字符识别方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种字符识别方法、装置、设备及存储介质，应用于字符识别技术领域，解决了相关技术中在识别字符时，当多个字符重叠，无法将多个字符切割为单个字符，导致识别效果差的问题；其中，字符识别方法包括获取待识别图像，待识别图像中包含待识别字符，采用预先训练的字符识别模型将待识别图像整体抽取图像特征向量，并根据图像特征向量识别待识别图像上的待识别字符，获取字符识别模型识别得到的识别字符；主要应用于字符识别。

【技术实现步骤摘要】
字符识别方法、装置、设备及存储介质
本专利技术涉及字符识别
，具体涉及字符识别方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
随着信息技术的发展，在日常生活中常常需要用到字符识别技术。字符往往存储在图片中，传统方法上对于普通字符图像依赖于扫描仪或数码相机进行识别，其方式通常需要将含有字符的图片采用字符分割，然后使用模板进行匹配，但是，当多个字符重叠时，这种方式无法将多字符切割为单个字符，进而无法准确识别字符。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于克服现有技术中在识别字符时，当多个字符重叠，无法将多个字符切割为单个字符，导致识别效果差的问题，提供一种字符识别方法、装置、设备及存储介质。为实现以上目的，本专利技术采用如下技术方案：第一方面，一种字符识别方法，包括：获取待识别图像；所述待识别图像中包含待识别字符；采用预先训练的字符识别模型将所述待识别图像整体抽取图像特征向量，并根据所述图像特征向量识别所述待识别图像上的待识别字符；获取所述字符识别模型识别得到的识别字符。可选的，还包括：获取训练图像单元和所述训练图像单元的标注信息；其中，所述训练图像中包含字符图样；所述标注信息包括所述字符本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种字符识别方法，其特征在于，包括：获取待识别图像；所述待识别图像中包含待识别字符；采用预先训练的字符识别模型将所述待识别图像整体抽取图像特征向量，并根据所述图像特征向量识别所述待识别图像上的待识别字符；获取所述字符识别模型识别得到的识别字符。

【技术特征摘要】
1.一种字符识别方法，其特征在于，包括：获取待识别图像；所述待识别图像中包含待识别字符；采用预先训练的字符识别模型将所述待识别图像整体抽取图像特征向量，并根据所述图像特征向量识别所述待识别图像上的待识别字符；获取所述字符识别模型识别得到的识别字符。2.根据权利要求1所述的字符识别方法，其特征在于，还包括：获取训练图像单元和所述训练图像单元的标注信息；其中，所述训练图像中包含字符图样；所述标注信息包括所述字符图样对应的有序字符：采用所述训练图像单元和所述标注信息，训练得到所述字符识别模型。3.根据权利要求1或2所述的字符识别方法，其特征在于，所述字符识别模型为卷积神经网络模型，所述卷积神经网络模型包括至少一个卷积块，每个所述卷积块包括：卷积层；与所述卷积层连接的批量正规化修正层；与所述批量正规化修正层连接的激活函数层。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述卷积层为两层的3×3卷积层。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述激活函数...

【专利技术属性】
技术研发人员：熊兴发，孔令晏，
申请(专利权)人：摩佰尔天津大数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：天津,12