一种水污染大数据监测与预警方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种水污染大数据监测与预警方法及装置，通过水质传感器网络并等距设置传感器节点，实时监测获取污染信息，计算每个传感器节点的氯转移速率并发出污染预警信息。实现污染企业的准确、快速污染成因定位，能够实时的智能判断水功能区的污染源位置、及时定位污染点并发出警报，出现异常时能够迅速给出预警排查节约大量的时间成本和提高环境监测效率，在监测测到污染后，及时智能判断污染成因并将相关信息以及预警推送给水污染监测人员。

【技术实现步骤摘要】
一种水污染大数据监测与预警方法及装置
本公开涉及水污染监测领域，具体涉及一种水污染大数据监测与预警方法及装置。
技术介绍
随着工业发展、人类活动、地质地形变迁等因素的影响，水环境系统成为受到生物、化学、物理、人为等多种因素影响的动态开放复杂系统，水体污染呈现复合污染的显著趋势，多种污染共存并联合作用；多种人污染过程同时发生；多种污染效应表现出协同或拮抗作用；污染物在环境中的行为涉及多介质、多界面；同时发生物理、化学和生物过程，致使水体污染问题更加复杂化。为了实现污染企业的准确、快速污染位置定位，首先建立排污企业的污水库，整体上，我国当前的突发污染事件中，事故源的查找定位效率均较低。在近年全国发生的突发性污染事件中，事故污染源的查找定位时间少则4～7日，多则3～4星期，更长达到2个月(如2008年云南阳宗海砷污染事件)。事故源排查周期长延长了污染持续时间，加重了污染程度，更大大增加了后期恢复治理的难度与成本.在实际工作中，由于大部分污染自动监测站仅设置在重要行政区流域进出界线的对照断面处，两者相距百余公里。当事故发生后，能够最先确定的污染河段范围也往往长达百余公里，而在这段范围内，排污本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种水污染大数据监测与预警方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，初始化配置水功能区中的水质传感器网络并等距设置传感器节点；步骤2，实时的通过每个传感器节点监测获取污染信息；步骤3，根据污染信息计算每个传感器节点的氯转移速率；步骤4，当氯转移速率小于氯转移阈值且pH异常时发出污染预警信息；步骤5，推送污染预警信息到水污染监测人员的移动设备。

【技术特征摘要】
1.一种水污染大数据监测与预警方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，初始化配置水功能区中的水质传感器网络并等距设置传感器节点；步骤2，实时的通过每个传感器节点监测获取污染信息；步骤3，根据污染信息计算每个传感器节点的氯转移速率；步骤4，当氯转移速率小于氯转移阈值且pH异常时发出污染预警信息；步骤5，推送污染预警信息到水污染监测人员的移动设备。2.根据权利要求1所述的一种水污染大数据监测与预警方法，其特征在于，在步骤1中，所述水质传感器网络至少包括一个传感器节点和监测基站，所述传感器节点为有源的余氯传感器节点和pH传感器节点构成，节点通过传感器网络的通信线路供电与传输污染信息，污染信息包括游离氯、一氯胺和总氯的含量以及pH数值，所述监测基站至少用于接收传感器网络的传感器编号、传感器节点监测到的污染信息，所述等距设置传感器节点为在待测流域每隔20米等距设置一个传感器监测点。3.根据权利要求1所述的一种水污染大数据监测与预警方法，其特征在于，在步骤3中，所述计算每个传感器节点的氯转移速率的方法为:步骤3.1,计算氯总转移系数；步骤3.2,修正水质对氯总转移系数值；步骤3.3,修正水质对饱和溶解氯浓度值；步骤3.4,根据修正后的氯总转移系数和...

【专利技术属性】
技术研发人员：张彩霞，王向东，王新东，胡绍林，
申请(专利权)人：佛山科学技术学院，
类型：发明
国别省市：广东,44