基于图像的对象侦测方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

技术编号:34035623 阅读:19 留言:0更新日期:2022-07-06 12:13
本申请公开了一种基于图像的对象侦测方法、装置、设备和存储介质,其中,方法包括:接收来自用户终端的侦测请求信号,解析侦测请求信号以获取侦测请求信号中的原始图像和定位数据;将原始图像输入至一个目标识别模型;将标记图像发送至用户终端并请求用户终端反馈对目标检测框的选择;根据被选择的目标检测框生成目标图像;根据定位数据和目标图像的目标类型,选定进行对象侦测的若干监控终端并发出图像请求信号;使对象识别模型输出监控图像中是否存在目标图像所指向的对象的判断结果。本申请的有益之处在于通过对用户终端的发送图像的识别从而根据识别出的目标图像自动选定一定范围的监控终端进行对象侦测,提高了侦测的效率和准确度。效率和准确度。效率和准确度。

【技术实现步骤摘要】
基于图像的对象侦测方法、装置、设备和存储介质


[0001]本申请涉及计算机
,具体而言,涉及一种基于图像的对象侦测方法、装置、设备和存储介质。

技术介绍

[0002]天网工程是指为满足城市治安防控和城市管理需要,利用GIS地图、图像采集、传输、控制、显示等设备和控制软件组成,对固定区域进行实时监控和信息记录的视频监控系统。天网工程通过在交通要道、治安卡口、公共聚集场所、宾馆、学校、医院以及治安复杂场所安装视频监控设备,利用视频专网、互联网、移动等网络把一定区域内所有视频监控点图像传播到监控中心(即“天网工程”管理平台),对各类图像信息分类,为强化城市综合管理预防危险提供可靠的影像资料。
[0003]相关部门通过监控平台,可以对城市各街道辖区的主要道路、重点单位、热点部位进行24小时监控,可有效消除治安隐患。
[0004]但是现有的天网工程更多是在被动记录,而不能进行针对一些特定对象进行针对性的侦测,现在动态跟踪还是往往根据监控管理人员的自身的经验,不但侦测效率较低,而且往往无法有效配合实时的行动。

