客流动线以及客流热区确定方法及装置制造方法及图纸

本公开涉及一种客流动线确定方法及装置、客流热区确定方法及装置。该客流动线确定方法包括：接收多个移动设备发送的坐标数据，其中，多个移动设备所在环境被划分为多个网格；基于每个移动设备的坐标数据，确定每个移动设备所属的网格；确定每个网格内移动设备的数量；基于每个网格内移动设备的数量，输出客流动线分布图。采用本公开提供的方法，能够对超市或商场等处提供关于客流动线和客流热区的分布，进而有利于商场或超市等对货品布局进行精细化管理。

【技术实现步骤摘要】
客流动线以及客流热区确定方法及装置
本公开涉及数据处理技术，尤其涉及一种客流动线确定方法及装置以及客流热区确定方法及装置。
技术介绍
近年来，零售行业面临发展瓶颈：线上零售市场规模虽仍保持增长，但是增速已大大放缓；线下零售市场受线上冲击，影响仍未消除。云计算、大数据、物联网等新技术的发展正推动零售行业变革，消费者的消费习惯已产生巨大变化，迈入“新零售”时代已成为业界共识，零售商如今必须依托新技术，开发新模式。对大型超市而言，卖场布局和商品陈列是提升商品销量的一个重要因素，是一种无声的推销方式，科学合理的卖场布局和商品陈列才能实现企业利润的最大化。而目前线下数据匮乏，能够进行整体商超布局的解决方案缺失。因此需要综合人工智能和大数据的技术，解决新零售的行业问题。需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
本公开的目的在于提供一种客流动线确定方法及装置以及客流热区确定方法及装置，能够对超市或商场等处提供关于客流动线和客流热区的分布。根据本公开的一个方面，提供了一种客流动线确定方法，包括：接收多个移动设备发送的坐标数据，其中，多个移动设备所在环境被划分为多个网格；基于每个移动设备的坐标数据，确定每个移动设备所属的网格；确定每个网格内移动设备的数量；基于每个网格内移动设备的数量，输出客流动线分布图。根据本公开的另一方面，提供了一种客流热区确定方法，包括：接收多个移动设备发送的坐标数据；基于所述多个移动设备发送的坐标数据将所述移动设备的坐标数据聚类，以确定客流热区；确定所述热区的位置；基于所述热区的位置，输出客流热区分布图。根据本公开的另一方面，提供了一种客流动线确定装置，包括：处理器：存储器，存储有所述处理器可执行的程序指令；其中所述处理器被配置为执行前述客流动线确定方法。根据本公开的另一方面，提供了一种客流热区确定装置，包括：处理器：存储器，存储有所述处理器可执行的程序指令；其中所述处理器被配置为执行前述客流热区确定方法。根据本公开的另一方面，提供了一种客流动线确定装置，包括：第一接收模块，用于接收多个移动设备发送的坐标数据，其中，多个移动设备所在环境被划分为多个网格；第一确定模块，用于基于每个移动设备的坐标数据，确定每个移动设备所属的网格；第二确定模块，用于确定每个网格内移动设备的数量；第一处理模块，用于基于每个网格内移动设备的数量，输出客流动线分布图。根据本公开的另一方面，提供了一种客流热区确定装置，包括：第二接收模块，用于接收多个移动设备发送的坐标数据；第三确定模块，用于基于所述多个移动设备发送的坐标数据将所述移动设备的坐标数据聚类，以确定客流热区；第四确定模块，用于确定所述热区的位置；第二处理模块，用于基于所述热区的位置，输出客流热区分布图。根据本公开的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，用于存储非暂时性计算机可读指令，当所述非暂时性计算机可读指令由计算机执行时执行前述方法。在本公开实施例提供的技术方案中，将多个购物车等移动设备所在的环境(例如商场或超市等)划分为多个网格，基于多个移动设备的坐标数据确定每个网格内移动设备的数量，进而基于每个网格内移动设备的数量来确定客流动线分布。这样可以提供商场或超市等处的客流动线分布，进而有利于商场或超市等对货品布局进行精细化管理。在本公开实施例提供的技术方案中，基于多个移动设备的坐标数据对移动设备的坐标数据进行聚类，确定出客流热区，并确定热区的位置，进而输出客流热区分布图。这样可以提供商超或超市等处的热区分布，进而有利于商场或超市等对货品布局进行精细化管理。附图说明通过参照附图来详细描述其示例性实施例，本公开的上述和其它特征及优点将变得更加明显。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：图1示出了本公开的各实施例涉及到的实施环境。图2示出了根据本公开一实施例的客流动线确定方法的流程图。图3示出了商场或超市网格化的示例。图4示出了客户动线分布的示例。图5示出了根据本公开一实施例的客流热区确定方法的流程图。图6示出了热区确定算法的整体流程。图7中示出了DBSCAN算法的流程。图8示出了客流动线和热区的绘制流程。图9示出了绘制出的客流动线和热区分布的示例。图10示出了根据本公开一实施例的客户动线确定装置的框图。图11示出了根据本公开一实施例的客流动线确定装置的框图。图12示出了根据本公开一实施例的客流热区确定装置的框图。具体实施方式现在将参考附图更全面地描述示例实施例。然而，示例实施例能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的实施例；相反，提供这些实施例使得本公开将全面和完整，并将示例实施例的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而没有所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、材料、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知技术方案以避免模糊本公开的各方面。此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按照比例绘制。图中相同的附图标记标识相同或相似的部分，因而将省略对它们的重复描述。在新零售场景下，可以通过一系列智能硬件(如购物车和货架等)进行数据采集。例如，可以利用购物车上的摄像头、定位系统等器件采集用户数据、位置数据、行为数据、物品数据等，或者可以利用智能货架上的摄像头采集用户数据、行为数据、物品数据等。通过云服务将这些采集到的数据上传至大数据处理平台，可以进行数据的存储和处理。对于商超动线和热区的分析，可反映出商超整体布局是否合理。后续与商品销量结合，可优化商品选择和商品布局分析。在本申请的技术方案中，利用大数据挖掘算法和大数据可视化技术，实现了客流动线和客流热区分析功能，进而有利于商超布局的精益化管理。客流动线代表客流经过的绝对人数，经过客流量多的线路叫做客流动线。客流热区是指平面图上点较为密集的区域，即停留时间较长的热点区域。通过分析客流动线和热区，可以确定顾客对于超市或商场内产品、货架等的关注度，从而判断顾客的潜在需求，合理布局商场或超市内的货架。图1示出了本公开的各实施例涉及到的实施环境。该环境包括多个购物车60以及服务器70。购物车60的四个侧壁上可以设置有摄像头611、612、613、614，这些摄像头611、612、613、614可以捕获用户的行为数据，也可以捕获到用户取出或放入的物品的电子标签，并将用户的行为数据和电子标签传输到服务器70。该服务器70可以是云端服务器，摄像头611、612、613、614可以基于云技术与服务器70互通数据。在购物车上还可以设置定位装置，通过该定位装置可以确定购物车的位置信息(例如可以购物车的坐标数据)。该位置信息同样可以通过云技术发送给服务器70。超市内的货架上同样可以设置摄像头，这些摄像头采用的各种数据同样可以发送给服务器70。服务器70可以对接收到的数据进行存储和处理，在本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种客流动线确定方法，包括：接收多个移动设备发送的坐标数据，其中，多个移动设备所在环境被划分为多个网格；基于每个移动设备的坐标数据，确定每个移动设备所属的网格；确定每个网格内移动设备的数量；基于每个网格内移动设备的数量输出客流动线分布图。

