小区类型确定方法和装置、电子设备制造方法及图纸

本说明书实施例提供一种小区类型确定方法和装置、电子设备。所述方法包括：获取多个交易数据；每个交易数据包括相互对应的商品标识信息和收货地址；根据所述多个交易数据中的收货地址，获取至少一个小区标识信息；根据商品标识信息对应的商品归属的类目，确定每个小区标识信息对应的小区类型；所述小区类型用于区分新小区和旧小区。

【技术实现步骤摘要】
小区类型确定方法和装置、电子设备
本说明书实施例涉及计算机
，特别涉及一种小区类型确定方法和装置、电子设备。
技术介绍
通常情况下，新小区的家装需求较大，旧小区的家装需求较小。为了发现家装商业机会，需要对小区进行类型划分，以便于更好的开展营销活动。在相关技术中，需要从房产信息源(例如房产中介机构)处获取小区的相关数据，进而根据所述相关数据对小区进行类型划分。所述相关数据例如可以包括建成时间等等。上述相关技术依赖于从房产信息原处获得的相关数据。业务亟需一种新的小区类型确定方法。
技术实现思路
本说明书实施例的目的是提供一种小区类型确定方法和装置、电子设备，以确定小区类型。为实现上述目的，本说明书实施例提供一种小区类型确定方法，包括：获取多个交易数据；每个交易数据包括相互对应的商品标识信息和收货地址；根据所述多个交易数据中的收货地址，获取至少一个小区标识信息；根据商品标识信息对应的商品归属的类目，确定每个小区标识信息对应的小区类型；所述小区类型用于区分新小区和旧小区。为实现上述目的，本说明书实施例提供一种小区类型确定装置，包括：交易数据获取单元，用于获取多个交易数据；每个交易数据包括相互对应的商品标识信息和收货地址；小区标识信息获取单元，用于根据所述多个交易数据中的收货地址，获取至少一个小区标识信息；类型确定单元，用于根据商品标识信息对应的商品归属的类目，确定每个小区标识信息对应的小区类型；所述小区类型用于区分新小区和旧小区。为实现上述目的，本说明书实施例提供一种电子设备，包括：存储器，用于存储计算机指令；处理器，用于执行所述计算机指令以实现以下步骤：获取多个交易数据；每个交易数据包括相互对应的商品标识信息和收货地址；根据所述多个交易数据中的收货地址，获取至少一个小区标识信息；根据商品标识信息对应的商品归属的类目，确定每个小区标识信息对应的小区类型；所述小区类型用于区分新小区和旧小区。由以上本说明书实施例提供的技术方案可见，本说明书实施例中，电子设备可以获取多个交易数据；可以根据所述多个交易数据中的收货地址，获取至少一个小区标识信息；可以根据商品标识信息对应的商品归属的类目，确定每个小区标识信息对应的小区类型。这样所述电子设备可以使用交易数据来确定小区类型。附图说明为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本说明书实施例一种小区类型确定方法的流程图；图2为本说明书实施例一种小区类型确定装置的功能结构图；图3为本说明书实施例一种电子设备的功能结构图。具体实施方式下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本说明书保护的范围。请参阅图1。本说明书实施例提供一种小区类型确定方法。所述小区类型确定方法以电子设备为执行主体。所述电子设备具体可以包括移动终端、计算机终端、服务器端或类似的运算装置。所述小区类型确定方法可以包括以下步骤。步骤S10：获取多个交易数据。在本实施例中，所述交易数据可以对应有交易时刻，所述交易时刻可以为所述交易数据的产生时刻。所述交易数据可以包括商品标识信息和收货地址。所述商品标识信息可以用于标识商品，例如可以为商品的名称、商品的货号、商品的编码、或其它能够定位出商品的任何形式的信息。所述商品标识信息对应的商品可以归属于至少一个类目。所述类目可以为家具、家电、家装建材、基础建材、或家装摆设等。所述收货地址例如可以为XXX省XXX市(县)XXX镇XXX小区XXX幢XXX单元XXX楼等。所述收货地址可以对应有第一收录时刻。所述第一收录时刻可以为收货地址被收录的时刻，例如被记入数据库的时刻。所述收货地址可以是由所述电子设备收录的，也可以是由除所述电子设备以外的其它电子设备收录的。在所述交易数据中收货地址和商品标识信息可以具有对应关系。具体地，在所述收货地址可以接收商品标识信息对应的商品。在本实施例的一个实施方式中，所述交易数据还可以包括用户标识信息。所述用户标识信息可以用于标识用户，例如可以为用户的账户、用户的手机号、用户的身份证号、用户的姓名、或其它能够定位出用户的任何形式的信息。在所述交易数据中用户标识信息、收货地址和商品标识信息可以具有对应关系。具体地，所述用户标识信息对应的用户可以在收货地址接收商品标识信息对应的商品。在本实施例中，所述多个交易数据对应的交易时刻可以分别位于指定时间区间内。所述指定时间区间的大小可以根据实际需要灵活设定，例如可以为12个月、6个月、或5个月等。所述多个交易数据可以分别位于类目体系中的全部类目下，也可以分别位于类目体系中的多个指定类目下。所述指定类目可以为家具、家电、家装建材、基础建材、或家装摆设等。所述电子设备可以具有历史交易记录；可以从所述历史交易记录中获取所述多个交易数据。例如，所述电子设备可以为淘宝、京东、亚马逊、当当、eBay等电子商务平台的服务器。所述服务器可以从历史交易记录中获取所述多个交易数据。或者，除去所述电子设备以外的其它电子设备可以具有历史交易记录；可以从所述历史交易记录中获取所述多个交易数据；可以向所述电子设备发送所述多个交易数据。所述电子设备可以接收所述多个交易数据。例如，所述电子设备可以为用于确定小区类型的业务服务器。所述其它电子设备可以为淘宝、京东、亚马逊、当当、eBay等电子商务平台的服务器。所述电子商务平台的服务器可以从历史交易记录中获取所述多个交易数据；可以向所述业务服务器发送所述多个交易数据。所述业务服务器可以接收所述多个交易数据。步骤S12：根据所述多个交易数据中的收货地址，获取至少一个小区标识信息。在本实施例中，所述小区标识信息可以用于标识小区，例如可以为小区的推广名称、小区的备案名称、小区的地块名称、小区的编码、或其它能够定位出小区的任何形式的信息。所述小区可以理解为具有相对独立居住环境的居民住宅区。在本实施例中，所述收货地址可以包括多个地址段。所述地址段可以为省地址段、市(县)地址段、镇(街道)地址段、小区地址段、楼房地址段、或门户地址段等。例如，收货地址A1可以为SEG1_XX1省SEG2_XX1市(县)SEG3_XX1镇SEG4_XX1小区SEG5_XX1幢。那么，收货地址A1的省地址段可以为SEG1_XX1；市(县)地址段可以为SEG2_XX1；镇地址段可以为SEG3_XX1；小区地址段可以为SEG4_XX1；楼房地址段可以为SEG5_XX1。如此所述电子设备可以根据所述多个交易数据中收货地址内的小区地址段，获取至少一个小区标识信息。不同收货地址内的小区地址段可以相同或不同，因而根据不同收货地址内的小区地址段获得的小区标识信息可以相同或不同。此外，鉴于小区标识信息是根据收货地址内的小区地址段获得的，因而小区标识信息可以与收货地址具有对应关系。每个小区标识信息具体本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种小区类型确定方法，包括：获取多个交易数据；每个交易数据包括相互对应的商品标识信息和收货地址；根据所述多个交易数据中的收货地址，获取至少一个小区标识信息；根据商品标识信息对应的商品归属的类目，确定每个小区标识信息对应的小区类型；所述小区类型用于区分新小区和旧小区。

