音乐推荐方法和装置制造方法及图纸

本申请涉及一种音乐推荐方法和装置；所述方法包括：获取目标人群的图像信息；对所述图像信息进行处理，得到目标人群中多个人的人体特征信息；根据人体特征信息确定备选音乐，并按照预设方式推荐备选音乐。本申请的方法能够应用于存在众多目标用户的情况下，分别对多个用户进行图像识别，从而能够根据一群人的整体状态来推荐音乐，以节省时间、提高效率，解决了存在多个目标用户时难以准确推送音乐的问题。

【技术实现步骤摘要】
音乐推荐方法和装置
本申请涉及推荐算法
，具体涉及一种音乐推荐方法和装置。
技术介绍
目前，基于面部表情采集的音乐自动播放方案，首先获取用户面部的视频信息，并传递给处理单元；处理单元从视频信息中提取用户的情绪信息，然后传递给音乐播放单元；音乐播放单元根据用户面部表情播放相应的音乐。还有一些技术方案，是获取用户的面部特征信息，然后查询与该面部特征信息对应的音乐内容，并显示这些音乐的相关信息。这些方案只能对单一的目标用户实行表情的采集，经过数据分析提取传递给音乐播放单元播放音乐。相关技术中，同时出现多个用户的时候，无法同时识别多个目标用户的面部信息，无法根据多个用户的面部表情自动推荐及播放音乐。
技术实现思路
为至少在一定程度上克服相关技术中存在的问题，本申请提供一种音乐推荐方法和装置。根据本申请实施例的第一方面，提供一种音乐推荐方法，包括：获取目标人群的图像信息；对所述图像信息进行处理，得到目标人群中多个人的人体特征信息；根据人体特征信息确定备选音乐，并按照预设方式推荐备选音乐。进一步地，所述人体特征信息包括：情绪状态，和/或，年龄分布。进一步地，如果所述人体特征信息包括情绪状态，则所述对所述图像信息进行处理，包括：对所述图像信息进行识别，提取出目标人群中每个人的人脸图像；采用人脸识别技术对人脸图像进行处理，识别出每一个人脸图像所对应的面部表情的类型；统计出不同类型的面部表情的数量，并根据统计结果确定目标人群的情绪状态。进一步地，所述根据统计结果确定目标人群的情绪状态，包括：将出现次数最多的面部表情的类型作为目标人群的情绪状态；或，将不同类型的面部表情根据出现次数进行加权平均，给出量化的数值来表示目标人群的情绪状态。进一步地，如果所述人体特征信息包括年龄分布，则所述对所述图像信息进行分析，包括：对所述图像信息进行识别，提取出目标人群中每个人的人脸图像；采用人脸识别技术对人脸图像进行处理，分析出每一个人脸图像所对应的年龄；根据分析结果统计出目标人群的年龄分布。进一步地，所述方法还包括：获取目标人群所处环境的环境信息；对所述环境信息进行分析；根据分析结果和人体特征信息进行综合判断，确定备选音乐。进一步地，所述环境信息包括：背景声音，和/或，环境光线。进一步地，如果所述环境信息包括背景声音；则所述对所述环境信息进行分析，包括：从所述背景声音中提取目标人群发出的特征语音；采用语音识别技术对所述特征语音进行处理，分析特征语音的语义；根据语义判断目标人群所处的场合。进一步地，所述根据分析结果和人体特征信息进行综合判断，包括：判断目标人群所处的场合与目标人群的情绪状态是否一致；如果一致，则根据目标人群的情绪状态推荐音乐。进一步地，如果所述环境信息包括环境光线，则所述对所述环境信息进行分析，包括：检测环境光线的亮度，并根据亮度确定目标人群所处的环境。进一步地，所述根据人体特征信息确定备选音乐，包括：根据预设的映射关系，找到与所述人体特征信息对应的音乐；所述映射关系包括不同种类的音乐与不同类型的人体特征信息之间的对应关系。进一步地，所述方法还包括：采用机器学习技术对使用者的面部表情和收听的音乐进行学习，并根据学习结果动态调整所述映射关系。进一步地，所述方法还包括：当接收到预设的语音输入时，执行与所述语音输入对应的指令。进一步地，所述按照预设方式推荐备选音乐，包括：向音乐播放器发送播放指令，以使其播放指定的音乐；或者，将推荐的音乐的相关信息以图文方式仅显示，或者以语音方式输出。根据本申请实施例的第二方面，提供一种音乐推荐装置，包括：获取模块，用于获取目标人群的图像信息；处理模块，用于对所述图像信息进行处理，得到目标人群中多个人的人体特征信息；推荐模块，用于根据人体特征信息确定备选音乐，并按照预设方式推荐备选音乐。进一步地，所述人体特征信息包括：情绪状态，和/或，年龄分布。进一步地，如果所述人体特征信息包括情绪状态，则所述处理模块具体用于：对所述图像信息进行识别，提取出目标人群中每个人的人脸图像；采用人脸识别技术对人脸图像进行处理，识别出每一个人脸图像所对应的面部表情的类型；统计出不同类型的面部表情的数量，并根据统计结果确定目标人群的情绪状态。进一步地，所述根据统计结果确定目标人群的情绪状态，包括：将出现次数最多的面部表情的类型作为目标人群的情绪状态；或，将不同类型的面部表情根据出现次数进行加权平均，给出量化的数值来表示目标人群的情绪状态。进一步地，如果所述人体特征信息包括年龄分布，则所述处理模块具体用于：对所述图像信息进行识别，提取出目标人群中每个人的人脸图像；采用人脸识别技术对人脸图像进行处理，分析出每一个人脸图像所对应的年龄；根据分析结果统计出目标人群的年龄分布。进一步地，所述获取模块还用于：获取目标人群所处环境的环境信息；所述处理模块还用于：对所述环境信息进行分析；所述推荐模块还用于：根据分析结果和人体特征信息进行综合判断，确定备选音乐。进一步地，所述环境信息包括：背景声音，和/或，环境光线。进一步地，如果所述环境信息包括背景声音；则所述处理模块还用于：从所述背景声音中提取目标人群发出的特征语音；采用语音识别技术对所述特征语音进行处理，分析特征语音的语义；根据语义判断目标人群所处的场合。进一步地，所述推荐模块还用于：判断目标人群所处的场合与目标人群的情绪状态是否一致；如果一致，则根据目标人群的情绪状态推荐音乐。进一步地，如果所述环境信息包括环境光线，则所述处理模块还用于：检测环境光线的亮度，并根据亮度确定目标人群所处的环境。进一步地，所述推荐模块还用于：根据预设的映射关系，找到与所述人体特征信息对应的音乐；所述映射关系包括不同种类的音乐与不同类型的人体特征信息之间的对应关系。进一步地，所述装置还包括：调整模块，用于采用机器学习技术对使用者的面部表情和收听的音乐进行学习，并根据学习结果动态调整所述映射关系。进一步地，所述装置还包括：执行模块，用于当接收到预设的语音输入时，执行与所述语音输入对应的指令。进一步地，所述推荐模块具体用于：向音乐播放器发送播放指令，以使其播放指定的音乐；或者，将推荐的音乐的相关信息以图文方式仅显示，或者以语音方式输出。根据本申请实施例的第三方面，提供一种智能设备，包括：控制装置；所述控制装置包括：获取模块，用于获取目标人群的图像信息；处理模块，用于对所述图像信息进行处理，得到目标人群中多个人的人体特征信息；推荐模块，用于根据人体特征信息确定备选音乐，并按照预设方式推荐备选音乐。进一步地，该设备为：智能手机、平板电脑、智能音响、智能摄像头或者智能手环。本申请的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：本申请的方法能够应用于存在众多目标用户的情况下，分别对多个用户进行图像识别，从而能够根据一群人的整体状态来推荐音乐，以节省时间、提高效率，解决了存在多个目标用户时难以准确推送音乐的问题。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。图1是根据一示例性实施例示出的一种音乐推荐方法的流程图。图2是根据一示例性实施例示出的一种音乐推荐方本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种音乐推荐方法，其特征在于，包括：获取目标人群的图像信息；对所述图像信息进行处理，得到目标人群中多个人的人体特征信息；根据人体特征信息确定备选音乐，并按照预设方式推荐备选音乐。

