The invention provides an animal condition monitoring method, a terminal device, a storage medium and an electronic device. The animal condition monitoring method provided by the invention includes acquiring the real video of the animal to be monitored, extracting the facial features of the real video through the preset neural network model to obtain the corresponding facial image features of the animal to be monitored, then determining the identification information of the animal to be monitored according to the facial image features and the preset animal identification model, and then according to the body. The identification information and the preset animal status database acquire the corresponding state information of the animals to be monitored, and generate the first virtual video. Finally, the first virtual video is superimposed and displayed in the real video. The animal condition monitoring method provided by the invention displays the state information in the real video of the animal to be monitored by augmented reality, so that the feeder can quickly and intuitively obtain the state information of each animal, thereby improving the management efficiency of the animal group in the large-scale farm.
【技术实现步骤摘要】
动物状态监测方法、终端设备、存储介质及电子设备
本专利技术涉及计算机视觉
，尤其涉及一种动物状态监测方法、终端设备、存储介质及电子设备。
技术介绍
随着牲畜养殖技术的不断发展，目前的牲畜养殖业的规模化趋势愈来愈明显。而在畜牧业领域，在用户需要监控养殖的牲畜的健康信息、进食信息等相关养殖信息时，只能采用人工监控的方式。现有饲养场中为了区分动物个体之间的差异，通常都是通过给动物(例如：猪、牛、羊等)佩戴耳标或者皮下植入电子标识的方式进行身份标记。尤其是在对动物进行检疫或免疫处理时，兽医通常会采用给牲畜佩戴耳标的形式，对牲畜的唯一性进行标识。但是，对牲畜进行耳标佩戴和标识，需要专业设备、专业人员才能进行，操作成本较高。而且，牲畜佩戴的耳标具有一定的重复性、存在易造假、易丢失等问题，不易通过耳标来准确识别牲畜的唯一性。可见，在对动物进行打标之后，饲养员如果需要对具体的动物个体进行状态查询时，则需要先获取耳标上的身份信息，并利用该身份信息进行状态查询，以确认每个动物个体对应的具体状态，操作过程复杂，并且效率低下，需要耗费大量的人力和物力，难以适应大型养殖场的管理。专利...
【技术保护点】
1.一种动物状态监测方法，其特征在于，包括：获取待监测动物的现实视频，并通过预设的神经网络模型对所述现实视频进行面部特征提取，以获得所述待监测动物对应的面部图像特征，其中，所述现实视频中包括所述待监测动物的面部图像信息；根据所述面部图像特征以及预设动物身份识别模型确定所述待监测动物的身份识别信息；根据所述身份识别信息以及预设动物状态库获取所述待监测动物对应的状态信息，并根据所述状态信息生成第一虚拟视频；将所述第一虚拟视频叠加显示在所述现实视频中。
【技术特征摘要】
1.一种动物状态监测方法，其特征在于，包括：获取待监测动物的现实视频，并通过预设的神经网络模型对所述现实视频进行面部特征提取，以获得所述待监测动物对应的面部图像特征，其中，所述现实视频中包括所述待监测动物的面部图像信息；根据所述面部图像特征以及预设动物身份识别模型确定所述待监测动物的身份识别信息；根据所述身份识别信息以及预设动物状态库获取所述待监测动物对应的状态信息，并根据所述状态信息生成第一虚拟视频；将所述第一虚拟视频叠加显示在所述现实视频中。2.根据权利要求1所述的动物状态监测方法，其特征在于，所述将所述第一虚拟视频叠加显示在所述现实视频中，具体包括：确定所述现实视频中所述待监测动物对应的所述面部图像信息的第一位置；根据所述第一位置将所述第一虚拟视频叠加显示在所述现实视频中，以使所述虚拟视频指示所述待监测动物的具体状态。3.根据权利要求1所述的动物状态监测方法，其特征在于，在所述将所述第一虚拟视频叠加显示在所述现实视频中之后，还包括：根据用户输入的状态展开指令获取所述状态信息对应的详细状态信息，并根据所述详细状态信息生成第二虚拟视频，其中，所述状态详细信息包括：所述身份识别信息以及健康状态信息；取消显示所述第一虚拟视频，并将所述第二虚拟视频叠加显示在所述现实视频中。4.根据权利要求3所述的动物状态监测方法，其特征在于，在所述将所述第一虚拟视频叠加显示在所述现实视频中之后，还包括：根据所述健康状态信息判断所述待监测动物是否为健康状态；根据所述判断结果在所述现实视频中叠加显示对应的虚拟视频内容，其中，若判断结果为是，则在所述现实视频中叠加显示第三虚拟视频，所述第三虚拟视频用于表征所述待监测动物为健康状态，若判断结果为否，则在所述现实视频中叠加显示第四虚拟视频，所述第四虚拟视频用于表征所述待监测动物为非健康状态。5.根据权利要求3所述的动物状态监测方法，其特征在于，所述状态详细信息还包括：疫苗接种状态信息。6.根据权利要求5所述的动物状态监测方法，其特征在于，在所述将所述第一虚拟视频叠加显示在所述现实视频中之后，还包括：根据所述疫苗接种状态信息判断所述待监测动物是否为注射疫苗；根据所述判断结果在所述现实视频中叠加显示对应的虚拟视频内容，其中，若判断结果为是，则在所述现实视频中叠加显示第四虚拟视频，所述第四虚拟视频用于表征所述待监测动物已注射所述疫苗，若判断结果为否，则在所述现实视频中叠加显示第五虚拟视频，所述第五虚拟视频用于表征所述待监测动物未注射所述疫苗。7.根据权利要求3所述的动物状态监测方法，其特征在于，所述状态详细信息还包括：动物当前售价信息。8.根据权利要求7所述的动物状态监测方法，其特征在于，在所述将所述第一虚拟视频叠加显示在所述现实视频中之后，还包括：根据所述动物当前售价信息与预设售价信息判断所述待监测动物是否为可售动物；根据所述判断结果在所述现实视频中叠加显示对应的虚拟视频内容，其中，若判断结果为是，则在所述现实视频中叠加显示第六虚拟视频，所述第六虚拟视频用于表征所述待监测动物为可售动物，若判断结果为否，则在所述现实视频中叠加显示第七虚拟视频，所述第七虚拟视频用于表征所述待监测动物为不可售动物。9.根据权利要求3所述的动物状态监测方法，其特征在于，所述状态详细信息还包括：动物性别信息。10.根据权利要求9所述的动物状态监测方法，其特征在于，在所述将所述第一虚拟视频叠加显示在所述现实视频中之后，还包括：根据所述动物性别信息在所述现实视频中叠加显示对应的虚拟视频内容，其中，若所述动物性别信息为雄性，则在所述现实视频中叠加显示第八虚拟视频，若所述动物性别信息为雌性，则在所述现实视频中叠加显示第九虚拟视频，若所述动物性别信息为绝育，则在所述现实视频中叠加显示第十虚拟视频。11.根据权利要求1-10中任意一项所述的动物状态监测方法，其特征在于，所述面部图像特征至少包括以下之一：眼睛特征、嘴巴特征、耳朵特征以及鼻子特征。12.一种终端设备，其特征在于，包括：获取模块，用于获取待监测动物的现实视频，并通过预设的神经网络模型对所述现实视频进行面部特征提取，以获得所述待监测动物对应的面...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐力，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11
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