江苏智通交通科技有限公司专利技术

江苏智通交通科技有限公司共有102项专利

  • 本发明公开一种协调干线管控问题研判的优化方法与优化系统,实现对信号控制系统已配置或已执行的干线绿波、红波等协调控制方案的合理性分析,智能识别出干线控制方案配置基础环节可能存在的问题,包括协调控制路口选择、协调方向、控制时段;通过配置方案...
  • 本发明公开一种公交优先信号控制方法,采用了模式优化与自适应优先控制相结合的优先控制模式,基于公交实时定位数据预测车辆到达时刻,进一步制定精细化的公交优先策略,权衡公交通行方向放行相位与其他相位的绿时需求与放行时长,在不改变相位相序、稳定...
  • 本发明公开一种基于深度学习目标检测的交通信号灯故障检测方法,以信号灯路口固定部署的电子警察采集的视频流数据为检测依据,通过构建基于深度学习的轻量级网络结构实现交通信号红绿灯、倒计时牌的多类型故障动态识别,以最长为两个信号周期长度的预设时...
  • 本发明提供一种考虑路口流量失衡状况的交通信号控制方案时段划分方法,获取路口渠化信息、交通流量数据及交通信号控制方案基础信息;绘制出交通流量全天差值变化趋势图;对交通流量数据分析整合,采用Fisher最优分割法初步划分时段;基于归一化处理...
  • 本发明提供一种基于排队消散时间的路口交通信号方案优化方法,基于各进口道流向的绿时需求、绿灯空放时长和排队消散时间,以排队消散时间作为增减量,调整确定各进口道流向的实际绿时需求;针对待选相序方案对每一组相序方案下相位阶段绿灯时长计算,基于...
  • 本实用新型公开了一种干线双向绿波的路侧协同引导系统,系统包括信号灯支架、信号灯、视频检测装置、控制箱和工控机;控制单元由设定数量的信号灯构成,信号灯固定安装在信号灯支架上,视频检测装置安装在每一平稳子单元、终点子单元的最末端信号灯支架上...
  • 基于路口车辆合理行驶范围的异常行驶预警方法,以历史监控视频数据为基础,通过层次算法、LCSS算法、DTW算法对路口车辆轨迹进行综合分析,确定路口各流向合理车辆轨迹范围,从而基于监控视频实现实时异常行驶车辆预警,有效实现违法行为的判别,同...
  • 基于层次聚类的路口异常车辆轨迹识别分析方法,利用LCSS算法、DTW算法和层次聚类算法进行车辆轨迹聚类分析,基于路口渠化信息实现车辆轨迹模式划分,识别出路口异常车辆轨迹,进而分别对各模式下车辆轨迹再次聚类分析,精细化识别各流向异常车辆轨...
  • 本发明提供一种基于视频号牌设备的待转区车道饱和车头时距计算方法,通过采取路口特征信息识别待转区车道,提取出设定时间内的视频号牌设备识别的过车数据,整合得到路口的车道的途径所有车辆的车头时距;进行分组得到若干车头时距组;根据车头时距数值从...
  • 本发明提供一种交通信号控制方案切换调整管理系统及方法,在配置交通信号控制基准方案和实现路口、干线、区域协调优化的基础上,将所有基准方案和优化后的方案进行整合归档,实现单点中心控制时协调路口信号控制方案的快速更改;该系统包括基准方案模块、...
  • 本发明公开了一种基于稳健统计的OD行程时间可靠性估计方法与系统,其中,系统包括交互模块、数据对接与预处理模块、地图可视化模块、TTR估计模块;方法包括:首先获得出租车的运营数据,由交互模块将运营数据传送至数据对接与预处理模块进行数据分析...
  • 本发明公开了一种闯红灯车辆的非现场执法图片智能审核方法和系统,系统包括对接模块、标注模块、图片预处理模块、深度学习模块、车辆定位模块以及违法智审模块;方法包括步骤:由接入模块接入非现场执法系统采集车辆闯红灯违法信息;由深度学习模块得到待...
  • 本发明公开了一种提升交通事故地点定位准确率的方法,方法根据交通事故信息记录的事故发生位置的文本消息,通过分词的方法提取关键地理位置信息,结合城市地图shpefile文件和城市兴趣点POI利用空间算法确定事故发生的具体位置;首先提取交通事...
  • 本发明公开了一种基于出行结构的城市路网诱导方案发布方法和系统,系统包括数据接入模块、需求结构分析模块、诱导路径搜索模块、诱导策略生成模块、诱导发布模块;方法首选通过数据接入模块获取指定时间段内全路网机动车卡口过车记录,并由卡口过车记录获...
  • 本发明公开了一种干线双向绿波的路侧协同引导系统,系统包括信号灯支架、信号灯、视频检测装置、控制箱和工控机;控制单元由设定数量的信号灯构成,信号灯固定安装在信号灯支架上,视频检测装置安装在每一平稳子单元、终点子单元的最末端信号灯支架上;控...
  • 本发明提供一种路网交通流关键流向和关键路径分析方法,基于卡口数据生成的车辆轨迹,采用谱聚类方法进行轨迹拆分,在此基础上提取出行轨迹的时空特征变量,通过主题模型实现出行轨迹的聚类,从而识别路网的关键流向与关键路径;本发明采用了对缺失信息具...
  • 本发明提供一种高速公路行程时间估计模型参数优化方法,基于路段行程时间估计模型构建包含多个路段的路线行程时间估计模型;采用遗传算法对模型参数l、m、α进行优化;定义遗传算法适应度函数
  • 本发明提供一种基于GM跟驰模型的高速公路行程时间估计方法,将检测器的实测数据对交通流微观模型进行标定,由虚拟车辆跟驰特性分析路段内的交通微观运动属性,进而实现行程时间的估计;该方法能够实现对路段行程时间的估计,显著提升数据颗粒度,同时能...
  • 本发明提供一种改进的行程时间可靠性分析方法,在传统的行程时间可靠性指标估计基础上,采用Bonferroni修正的K‑S检测法对行程时间是否存在季节、月份差异进行检验;用对数正态分布拟合行程时间的分布,采用最大期望算法进行参数标定;采用B...
  • 本发明提供一种基于交通安全风险的群体划分与差异性分析方法及系统,以驾驶人、机动车为对象,通过集成学习算法标定对象安全风险,在此基础上进行群体划分,并通过统计学方法识别显著性差异指标;本发明基于集成学习算法从交通参与者的交通行为表现中挖掘...