一种动态人流的人脸识别系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种动态人流的人脸识别系统及方法，本发明专利技术属于人脸识别技术领域，所述人脸识别系统包括：通道识别系统，用于通过通道人脸识别算法对通过分通道的人进行初步识别并判断是否为可疑的人；所述通道识别系统包括设置在若干分通道中的若干子通道识别系统，每个分通道中设置有若干子通道识别系统，所述分通道设置在进站通道与候车室之间。当通道识别为不可疑的人，直接进入候车室，可疑的人则导入安检室再进行详细识别和利用公安系统能收集的信息(指纹、语音)进行辅助识别。通过本发明专利技术公开的技术方案可有效解决现有技术中存在的无法在动态下进行有效人脸识别的技术问题，提高了识别率，并可以使用在公共场所。

A Face Recognition System and Method for Dynamic Flow

The invention discloses a face recognition system and method for dynamic human flow, which belongs to the field of face recognition technology. The face recognition system includes: a channel recognition system for preliminary identification of a person passing through a sub-channel through a channel face recognition algorithm and for judging whether or not he is suspicious; the channel recognition system includes several sub-channels arranged in several sub-channels. Track recognition system, each sub-channel is provided with a number of sub-channel identification systems, the sub-channel is set between the inbound channel and the waiting room. When the passageway is identified as a suspicious person, it directly enters the waiting room, and the suspicious person is imported into the security inspection room for detailed identification and assistant identification by using the information (fingerprint, voice) collected by the public security system. The technical scheme disclosed by the invention can effectively solve the technical problems existing in the prior art that can not be effectively recognized under dynamic conditions, improve the recognition rate, and can be used in public places.

【技术实现步骤摘要】
一种动态人流的人脸识别系统及方法
本专利技术涉及人脸识别
，具体涉及一种动态人流的人脸识别系统及方法。
技术介绍
识别是对原存储在人脑或电脑中的某张人脸图形和当前某个人的人脸视频图像进行识别对比，从而判断是否是同一个人。人脸是立体的，即三维图像。但三维图像的采集，目前存在着设备体积大，分辨率不高，价格贵，所以现在都用三维图像投影成二维图像，再用先进复杂的数学模型进行处理。人脸的主要特征部分是眼、鼻、嘴和脸型。街道上人流滚滚，但没有一张脸是完全相同的。所以随着技术的发展，人脸识别技术的出现，在好多公共的区域都设置有用于人脸识别采集的摄像头，将采集的照片与参照的照片进行对比识别，但是要在动态人流条件下进行对比识别，还存在以下问题：1、旅客在通道行进中，经常会发生拥挤，互相遮挡，不能保证得到每个人完整的正面人脸图像，就无法进行对比识别。再优秀的数学算法，也解决不了严重遮挡后的识别问题。2、人们在行进中，不能保证一定的摄像距离，有远有近，图像有大有小。有些数学方法可以校正，但会损失准确率。3、许多人在通道中行进，不能保证每个人脸的光线方向和照度的一致性，会严重影响人脸识别的准确率，有些数学方法可以纠正但不够彻底。4、人在行进中的姿态、表情和人坐在席位上不会完全相同。5、不能要求旅客在行进中摘掉眼镜及饰物，它们也会影响识别的准确率。6、人们在行进中，身体会有平面旋转和深度(俯仰)旋转，现在平面旋转，有些算法可以纠正，但俯仰尚不能纠正。所以，急需一种新的技术方案来解决上述问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种动态人流的人脸识别系统及方法，用以解决现有技术中存在的无法在动态下进行有效人脸识别的技术问题。为实现上述目的，本专利技术实施例第一方面提供了一种动态人流的人脸识别系统，所述人脸识别系统包括：通道识别系统，用于通过通道人脸识别算法对通过分通道的人进行初步识别并判断是否为可疑的人；所述通道识别系统包括设置在若干分通道中的若干子通道识别系统，每个分通道中设置有若干子通道识别系统，所述分通道设置在进站通道与候车室之间。优选地，所述子通道识别系统包括：摄像头，用于采集通过分通道的人的第一人脸静态视频图像；第一显示屏，用于显示摄像头采集的第一人脸静态视频图像；和第一服务器，用于根据采集的第一人脸静态视频图像进行初步人脸识别；其中，所述第一服务器中设置有通道人脸识别算法，所述第一服务器通过网络交换机与安检识别系统联网，所述第一服务器通过通道人脸识别算法将采集的第一人脸静态视频图像与安检识别系统下发的罪犯照片和/或视频图像对比识别是否为可疑的人。优选地，所述子通道识别系统还包括：补光灯，用于在摄像头采集第一人脸静态视频图像时进行补光；所述摄像头、所述第一服务器、所述第一显示屏和所述补光灯集成为触摸一体机。优选地，所述子通道识别系统还包括：识别席，每个摄像头的前方均设有一个识别席。优选地，所述分通道为三个，每个分通道中设置十个所述子通道识别系统。优选地，所述人脸识别系统还包括：安检识别系统，通过安检人脸识别算法对经通道人脸识别算法判断为可疑的人进行详细识别。优选地，所述安检识别系统包括：摄像机，用于采集第二人脸静态视频图像；第二显示屏，用于显示第一人脸静态视频图像或第二人脸静态视频图像；第三显示屏，用于显示罪犯照片和/或视频图像；和第二服务器，用于根据第一人脸静态视频图像或第二人脸静态视频图像进行详细人脸识别；其中，所述第二服务器中设置有安检人脸识别算法，所述第二服务器通过网络交换机分别与若干第一服务器和公安系统联网，每个第一服务器将经通道人脸识别算法判断为可疑的人的第一人脸静态视频图像发送至所述第二服务器，所述公安系统将已掌握的罪犯照片和/或视频图像发送至所述第二服务器，所述第二服务器通过安检人脸识别算法将第一人脸静态视频图像或第二人脸静态视频图像与罪犯照片和/或视频图像对比识别是否为可疑的人。优选地，所述安检识别系统还包括：第四显示屏和第五显示屏，所述第四显示屏设置在候车室门口，用于显示经各个子通道识别系统识别为非可疑人的图像，所述第五显示屏设置在安检室门口，用于显示经各个子通道识别系统识别为可疑人的的图像。本专利技术公开的实施例的另外一个方面，提供了一种动态人流的人脸识别方法，其特征在于，包括：动态人流由进站通道分流进入若干分通道；进入每个分通道中的动态人流通过若干子通道识别系统分批次进行初步识别并判断是否为可疑的人；如果为可疑的人，则送入安检室；及如果不为可疑的人，则进入候车室；其中，所述若干子通道识别系统通过通道人脸识别算法将采集的第一人脸静态视频图像与公安系统下发的罪犯照片和/或视频图像对比识别是否为可疑的人。优选地，送入所述安检室的可疑的人经安检识别系统再次进行详细人脸识别，所述安检识别系统的第二服务器通过安检人脸识别算法将第一人脸静态视频图像或第二人脸静态视频图像与罪犯照片和/或视频图像对比识别是否为可疑的人。本专利技术具有如下优点：本专利技术公开的技术方案，可有效解决现有技术中存在的无法在动态下进行有效人脸识别的技术问题，提高了识别率，并可以使用在公共场所。附图说明图1为本专利技术实施例公开的一种动态人流的人脸识别系统的总架构框图；图2为本专利技术实施例公开的一种动态人流的人脸识别系统的分通道布局图；图3为本专利技术实施例公开的一种动态人流的人脸识别系统的子通道识别系统的设备配置图；图4为本专利技术实施例公开的一种动态人流的人脸识别系统的安检识别系统的设备配置图；图5为本专利技术的一种动态人流的人脸识别方法的流程图。具体实施方式以下实施例用于说明本专利技术，但不用来限制本专利技术的范围。需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。实施例1参考图1，图1为本专利技术实施例公开的一种动态人流的人脸识别系统的总架构框图。本专利技术实施例公开了一种动态人流的人脸识别系统包括：通道识别系统1，用于通过通道人脸识别算法对通过分通道的人进行初步识别并判断是否为可疑的人；及安检识别系统2，通过安检人脸识别算法对经通道人脸识别算法判断为可疑的人进行详细识别。进一步地，通道识别系统1包括设置在若干分通道4中的若干子通道识别系统11，参考图2，图2为进站通道布局示意图，本专利技术实施例中，在进站通道5与候车室6之间设置有三个分通道4，候车室6位于分通道4的一侧，候车室6与每个分通道4远离进站通道5的一端连通，分通道4的另一侧设置有安检室7，安检室7也与每个分通道4远离进站通道5的一端连通，每个分通道4中的分布有五对对称分布于分通道内两侧的隔离区8，每个分通道4中设置有若干子通道识别系统11，本专利技术实施例中，每个分通道4中设置有十个子通道识别系统11，即，每个隔离区8设置一个子通道识别系统11。参考图3，图3为本专利技术本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种动态人流的人脸识别系统，其特征在于，所述人脸识别系统包括：通道识别系统，用于通过通道人脸识别算法对通过分通道的人进行初步识别并判断是否为可疑的人；所述通道识别系统包括设置在若干分通道中的若干子通道识别系统，每个分通道中设置有若干子通道识别系统，所述分通道设置在进站通道与候车室之间。

