【技术实现步骤摘要】
一种脑电信号实时特征提取方法
本专利技术涉及一种特征提取方法,具体涉及一种脑电信号实时特征提取方法。
技术介绍
在脑机接口(Braincomputerinterface,BCI)系统中,需通过实时特征提取来从头皮脑电位中得到输出命令。而脑电位信号复杂且易受噪音干扰,很多特征提取算法实现复杂、计算耗时、不易于在嵌入式设备中实现(微型化)。
技术实现思路
本专利技术针对现有技术的不足,提出了一种脑电信号实时特征提取方法。本专利技术一种脑电信号实时特征提取方法,该方法具体如下:假设N为脑电信号采样点数,N=2M。Q为脑电信号采样通道数目,脑电信号时间序列为S={s1,s2,…,sQ}N×Q,M为正整数,保证脑电采样点数为2的整数次幂,且大于7。步骤1:设置k=M-1。对于i=1,2,…,Q,分别计算系数与表示相邻采样点脑电信号和的倍,表示相邻采样点信号差的倍。步骤2:对脑电信号序列计算能量值E(BM-1):步骤3:使k=k-1步骤3.1:计算及E(Bk):其中上一次系数迭代的和值分量,为上一次系数迭代的差值分量。E(Bk)为当前迭代的能量值。步骤3.2:如果E(Bk)>E( ...
【技术保护点】
1.一种脑电信号实时特征提取方法,其特征在于,该方法具体如下:假设N为脑电信号采样点数,N=2M;Q为脑电信号采样通道数目,脑电信号时间序列为S={s1,s2,…,sQ}N×Q,M为正整数,保证脑电采样点数为2的整数次幂,且大于7;步骤1:设置k=M‑1;对于i=1,2,…,Q,分别计算系数
【技术特征摘要】
1.一种脑电信号实时特征提取方法,其特征在于,该方法具体如下:假设N为脑电信号采样点数,N=2M;Q为脑电信号采样通道数目,脑电信号时间序列为S={s1,s2,…,sQ}N×Q,M为正整数,保证脑电采样点数为2的整数次幂,且大于7;步骤1:设置k=M-1;对于i=1,2,…,Q,分别计算系数与表示相邻采样点脑电信号和的倍,表示相邻采样点信号差的倍;步骤2:对...
【专利技术属性】
技术研发人员:吴占雄,吴东南,徐东,曾毓,高明煜,
申请(专利权)人:杭州电子科技大学,
类型:发明
国别省市:浙江,33
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