【技术特征摘要】
1.一种客流动线确定方法，包括：接收多个移动设备发送的坐标数据，其中，多个移动设备所在环境被划分为多个网格；基于每个移动设备的坐标数据，确定每个移动设备所属的网格；确定每个网格内移动设备的数量；基于每个网格内移动设备的数量输出客流动线分布图。2.根据权利要求1所述的方法，其中，基于每个移动设备的坐标数据，确定每个移动设备所属的网格，包括：将每个移动设备的坐标数据中的横坐标和纵坐标相对于网格的边长进行取整运算确定每个移动设备所属的网格。3.根据权利要求1所述的方法，其中，确定每个网格内移动设备的数量，包括：将同一网格内第一预设时间段中同一移动设备对应的数据进行去重处理后统计每个网格内移动设备的数量。4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其中，基于每个网格内移动设备的数量输出客流动线分布图，包括：基于每个网格内移动设备的数量绘制不同网格的颜色表示，得到客流动线分布图并输出。5.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，还包括：接收多个移动设备发送的坐标数据对应的时间戳数据；所述确定每个网格内移动设备的数量，包括：确定每个网格内时间戳在第二预设时间段内的移动设备的数量；所述基于每个网格内移动设备的数量输出客流动线分布图，包括：根据每个网格内时间戳在第二预设时间段内的移动设备的数量，输出与所述第二预设时间段对应的客流动线分布图。6.一种客流热区确定方法，包括：接收多个移动设备发送的坐标数据；基于所述多个移动设备发送的坐标数据将所述移动设备的坐标数据聚类，以确定客流热区；确定所述热区的位置；基于所述热区的位置，输出客流热区分布图。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：确定每个客流热区内的移动设备数量，并根据移动设备数量对客流热区进行排序；确定移动设备数量排在前N的客流热区，N为大于或等于1的正整数；所述输出客流热区分布图，包括：输出移动设备数量排在前N的客流热区分布图。8.根据权利要求6所述的方法，其中，所述热区的位置包括热区的中心点和半径；所述确定所述热区的位置，包括：将每个热区内所有移动设备的横坐标和纵坐标求平均值得到横坐标平均值和纵坐标平均值，将所述横坐标平均值和所述纵坐标平均值作为所述热区的中心点的坐标；基于每个热区内所有移动设备的横坐标和纵坐标以及所述横坐标平均值和所述纵坐标平均值确定所述热区的半径。9.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员：李慧，王国鹤，
申请(专利权)人：京东方科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11