The invention discloses an application method of digitized monitoring information for large-scale commercial pig farms, which includes: collecting pig data indicators and establishing a database; determining the range of data indicators and establishing an associated database of data indicators and values; extracting abnormal indicators or states, analyzing the causes and risks of abnormal conditions, comparing and analyzing historical data and reports, and exploring abnormal pig breeding. The spatio-temporal law of the occurrence of the situation; write analysis report and warning according to the analysis results. The application method of digitized monitoring information of commercial pig farms based on the above technical scheme was adopted. By constructing the related database, the status and risk of pig farming were analyzed and evaluated. The abnormal state of pig farming was found in time and warning was given to realize the practical application and production guidance of digitized monitoring information of pig farming. The invention also discloses an application system of digitized monitoring information for large-scale commercial pig farms.
【技术实现步骤摘要】
一种规模化商品猪场数字化监测信息应用方法及系统
本专利技术涉及数字化信息应用
,尤其涉及一种规模化商品猪场数字化监测信息应用方法及系统。
技术介绍
目前,生猪产业由散养向规模化养殖转变,生猪饲养量大,生猪异常行为或状态比较普遍且种类繁多。人力资源紧缺与效率低下促使了数字化养殖技术与监测手段的迅速发展。随着管理水平、技术水平、信息化水平的提升,生猪产业可获取的数据越来越多且越来越繁杂。当前,养殖场往往只存储数据而缺乏实际应用,使得信息化技术对生猪养殖生产的指导难以发挥作用。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种规模化商品猪场数字化监测信息应用方法及系统,用以构建生猪养殖信息数据指标与其阈值或状态描述的关联数据库,提取异常指标或状态,分析其产生原因、风险以及时空规律,实现生猪养殖数字化监测信息的实际应用与生产指导。根据本专利技术的一个方面,提供了一种规模化商品猪场数字化监测信息应用方法,包括:S1.采集数据指标并建立数据库;S2.确定数据指标取值范围,建立数据指标与值的关联数据库;S3.提取异常指标或状态,分析异常状况产生原因及风险,对比分析历史数据与报告,探索生猪养殖异常状况发生的时空规律;S4.根据分析结果撰写分析报告并示警。在一些实施方式中,步骤S1包括:S11.采集数据指标,数据指标包括:规模化商品猪场饲养管理和环境信息、生猪行为特征信息、生猪体征信息、定期样品实验室检测数据指标以及区域疫病发生情况信息;S12.建立数据库,将采集的数据指标根据其类别和采集频率分别建立相应数据库。在一些实施方式中,步骤S2包括:S21.收集并查阅相关文献、书籍等资 ...
【技术保护点】
1.一种规模化商品猪场数字化监测信息应用方法,其特征在于,包括:S1.采集数据指标并建立数据库;S2.确定所述数据指标取值范围,建立所述数据指标与值的关联数据库;S3.提取异常指标或状态,分析异常状况产生原因及风险,对比分析历史数据与报告,探索生猪养殖异常状况发生的时空规律;S4.根据分析结果撰写分析报告并示警。
【技术特征摘要】
1.一种规模化商品猪场数字化监测信息应用方法,其特征在于,包括:S1.采集数据指标并建立数据库;S2.确定所述数据指标取值范围,建立所述数据指标与值的关联数据库;S3.提取异常指标或状态,分析异常状况产生原因及风险,对比分析历史数据与报告,探索生猪养殖异常状况发生的时空规律;S4.根据分析结果撰写分析报告并示警。2.如权利要求1所述的规模化商品猪场数字化监测信息应用方法,其特征在于,所述步骤S1包括:S11.采集数据指标,所述数据指标包括:规模化商品猪场饲养管理和环境信息、生猪行为特征信息、生猪体征信息、定期样品实验室检测数据指标以及区域疫病发生情况信息;S12.建立数据库,将采集的所述数据指标根据其类别和采集频率分别建立相应数据库。3.如权利要求1所述的规模化商品猪场数字化监测信息应用方法,其特征在于,所述步骤S2包括:S21.收集并查阅相关文献、书籍等资料以及通过实验室检测确定各个所述数据指标的理论正常值范围;S22.对无法用具体数据表示的所述数据指标收集其正常和异常状态的定性描述;S23.建立所述数据指标与值或状态描述的关联数据库。4.如权利要求3所述的规模化商品猪场数字化监测信息应用方法,其特征在于,所述关联数据库中,氨气浓度标准参考值0~100ppm,其中0~5ppm为轻度,5~10ppm为中度,10~100ppm为重度;生猪正常体温范围为38~39.5℃,生猪正常脉搏范围为60~80次/分钟等;采食行为包括采食次数白天6~8次,夜间4~6次,采食量0.6~3kg/次;饮水行为包括饮水量0.67~12L/次。5.如权利要求1所述的规模化商品猪场数字化监测信息应用方法,其特征在于,所述步骤S3包括:S31.结合所述数据指标信息与正常值范围以及定性描述,提取异常指标或状态;S32.综合当期所有监测数据指标对...
【专利技术属性】
技术研发人员:张利,王众,陈萍,梁桂超,
申请(专利权)人:广东广垦畜牧工程研究院有限公司,
类型:发明
国别省市:广东,44
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