【技术特征摘要】
1.一种动态人流的人脸识别系统，其特征在于，所述人脸识别系统包括：通道识别系统，用于通过通道人脸识别算法对通过分通道的人进行初步识别并判断是否为可疑的人；所述通道识别系统包括设置在若干分通道中的若干子通道识别系统，每个分通道中设置有若干子通道识别系统，所述分通道设置在进站通道与候车室之间。2.如权利要求1所述的一种动态人流的人脸识别系统，其特征在于，所述子通道识别系统包括：摄像头，用于采集通过分通道的人的第一人脸静态视频图像；第一显示屏，用于显示摄像头采集的第一人脸静态视频图像；和第一服务器，用于根据采集的第一人脸静态视频图像进行初步人脸识别；其中，所述第一服务器中设置有通道人脸识别算法，所述第一服务器通过网络交换机与安检识别系统联网，所述第一服务器通过通道人脸识别算法将采集的第一人脸静态视频图像与安检识别系统下发的罪犯照片和/或视频图像对比识别是否为可疑的人。3.如权利要求2所述的一种动态人流的人脸识别系统，其特征在于，所述子通道识别系统还包括：补光灯，用于在摄像头采集第一人脸静态视频图像时进行补光；所述摄像头、所述第一服务器、所述第一显示屏和所述补光灯集成为触摸一体机。4.如权利要求3所述的一种动态人流的人脸识别系统，其特征在于，所述子通道识别系统还包括：识别席，每个摄像头的前方均设有一个识别席。5.如权利要求3所述的一种动态人流的人脸识别系统，其特征在于，所述分通道为三个，每个分通道中设置十个所述子通道识别系统。6.如权利要求1至5中任一所述的一种动态人流的人脸识别系统，其特征在于，所述人脸识别系统还包括：安检识别系统，用于通过安检人脸识别算法对经通道人脸识别算法判断为可疑的人进行详细识别。7.如权利要求6所述的一种动态人流的人脸识别系统，其特征在于，所述安检识别系统包括：摄像机，用于采集...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘曙阳，邵世雷，刘松，
申请(专利权)人：南京西三艾电子系统工程有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32