实施例提供的一种多媒体资源分类方法流程图；图4是本专利技术实施例提供的一种多媒体资源分类方法流程图；图5是本专利技术实施例提供的一种多媒体资源分类装置示意图；图6是本专利技术实施例提供的一种终端的结构示意图；图7是本专利技术实施例提供的一种服务器的结构示意图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本专利技术实施方式作进一步地详细描述。图1是本专利技术实施例提供的一种实施环境图。该实施环境中可以包括至少一个计算机设备101，该计算机设备101可以实现本专利技术实施例提供的多媒体资源分类方法。当计算机设备101具有采集多媒体资源的功能时，计算机设备101可以对其采集到的多媒体资源进行分类。当然，计算机设备101也可以对已存储的多媒体资源进行分类。当然，计算机设备101还可以通过无线或者有线网络和计算机设备102连接，为计算机设备102提供多媒体资源分类的服务。计算机设备102可以采集多媒体资源，当具有对多媒体资源进行分类的需求时，计算机设备102可以作为服务请求方，将多媒体资源发送给计算机设备101。计算机设备101中还可以具有至少一种数据库，用以存储待分类的多媒体资源、多媒体资源的分类结果等等。具体地，该计算机设备101和计算机设备102均可以被提供为终端，也可以被提供为服务器，本专利技术实施例对此不作限定。结合图2所示的多媒体资源分类方法流程图，该方法的处理流程可以包括如下的步骤：201、计算机设备获取多媒体资源，提取多媒体资源的多个特征信息。计算机设备可以实时对采集的多媒体资源进行分类处理。当然，计算机设备还可以将采集到的多媒体资源进行存储。当计算机设备为其它计算机设备提供多媒体资源分类服务时，每当接收到待分类的多媒体资源，计算机设备可以触发多媒体资源分类流程。当然，计算机设备也可以将接收到的多媒体资源进行存储。当然，计算机设备还可以周期性对已存储的多媒体资源进行获取，并对获取的多媒体资源进行分类。或者，当计算机设备接收到多媒体资源分类的指令时，可以对任一待分类的多媒体资源进行分类，或对指定的多媒体资源进行分类。本专利技术实施例对如何触发多媒体资源分类流程不作限定。在对多媒体资源进行分类时，计算机设备可以调用预设的特征提取算法，对待分类的多媒体资源进行特征提取，得到多个特征信息。特征信息可以是特征向量本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种多媒体资源分类方法，其特征在于，所述方法包括：获取多媒体资源，提取所述多媒体资源的多个特征信息；对所述多个特征信息进行聚类，得到至少一个聚类集合，确定每个聚类集合的聚类描述信息，所述每个聚类集合包括至少一个特征信息，每个聚类描述信息用于指示一个聚类集合的特征；基于所述每个聚类集合的聚类描述信息，确定所述多媒体资源的至少一个目标特征描述信息，每个目标特征描述信息用于表示一个聚类描述信息与其余聚类描述信息之间的关联；基于所述多媒体资源的至少一个目标特征描述信息，对所述多媒体资源进行分类，得到所述多媒体资源的分类结果。

【技术特征摘要】
1.一种多媒体资源分类方法，其特征在于，所述方法包括：获取多媒体资源，提取所述多媒体资源的多个特征信息；对所述多个特征信息进行聚类，得到至少一个聚类集合，确定每个聚类集合的聚类描述信息，所述每个聚类集合包括至少一个特征信息，每个聚类描述信息用于指示一个聚类集合的特征；基于所述每个聚类集合的聚类描述信息，确定所述多媒体资源的至少一个目标特征描述信息，每个目标特征描述信息用于表示一个聚类描述信息与其余聚类描述信息之间的关联；基于所述多媒体资源的至少一个目标特征描述信息，对所述多媒体资源进行分类，得到所述多媒体资源的分类结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于至少一个聚类集合的聚类描述信息，确定所述多媒体资源的至少一个目标特征描述信息，包括：对于每个聚类描述信息，确定所述每个聚类描述信息的第一关联信息，每个第一关联信息用于表示所述每个聚类描述信息与其余聚类描述信息之间的关联；基于所述每个聚类描述信息的第一关联信息，确定所述多媒体资源的至少一个目标特征描述信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对于每个聚类描述信息，确定所述每个聚类描述信息的第一关联信息，包括：获取第一聚类描述信息的至少一个第一子关联信息，每个第一子关联信息用于表示所述第一聚类描述信息与一个第二聚类描述信息之间的关联，所述第一聚类描述信息为任一个聚类描述信息，所述第二聚类描述信息为所述至少一个聚类描述信息中除所述任一个聚类描述信息以外的任一个信息；根据所述至少一个第一子关联信息和至少一个第二聚类描述信息，获取所述第一聚类描述信息的第一关联信息；对所述至少一个聚类描述信息执行上述获取步骤，得到所述每个聚类描述信息的第一关联信息。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述每个聚类描述信息的第一关联信息，确定所述多媒体资源的至少一个目标特征描述信息，包括：将所述第一聚类描述信息的第一关联信息和所述第一聚类描述信息合并，输出所述多媒体资源的一个目标特征描述信息；对所述至少一个聚类描述信息执行上述合并步骤，得到所述多媒体资源的至少一个目标特征描述信息。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多媒体资源为视频资源，所述提取所述多媒体资源的多个特征信息，包括：获取所述多媒体资源中包括的图像资源和音频资源；分别提取所述图像资源的多个图像特征和所述音频资源的多个音频特征。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多媒体资源为视频资源，所述提取所述多媒体资源的多个特征信息，包括：对所述多媒体资源进行采样，获取所述多媒体资源的至少一帧，提取所述多媒体资源的至少一帧的多个特征信息。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多媒体资源为图像资源，所述提取所述多媒体资源的多个特征信息，包括：基于预设的图像分割规则，将所述多媒体资源划分为至少一个图像区域，提取所述至少一个图像区域的多个特征信息。8.根据权利要求1所述的方法，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐永毅，马林，刘威，周连强，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44