The invention provides OD requirement extraction and reliability analysis method based on trajectory data, spatial clustering analysis based on taxi GPS positioning data, partition of traffic zones at outlet network level, extract and determine observable dynamic OD requirement based on video license plate recognition equipment and vehicle GPS positioning equipment, and use historical data based on probability statistics method to meet observable OD requirement. The reliability of sample data is analyzed; this OD demand extraction method based on trajectory data and its reliability analysis method extracts dynamic OD demand according to GPS positioning data and video number plate recognition data on the basis of traffic zone partition, and makes reliability analysis of historical sample data based on probability statistics method, thus providing accurate dynamic OD estimation. D observable demand value improves the accuracy of dynamic OD estimation and the accuracy of estimation.
【技术实现步骤摘要】
基于轨迹数据的OD需求提取及其可靠性分析方法
本专利技术涉及一种基于轨迹数据的OD需求提取及其可靠性分析方法。
技术介绍
车辆起-讫点(Origin-Destination，简称OD)流量作为道路交通管控的重要数据依据以及各种中微观交通模型及仿真平台的重要输入参数，OD流量的估计问题已逐渐发展为交通领域中的一个重要研究内容。随着智能交通运输系统的快速发展，现代交通运营与管控更加强调精细化、实时性，因此基于路段流量观测值的动态车流OD估计已经成为了起讫点流量估计问题中的研究重点。随着GPS定位技术及视频车牌识别技术在道路交通检测中的大规模应用，突破了传统以线圈车检器、微波车检器为代表的“断面型”车检器智能获得交通流三参数的信息，可以获得车辆较为完整的行驶轨迹信息。但由于视频号牌识别技术受限于设备在路网上的覆盖以及设备识别率的影响，未能获得车辆较为完整的行驶轨迹信息，因此需要基于GPS数据和视频车牌识别数据进行轨迹分析，得到完整的可观测OD点对之间的动态需求量。同时针对现阶段OD可观测需求直接用于估计的情况，应该对观测得到的OD需求数值进行合理性分析和数据扩样，从而为...
【技术保护点】
1.一种基于轨迹数据的OD需求提取及其可靠性分析方法，其特征在于：包括以下步骤，S1、基于出租车GPS定位数据进行空间聚类分析，划分出路网级的交通小区；S2、基于视频车牌识别设备和车载GPS定位设备，提取确定出各交通小区的可观测的动态OD需求；S3、采用历史数据基于概率统计学的方法对步骤S2中提取出的可观测的动态OD需求样本数据的可靠性进行分析。
【技术特征摘要】
1.一种基于轨迹数据的OD需求提取及其可靠性分析方法，其特征在于：包括以下步骤，S1、基于出租车GPS定位数据进行空间聚类分析，划分出路网级的交通小区；S2、基于视频车牌识别设备和车载GPS定位设备，提取确定出各交通小区的可观测的动态OD需求；S3、采用历史数据基于概率统计学的方法对步骤S2中提取出的可观测的动态OD需求样本数据的可靠性进行分析。2.如权利要求1所述的基于轨迹数据的OD需求提取及其可靠性分析方法，其特征在于：步骤S1具体为，S11、选取出租车车辆为研究对象，提取出设定范围内所有出租车营运车辆的GPS数据，确定乘客上下车位置信息；S12、基于最近邻距离对空间异常位置进行识别与剔除，将每一个空间点映射到相应的栅格单元中，利用Arcgis数据空间分析工具，采用全局莫兰指数对空间的自相关性进行描述，对具有统计显著性的高值即热点和低值即冷点进行空间聚类统计，得到出租车乘客上下车冷热点区域；S13、结合S12步骤得到的上下车冷热点区域以及路网拓扑结构和土地利用性质，构建出路网级的交通小区。3.如权利要求1所述的基于轨迹数据的OD需求提取及其可靠性分析方法，其特征在于：步骤S11具体为，依据车载GPS设备记录的车辆在运营时段内实时位置信息，车辆的轨迹是将这些位置信息按时间排列序列所形成的时间序列traj＝{p1，p2，…，pi，…，pn}，其中pi＝(lngi，lati，ti)，lngi表示车辆在第i个位置时的经度，lati表示车辆在第i个位置时的纬度，ti表示车辆在第i个位置时的时刻；同时将出租车的载客状态由“空载”变为“载客”时即为该乘客本次出行开始，乘客的上车位置为“空载”时的车辆位置，将车辆状态由“载客”转变为“空载”状态时作为该乘客本次出行结束，乘客的下车位置为“载客”时的车辆位置。4.如权利要求1-3任一项所述的基于轨迹数据的OD需求提取及其可靠性分析方法，其特征在于：步骤S2具体为，S21、基于视频车牌识别数据提取出可观测的动态OD需求；S22、基于GPS轨迹数据提取出完整的行驶轨迹，确定可观测的动态OD需求；S23、确定车牌识别数据中的车辆记录及记过视频车牌识别设备但未识别的车辆，基于时空关系剔除出重复记录部分，合并各交通小区可观测的动态OD需求。5.如权利要求4所述的基于轨迹数据的OD需求提取及其可靠性分析方法，其特征在于：步骤S21具体为，提取路网中安装在道路上的视频车牌识别设备抓拍到的过车记录，根据捕捉识别出时相应设...
【专利技术属性】
技术研发人员：周东，李璐，吕伟韬，潘阳阳，
申请(专利权)人：江苏智通交通科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32
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