一种音频播放方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种音频播放方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取特征数据；将特征数据输入预先建立的习惯确定模型，获得用户的生活习惯数据；根据用户的生活习惯数据确定与之匹配的音频数据，并播放音频数据，通过本发明专利技术的技术方案，能够为用户推荐各种适合场景的音频。

An Audio Playing Method, Device, Equipment and Storage Media

The embodiment of the present invention discloses an audio playing method, device, device and storage medium. The method includes: acquiring feature data; inputting feature data into a pre-established habitual determination model to obtain user's habitual data; determining matching audio data according to user's habitual data, and playing audio data. Through the technical scheme of the present invention, various scenario-appropriate audio can be recommended for users.

【技术实现步骤摘要】
一种音频播放方法、装置、设备及存储介质
本专利技术实施例涉及音频播放技术，尤其涉及一种音频播放方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
科学研究发现，优美轻柔的音频传入人的大脑后可以刺激神经系统，促进一些酶和乙酰胆碱的分泌，缓和大脑疲劳并有利于促进睡眠。现在市面上大部分的音箱都是作为其他电子产品的附属，一般都是被动操作然后播放声源，也不会过多记录用户生活中一些日常操作，让音箱成为了一个信息孤岛。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种音频播放方法、装置、设备及存储介质，以实现为用户推荐各种适合场景的音频。第一方面，本专利技术实施例提供了一种音频播放方法，包括：获取特征数据；将所述特征数据输入预先建立的习惯确定模型，获得用户的生活习惯数据；根据所述用户的生活习惯数据确定与之匹配的音频数据，并播放所述音频数据。进一步的，所述特征数据包括：光线数据、时间数据、声音数据、触控数据以及连接网络数据中的至少一个。进一步的，根据所述用户的生活习惯数据确定与之匹配的音频数据，并播放所述音频数据包括：获取所述用户的当前情绪数据以及音频播放历史数据；根据所述用户的生活习惯数据、所述当前情绪数据以及音频播放历史数据确定与之匹配的音频数据，并播放所述音频数据。进一步的，所述用户的生活习惯数据包括：用户的起床时间和用户的睡眠时间。进一步的，将所述特征数据输入预先建立的习惯确定模型，获得用户的生活习惯数据之前，还包括：获取样本数据，其中，所述样本数据包括：多日的光线数据、多日的时间数据、多日的声音数据、多日的触控数据、多日的连接网络数据以及对应的用户的生活习惯数据；基于样本数据，采用深度神经网络算法进行模型训练，得到所述习惯确定模型。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种音频播放装置，该装置包括：获取模块，用于获取特征数据；确定模块，用于将所述特征数据输入预先建立的习惯确定模型，获得用户的生活习惯数据；播放模块，用于根据所述用户的生活习惯数据确定与之匹配的音频数据，并播放所述音频数据。进一步的，所述特征数据包括：光线数据、时间数据、声音数据、触控数据以及连接网络数据中的至少一个。进一步的，所述播放模块具体用于：获取所述用户的当前情绪数据以及音频播放历史数据；根据所述用户的生活习惯数据、所述当前情绪数据以及音频播放历史数据确定与之匹配的音频数据，并播放所述音频数据。第三方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如本专利技术实施例中任一所述的音频播放方法。第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本专利技术实施例中任一所述的音频播放方法。本专利技术实施例通过获取特征数据；将特征数据输入预先建立的习惯确定模型，获得用户的生活习惯数据；根据用户的生活习惯数据确定与之匹配的音频数据，并播放音频数据，能够为用户推荐各种适合场景的音频。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1是本专利技术实施例一中的一种音频播放方法的流程图；图2A是本专利技术实施例二中的一种音频播放方法的流程图；图2B是本专利技术实施例二中的一种音频播放方法图示；图3是本专利技术实施例三中的一种音频播放装置的结构示意图；图4是本专利技术实施例四中的一种计算机设备的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本专利技术的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。