一种交通违法业务办理方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种交通违法业务办理方法及系统，用于处理交通违法。本发明专利技术提供的方法包括：通过电子警察，采集车辆违法驾驶图像；业务办理人预办理违法业务时，获取办理人的证件信息；比对办理人当前人脸特征与证件信息中人脸图像特征；当所述人脸特征与所述人脸图像特征一致时，获取所述违法当事人违法驾驶图像；比对所述违法驾驶图像中人脸特征与办理人证件信息中人脸图像特征，当比对相似度达到预设标准，准予办理所述预办理违法业务。本发明专利技术使得违法当事人与业务办理人的能够得到准确认证，保障交通违法业务正当办理，避免不合法行为。

【技术实现步骤摘要】
一种交通违法业务办理方法及系统
本专利技术涉及交通领域，尤其涉及一种交通违法业务办理方法及系统。
技术介绍
随着信息技术的快速发展，对于不同每个人身份认定方式也越趋于精确可靠，除了传统的身份证件，借助人脸识别、虹膜识别及DNA鉴定等方式可以准确认定身份。然而，在处理交通违法时，若仅仅认定处理人身份，通过代理或贿赂工作人员等方式就可以有效规避处罚。目前，针对大多的交通违法事件，会根据违法车辆车牌号，来确认违法当事人身份，即车辆与车主身份绑定，但因为存在违法车辆有时可能存在不是车主驾驶，这样对于违法当事人身份认定准确度不高，存在违法办理情况，进而影响交通部门正常工作。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种交通违法业务办理方法及系统，能够解决传统交通业务办理存在的身份认证不准确的问题。结合本专利技术实施例第一方面，提供了一种交通违法业务办理方法，包括：通过电子警察，采集车辆违法驾驶图像，其中，所述图像中包含有可识别的人脸信息；违法当事人预办理违法业务时，获取所述违法当事人的证件信息；比对所述违法当事人当前人脸特征与所述证件信息中人脸图像特征；当所述人脸特征与所述人脸图像特征一致时，获取所述违法当事人违法驾驶图像；比对所述违法驾驶图像中人脸特征与所述证件信息中人脸图像特征，当比对相似度达到预设标准，准予办理所述预办理违法业务。结合本专利技术实施例第二方面，提供了一种交通违法业务办理系统，包括：采集模块：用于通过电子警察，采集车辆违法驾驶图像，其中，所述图像中包含有可识别的人脸信息；第一获取模块：用于违法当事人预办理违法业务时，获取所述违法当事人的证件信息；第一比对模块：用于比对所述违法当事人当前人脸特征与所述证件信息中人脸图像特征；第二获取模块：用于当所述人脸特征与所述人脸图像特征一致时，获取所述违法当事人违法驾驶图像；第二比对模块：用于比对所述违法驾驶图像中人脸特征与所述证件信息中人脸图像特征，当比对相似度达到预设标准，准予办理所述预办理违法业务。本专利技术实施例中，通过采集违法图像，对交通违法当事人，基于人脸识别比对确认当事人身份，再结合违法图像确认违法当事人，通过双重身份验证方法，使得违法当事人与业务办理人的能够得到准确认证，保障交通违法业务正当办理，避免不合法行为。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例一提供的交通违法业务办理方法的流程示意图；图2为本专利技术实施例二提供的交通违法业务办理系统的结构示意图；具体实施方式本专利技术实施例提供了一种交通违法业务办理方法及系统，用于确认违法当事人身份，保证合法办理业务。为使得本专利技术的专利技术目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，下面所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而非全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。实施例一：请参阅图1，本专利技术实施例提供的交通违法业务办理方法的实现流程图，包括以下步骤：S101、通过电子警察，采集车辆违法驾驶图像，其中，所述图像中包含有可识别的人脸信息；所述电子警察为一种视频监控设备，用于道路监控的设备，如ccd电子摄像头等，在此不做限定。所述车辆违法驾驶图像一般为车辆低速或静止状态下，拍摄的可以识别人脸信息及车牌信息的图像，所述图像可以不是违法发生瞬间图像，一般指发生违法行为关联图像，例如超速行驶车辆在连续监控下，获得的可识别图像。可选的，当所述违法驾驶图像无法提取人脸特征信息时，重复采集违法驾驶图像或通过切换电子警察以获取当前违法驾驶车辆违法驾驶图像。重复采集违法过程，可通过多台设备配合采集。通过切换电子警察可获得多角度拍摄图像。S102、违法当事人预办理违法业务时，获取所述违法当事人的证件信息；所述违法当事人一般为业务办理人，违法当事人作出违法行为后，当事人需要到交通部门办理违法业务，接受行政处罚。S103、比对所述违法当事人当前人脸特征与所述证件信息中人脸图像特征；所述比对当前业务办理人(也即违法当事人)当前人脸图像与其证件图像，即通过人脸特征比对实现。S104、当所述人脸特征与所述人脸图像特征一致时，获取所述违法当事人违法驾驶图像；所述特征一致，即人脸特征相似度达到预设值，在预设值范围内即可认定当前办理人与证件信息相符。可选的，获取所述违法驾驶图像中违法驾驶人人脸特征信息，根据所述人脸特征信息，识别所述违法驾驶人身份信息。可选的，获取所述违法驾驶图像中违法车辆车牌信息，根据所述车牌信息，识别所述违法车辆信息及所述违法车辆所有权人信息。S105、比对所述违法驾驶图像中人脸特征与所述证件信息中人脸图像特征，当比对相似度达到预设标准，准予办理所述预办理违法业务。可选的，采集违法驾驶图像，形成训练集；通过所述训练集对神经网络进行训练，获得人脸识别模型；通过所述人脸识别模型，提取所述违法驾驶图像中人脸特征及识别所述人脸。上述再确认办理人身份后，再确认违法当事人与办理人身份，基于人脸的识别方法能准确认定当事人身份，进而保障业务的合法办理。实施例二：上面主要描述了一种交通违法业务办理方法，下面将对一种交通违法业务办理系统进行详细描述。图2示出了本专利技术实施例提供的交通违法业务办理系统的结构示意图。采集模块210：用于通过电子警察，采集车辆违法驾驶图像，其中，所述图像中包含有可识别的人脸信息；可选的，所述采集模块210还包括：采集单元：用于当所述违法驾驶图像无法提取人脸特征信息时，重复采集违法驾驶图像或通过切换电子电子警察以获取当前违法驾驶车辆违法驾驶图像。第一获取模块220：用于违法当事人预办理违法业务时，获取所述违法当事人的证件信息；第一比对模块230：用于比对所述违法当事人当前人脸特征与所述证件信息中人脸图像特征；第二获取模块240：用于当所述人脸特征与所述人脸图像特征一致时，获取所述违法当事人违法驾驶图像；可选的，所述第二获取模块230包括：第一识别单元：用于获取所述违法驾驶图像中违法驾驶人人脸特征信息，根据所述人脸特征信息，识别所述违法驾驶人身份信息。可选的，所述第一识别单元还包括：第二识别单元：用于获取所述违法驾驶图像中违法车辆车牌信息，根据所述车牌信息，识别所述违法车辆信息及所述违法车辆所有权人信息。第二比对模块250：用于比对所述违法驾驶图像中人脸特征与所述证件信息中人脸图像特征，当比对相似度达到预设标准，准予办理所述预办理违法业务。可选的，所述第二比对模块250还包括：采集违法驾驶图像，形成训练集；通过所述训练集对神经网络进行训练，获得人脸识别模型；通过所述人脸识别模型，提取所述违法驾驶图像中人脸特征及识别所述人脸。所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种交通违法业务办理方法，其特征在于，包括：通过电子警察，采集车辆违法驾驶图像，其中，所述图像中包含有可识别的人脸信息；违法当事人预办理违法业务时，获取所述违法当事人的证件信息；比对所述违法当事人当前人脸特征与所述证件信息中人脸图像特征；当所述人脸特征与所述人脸图像特征一致时，获取所述违法当事人违法驾驶图像；比对所述违法驾驶图像中人脸特征与所述证件信息中人脸图像特征，当比对相似度达到预设标准，准予办理所述预办理违法业务。