【技术特征摘要】
1.一种小区类型确定方法，包括：获取多个交易数据；每个交易数据包括相互对应的商品标识信息和收货地址；根据所述多个交易数据中的收货地址，获取至少一个小区标识信息；根据商品标识信息对应的商品归属的类目，确定每个小区标识信息对应的小区类型；所述小区类型用于区分新小区和旧小区。2.如权利要求1所述的方法，所述收货地址包括小区地址段；所述获取至少一个小区标识信息，包括：根据所述多个交易数据中收货地址的小区地址段，获取至少一个小区标识信息。3.如权利要求1所述的方法，所述确定每个小区标识信息对应的小区类型，包括：统计每个小区标识信息在类目集合中每个类目下的交易数据的数量，作为第一数量；所述类目集合包括所述多个交易数据中商品标识信息对应的商品归属的类目；根据第一数量，确定每个小区标识信息对应的分值；根据分值，确定每个小区标识信息对应的小区类型。4.如权利要求3所述的方法，所述方法还包括：统计每个小区标识信息对应的交易数据的数量，作为第二数量；根据第二数量，确定每个小区标识信息对应的交易频次；相应地，所述确定每个小区标识信息对应的分值，包括：根据交易频次和第一数量，确定每个小区标识信息对应的分值。5.如权利要求3所述的方法，所述收货地址具有第一收录时刻；所述第一收录时刻用于表示该收货地址被收录的时刻；所述方法还包括：确定每个小区标识信息对应的第二收录时刻；所述第二收录时刻根据该小区标识信息对应的至少一个收货地址的第一收录时刻确定；相应地，所述确定每个小区标识信息对应的分值，包括：根据第二收录时刻和第一数量，确定每个小区标识信息对应的分值。6.如权利要求1所述的方法，所述交易数据还包括用户标识信息；所述用户标识信息与该交易数据中的商品标识信息和收货地址相对应；所述确定每个小区标识信息对应的小区类型，包括：根据商品标识信息对应的商品归属的类目，确定每个用户标识信息对应的概率值；所述概率值用于表示该用户标识信息对应的用户家装的概率；根据每个小区标识信息对应的至少一个用户标识信息的概率值，确定该小区标识信息对应的分值；根据分值，确定每个小区标识信息对应的小区类型。7.如权利要求6所述的方法，所述确定每个用户标识信息对应的概率值，包括：统计每个用户标识信息在类目集合中每个类目下的交易数据的数量，...

【专利技术属性】
技术研发人员：汤宁，林鹏，俞文明，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛,KY