【技术实现步骤摘要】
一种门店客流量的统计分析方法及系统
本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种门店客流量的统计分析方法及系统。
技术介绍
随着电子商务的普及，实体零售门店受到了剧烈的冲击，尤其是在店面运营效率方面，缺乏真实有效的客流量数据去支撑经营者快速有效的制定销售策略，因此，门店客流量统计系统逐渐被越来越多的实体零售门店所接纳采用。现有的门店客流量的统计系统多是基于人脸识别技术开发而成，通过在门店的出入口位置安装摄像机采集进店顾客的人脸图像，并将该人脸图像输出至人脸图像分析软件获取图像中的人脸信息，统计分析后得到门店内某一时段的客流量。但是，由于上述系统仅采用人脸识别技术来实现客流量的统计，因此对人脸图像采集的质量要求较高，如若顾客被摄像机拍摄时正好处于转身、扭头等遮脸动作时，将会导致人脸图像分析软件无法提取到顾客的人脸信息，使得此类顾客的客流量数据无法被统计，进而会导致经营者基于不准确的客流量数据做出不精准的销售策略。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种门店客流量的统计分析方法及系统，引入了人脸图像和/或身体图像的双重识别机制，可有效降低由于图像的拍摄角度不佳导致的顾...
【技术保护点】
1.一种门店客流量的统计分析方法，其特征在于，包括：采集店内的顾客图像，并检测图像中每位顾客的行人矩形框；基于行人矩形框识别其中的人脸图像和身体图像；判断人脸图像和/或身体图像是否被编码，在未被编码时，将同一行人矩形框中的人脸图像和/或身体图像匹配编码，同时记录该名顾客被取像的时间位置信息；在被编码时，直接记录该名顾客被取像的时间位置信息；根据顾客的编码信息及被多次取像的时间位置信息，绘制每位顾客的轨迹路线；基于编码信息和与编码信息对应的轨迹路线，统计分析店内的客流量及用户的购物行为数据。
【技术特征摘要】
1.一种门店客流量的统计分析方法，其特征在于，包括：采集店内的顾客图像，并检测图像中每位顾客的行人矩形框；基于行人矩形框识别其中的人脸图像和身体图像；判断人脸图像和/或身体图像是否被编码，在未被编码时，将同一行人矩形框中的人脸图像和/或身体图像匹配编码，同时记录该名顾客被取像的时间位置信息；在被编码时，直接记录该名顾客被取像的时间位置信息；根据顾客的编码信息及被多次取像的时间位置信息，绘制每位顾客的轨迹路线；基于编码信息和与编码信息对应的轨迹路线，统计分析店内的客流量及用户的购物行为数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采集店内的顾客图像，并检测图像中每位顾客的行人矩形框的方法包括：通过在店内的多个位置对应布置多台摄像机，用于在店内的不同位置采集顾客图像；采用人体检测算法对顾客图像中的人体图像进行检测，获取每位顾客的行人矩形框。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于行人矩形框识别其中的人脸图像和身体图像的方法包括：采用人脸检测算法识别并提取行人矩形框中的人脸图像；以及，采用骨骼关键点检测算法识别行人矩形框中的身体图像，并从身体图像中提取多个显著特征。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，判断人脸图像和/或身体图像是否被编码，在未被编码时，将同一行人矩形框中的人脸图像和/或身体图像匹配编码，同时记录该名顾客被取像的时间位置信息；在被编码时，直接记录该名顾客被取像的时间位置信息的方法包括：将人脸图像和/或身体图像与编码库数据比对，判断人脸图像和/或身体图像是否被编码；当未被编码时，基于提取的全部显著特征对身体图像进行编码和/或直接对人脸图像进行编码，并将处于同一行人矩形框中的人脸图像编码和/或身体图像编码匹配收录于所述编码库中，同时记录该名顾客被取像的时间位置信息；当被编码时，直接记录该名顾客被取像的时间位置信息。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据顾客的编码信息及被多次取像的时间位置信息，绘制每位顾客的轨迹路线的方法包括：基于顾客的编码信息及被取像的时间位置信息，分别汇总同一编码信息对应的多个时间位置信息；使用人体跟踪算法对...
【专利技术属性】
技术研发人员：沈强，杜海峰，陈楠，
申请(专利权)人：苏宁易购集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32
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