【技术特征摘要】
1.一种音乐推荐方法，其特征在于，包括：获取目标人群的图像信息；对所述图像信息进行处理，得到目标人群中多个人的人体特征信息；根据人体特征信息确定备选音乐，并按照预设方式推荐备选音乐。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人体特征信息包括：情绪状态，和/或，年龄分布。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，如果所述人体特征信息包括情绪状态，则所述对所述图像信息进行处理，包括：对所述图像信息进行识别，提取出目标人群中每个人的人脸图像；采用人脸识别技术对人脸图像进行处理，识别出每一个人脸图像所对应的面部表情的类型；统计出不同类型的面部表情的数量，并根据统计结果确定目标人群的情绪状态。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据统计结果确定目标人群的情绪状态，包括：将出现次数最多的面部表情的类型作为目标人群的情绪状态；或，将不同类型的面部表情根据出现次数进行加权平均，给出量化的数值来表示目标人群的情绪状态。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，如果所述人体特征信息包括年龄分布，则所述对所述图像信息进行分析，包括：对所述图像信息进行识别，提取出目标人群中每个人的人脸图像；采用人脸识别技术对人脸图像进行处理，分析出每一个人脸图像所对应的年龄；根据分析结果统计出目标人群的年龄分布。6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，还包括：获取目标人群所处环境的环境信息；对所述环境信息进行分析；根据分析结果和人体特征信息进行综合判断，确定备选音乐。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述环境信息包括：背景声音，和/或，环境光线。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，如果所述环境信息包括背景声音；则所述对所述环境信息进行分析，包括：从所述背景声音中提取目标人群发出的特征语音；采用语音识别技术对所述特征语音进行处理，分析特征语音的语义；根据语义判断目标人群所处的场合。9.根据权利要求8所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：周碧洋，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44