技术实现思路

[0005]本申请的内容部分用于以简要的形式介绍构思,这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本申请的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征,也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
[0006]本申请的一些实施例提出了基于图像的对象侦测方法、装置、电子设备和计算机存储介质,来解决以上
技术介绍
部分提到的技术问题。
[0007]作为本申请的第一方面,本申请的一些实施例提供了一种基于图像的对象侦测方法,包括:接收来自用户终端的侦测请求信号,解析侦测请求信号以获取侦测请求信号中的原始图像和定位数据;将原始图像输入至一个目标识别模型以使目标识别模型输出具有目标检测框的标记图像和目标检测框的目标类型;将标记图像发送至用户终端并请求用户终端反馈对目标检测框的选择;响应于用户终端反馈的对目标检测框的选择,根据被选择的目标检测框生成目标图像;根据定位数据和目标图像的目标类型,选定进行对象侦测的若干监控终端并向监控终端发出图像请求信号;接收监控终端反馈的监控图像并输入至一个对象识别模型以使对象识别模型输出监控图像中是否存在目标图像所指向的对象的判断结果。
[0008]作为本申请的第二方面,本申请的一些实施例提供了一种基于图像的对象侦测装置,包括:解析模块,用于接收来自用户终端的侦测请求信号,解析侦测请求信号以获取侦测请求信号中的原始图像和定位数据;输出模块,用于将原始图像输入至一个目标识别模型以使目标识别模型输出具有目标检测框的标记图像和目标检测框的目标类型;请求模
块,用于将标记图像发送至用户终端并请求用户终端反馈对目标检测框的选择;生成模块,用于响应于用户终端反馈的对目标检测框的选择,根据被选择的目标检测框生成目标图像;选定模块,用于根据定位数据和目标图像的目标类型,选定进行对象侦测的若干监控终端并向监控终端发出图像请求信号;判断模块,用于接收监控终端反馈的监控图像并输入至一个对象识别模型以使对象识别模型输出监控图像中是否存在目标图像所指向的对象的判断结果。
[0009]作为本申请的第三方面,本申请的一些实施例提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,其上存储有一个或多个程序,当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
[0010]作为本申请的第四方面,本申请的一些实施例提供了一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,其中,程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
[0011]本申请的有益效果在于:通过对用户终端的发送图像的识别从而根据识别出的目标图像自动选定一定范围的监控终端进行对象侦测,提高了侦测的效率和准确度。
附图说明
[0012]构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解,使得本申请的其它特征、目的和优点变得更明显。本申请的示意性实施例附图及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。
[0013]另外,贯穿附图中,相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的,元件和元素不一定按照比例绘制。
[0014]在附图中:图1是本申请的一些实施例的基于图像的对象侦测方法的应用场景的示意图;图2是根据本申请一种实施例的基于图像的对象侦测方法的流程图;图3是根据本申请一种实施例的基于图像的对象侦测方法的一部分步骤的流程图;图4是根据本申请一种实施例的基于图像的对象侦测方法的另一部分步骤的流程图;图5是根据本申请一种实施例的基于图像的对象侦测装置的结构图;图6是根据本申请一种实施例的电子设备的结构示意图。
[0015]图中附图标记的含义:侦测系统100,用户终端101,检测终端102,服务器103。
具体实施方式
[0016]下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例,然而应当理解的是,本公开可以通过各种形式来实现, 而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反,提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是,本公开的附图及实施例仅用于示例性作用,并非用于限制本公开的保护范围。
[0017]另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与有关专利技术相关的部分。在
不冲突的情况下,本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0018]需要注意,本公开中提及的
“ꢀ
第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分,并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
[0019]需要注意,本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的,本领域技术人员应当理解,除非在上下文另有明确指出,否则应该理解为“一个或多个”。
[0020]本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的, 而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
[0021]下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
[0022]参照图1所示,侦测系统包括:用户终端、监控终端和服务器。其中,用户终端可以被构造为智能手机,用户终端的用户可以通过拍摄照片的方式发出侦测对象的请求,监控终端可以包括天网系统中的监控设备,也可以包括各种场合中具有访问权限的监控设备。
[0023]参照图2所示,本申请的一个实施例的基于图像的对象侦测方法,包括如下步骤:S1:接收来自用户终端的侦测请求信号,解析侦测请求信号以获取侦测请求信号中的原始图像和定位数据。
[0024]S2:将原始图像输入至一个目标识别模型以使目标识别模型输出具有目标检测框的标记图像和目标检测框的目标类型。
[0025]S3:将标记图像发送至用户终端并请求用户终端反馈对目标检测框的选择。
[0026]S4:响应于用户终端反馈的对本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于图像的对象侦测方法,包括:接收来自用户终端的侦测请求信号,解析所述侦测请求信号以获取所述侦测请求信号中的原始图像和定位数据;将所述原始图像输入至一个目标识别模型以使所述目标识别模型输出具有目标检测框的标记图像和所述目标检测框的目标类型;将所述标记图像发送至所述用户终端并请求所述用户终端反馈对所述目标检测框的选择;响应于所述用户终端反馈的对所述目标检测框的选择,根据被选择的所述目标检测框生成目标图像;根据所述定位数据和所述目标图像的目标类型,选定进行对象侦测的若干监控终端并向所述监控终端发出图像请求信号;接收所述监控终端反馈的监控图像并输入至一个对象识别模型以使所述对象识别模型输出所述监控图像中是否存在所述目标图像所指向的对象的判断结果。2.根据权利要求1所述的基于图像的对象侦测方法,其中,所述将所述原始图像输入至一个目标识别模型以使所述目标识别模型输出具有目标检测框的标记图像和所述目标检测框的目标类型,包括:生成所述目标检测框;为每个所述目标检测框匹配目标类型以及对应的置信度;判断每个所述目标检测框的目标类型的置信度是否大于等于预设置信阈值,如果是则在所述标记图像中显示对应的所述目标检测框;如果否则在所述标记图像中不显示对应的所述目标检测框。3.根据权利要求2所述的基于图像的对象侦测方法,其中,所述将所述原始图像输入至一个目标识别模型以使所述目标识别模型输出具有目标检测框的标记图像和所述目标检测框的目标类型,包括:判断所述标记图像中是否存在所述目标检测框,如果是则输出所述标记图像,如果否则转回提取所述侦测请求信号中另一张所述原始图像。4.根据权利要求3所述的基于图像的对象侦测方法,其中,所述将所述原始图像输入至一个目标识别模型以使所述目标识别模型输出具有目标检测框的标记图像和所述目标检测框的目标类型,包括:收集目标检测训练数据并以所述目标检测训练数据训练所述目标识别模型;所述目标识别模型输入数据为原始图片,所述目标识别模型的输出数据为具有所述目标检测框的目标图像和所述目标图像中每个所述目标检测框的位置坐标和对应的目标类型。5.根据权利要求4所述的基于图像的对象侦测方法,其中,所述根据所述定位数据和所述目标图像的目标类型,选定进行对象侦...

【专利技术属性】
技术研发人员:邵为中邵世雷刘松
申请(专利权)人:南京西三艾电子系统工程有限公司
类型:发明
国别省市:

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