【技术特征摘要】
1.一种交通违法业务办理方法，其特征在于，包括：通过电子警察，采集车辆违法驾驶图像，其中，所述图像中包含有可识别的人脸信息；违法当事人预办理违法业务时，获取所述违法当事人的证件信息；比对所述违法当事人当前人脸特征与所述证件信息中人脸图像特征；当所述人脸特征与所述人脸图像特征一致时，获取所述违法当事人违法驾驶图像；比对所述违法驾驶图像中人脸特征与所述证件信息中人脸图像特征，当比对相似度达到预设标准，准予办理所述预办理违法业务。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集车辆违法驾驶图像还包括：当所述违法驾驶图像无法提取人脸特征信息时，重复采集违法驾驶图像或通过切换电子警察以获取当前违法驾驶车辆违法驾驶图像。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述违法当事人违法驾驶图像之前还包括：获取所述违法驾驶图像中违法驾驶人人脸特征信息，根据所述人脸特征信息，识别所述违法驾驶人身份信息。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述违法驾驶图像中违法驾驶人人脸特征信息，根据所述人脸特征信息，识别所述违法驾驶人身份信息还包括：获取所述违法驾驶图像中违法车辆车牌信息，根据所述车牌信息，识别所述违法车辆信息及所述违法车辆所有权人信息。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述比对所述违法驾驶图像中人脸特征与所述证件信息中人脸图像特征还包括：采集违法驾驶图像，形成训练集；通过所述训练集对神经网络进行训练，获得人脸识别模型；通过所述人脸识别模型，提取所述违法驾驶图像中人脸特征及识别...

【专利技术属性】
技术研发人员：李云剑，
申请(专利权)人：武汉云易虹科技有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北,42