实施例一图1为本专利技术实施例一提供的一种音频播放方法的流程图，本实施例可适用于音频播放的情况，该方法可以由本专利技术实施例中的音频播放装置来执行，该装置可采用软件和/或硬件的方式实现，如图1所示，该方法具体包括如下步骤：S110，获取特征数据。其中，所述特征数据的获取方式可以为，在音箱上安装灯源感应装置，通过灯源感应装置采集光线数据，也可以为直接获取音箱的播放记录，还可以为获取音箱的网段和与音箱匹配的终端设备的网段，也可以为通过计时器获取时间数据，也可以为获取用户输入与音箱匹配的终端设备的触控数据，还可以为根据音频播放记录确定用户开启和关闭音箱的时间。具体的，获取音箱中灯源感应装置采集的数据、与音箱匹配的终端设备采集的数据以及网络数据。可选的，所述特征数据包括：光线数据、时间数据、声音数据、触控数据以及连接网络数据中的至少一个。其中，所述触控数据为用户输入与音箱匹配的终端设备的触控数据，通过用户是否触碰与音箱匹配的终端设备确定用户是否处于清醒状态。所述时间数据可以为用户关闭音频的时间和用户开启音频的时间。用户关闭音频的时间可以为用户手动关闭音频的时间，也可以为与音箱匹配的终端设备保持完全不动的时间超过预设时间后关闭音频的时间，还可以为用户设置的定义关闭时间，或者可以为某一时间段，光线数据等于预设数值后定时关闭，也可以为音箱和与音箱匹配的终端设备不在同一网段的时间超过预设时间后关闭。其中，所述连接网络数据是用来确定音箱和与音箱匹配的终端设备是否处于同一网段，进而判断用户是否离开音箱所属的房间。S120，将特征数据输入预先建立的习惯确定模型，获得用户的生活习惯数据。其中，所述预先建立的习惯确定模型为根据采集的用户多日的光线数据、多日的时间数据、多日的声音数据、多日的触控数据、多日的连接网络数据以及与多日的光线数据、多日的时间数据、多日的声音数据、多日的触控数据、多日的连接网络数据对应的用户的生活习惯数据训练得到的模型，所述习惯确定模型的输入为特征数据，输出为用户的生活习惯数据。其中，所述用户的生活习惯数据为用户的起床时间、用户的睡眠时间、用户的睡眠之前的习惯、用户起床后的习惯等，例如可以是，用户的生活习惯数据可以为：用户通常在睡觉前半个小时听侦探类小说，用户开始睡觉的时间为晚上11点。具体的，将获取到的特征数据输入预先建立的习惯性确定模型，输出与上述特征数据相对应的生活习惯数据。可选的，所述用户的生活习惯数据包括：用户的起床时间和用户的睡眠时间。其中，所述用户的起床时间为用户从睡眠状态转为清醒状态的时间，所述用户的睡眠时间为用户从清醒状态转为睡眠状态的时间。可选的，将所述特征数据输入预先建立的习惯确定模型，获得用户的生活习惯数据之前，还包括：获取样本数据，其中，所述样本数据包括：多日的光线数据、多日的时间数据、多日的声音数据、多日的触控数据、多日的连接网络数据以及对应的用户的生活习惯数据；基于样本数据，采用深度神经网络算法进行模型训练，得到所述习惯确定模型。具体的，上述样本数据可以进行更新，再根据新的样本数据训练模型，对模型进行修正。S1本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种音频播放方法，其特征在于，包括：获取特征数据；将所述特征数据输入预先建立的习惯确定模型，获得用户的生活习惯数据；根据所述用户的生活习惯数据确定与之匹配的音频数据，并播放所述音频数据。

【技术特征摘要】
1.一种音频播放方法，其特征在于，包括：获取特征数据；将所述特征数据输入预先建立的习惯确定模型，获得用户的生活习惯数据；根据所述用户的生活习惯数据确定与之匹配的音频数据，并播放所述音频数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征数据包括：光线数据、时间数据、声音数据、触控数据以及连接网络数据中的至少一个。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述用户的生活习惯数据确定与之匹配的音频数据，并播放所述音频数据包括：获取所述用户的当前情绪数据以及音频播放历史数据；根据所述用户的生活习惯数据、所述当前情绪数据以及音频播放历史数据确定与之匹配的音频数据，并播放所述音频数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户的生活习惯数据包括：用户的起床时间和用户的睡眠时间。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述特征数据输入预先建立的习惯确定模型，获得用户的生活习惯数据之前，还包括：获取样本数据，其中，所述样本数据包括：多日的光线数据、多日的时间数据、多日的声音数据、多日的触控数据、多日的连接网络数据以及对应的用户...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭春，
申请(专利权)人：广东小天才科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44