实时语音识别和自然语言处理的移动端智能客服辅助系统技术方案

本发明专利技术公开了实时语音识别和自然语言处理的移动端智能客服辅助系统，包括：Android内核、语音识别模块、自然语言处理模块、通话管理模块，所述Android内核通信于所述语音识别模块，所述语音识别模块通信于所述自然语言处理模块，所述自然语言处理模块通信于所述通话管理模块。与现有技术相比，本发明专利技术的优点：(1)针对大量依赖移动电话进行客户服务、产品销售的场景，提高了新人的入职效率，帮助新人更快上岗；(2)为老员工提供服务，减少查询填写表单的工作量；(3)帮助管理人员更好的了解客服员工的工作情况，是否有违规话术的产生。

Mobile Intelligent Customer Service Assistant System for Real-time Speech Recognition and Natural Language Processing

The invention discloses a mobile intelligent customer service assistant system for real-time speech recognition and natural language processing, which comprises an Android core, a speech recognition module, a natural language processing module and a call management module. The Android core communicates with the speech recognition module, the speech recognition module communicates with the natural language processing module, and the natural language processing module communicates with each other. The call management module is described. Compared with the existing technology, the advantages of the present invention are: (1) aiming at the scenario of relying heavily on mobile phones for customer service and product sales, it improves the entry efficiency of new employees and helps them to get on the job faster; (2) providing services for old employees and reducing the workload of inquiring and filling out forms; (3) helping managers better understand the work situation of customer service employees and whether there are violations. \u3002

【技术实现步骤摘要】
实时语音识别和自然语言处理的移动端智能客服辅助系统
本专利技术涉及客服辅助系统
，尤其是一种实时语音识别和自然语言处理的移动端智能客服辅助系统。
技术介绍
语音识别是一门交叉学科。近二十年来，语音识别技术取得显著进步，开始从实验室走向市场。人们预计，未来10年内，语音识别技术将进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域。语音识别听写机在一些领域的应用被美国新闻界评为1997年计算机发展十件大事之一。很多专家都认为语音识别技术是2000年至2010年间信息
十大重要的科技发展技术之一。语音识别技术所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等。根据识别的对象不同，语音识别任务大体可分为3类，即孤立词识别(isolatedwordrecognition)，关键词识别(或称关键词检出，keywordspotting)和连续语音识别。其中，孤立词识别的任务是识别事先已知的孤立的词，如“开机”、“关机”等；连续语音识别的任务则是识别任意的连续语音，如一个句子或一段话；连续语音流中的关键词检测针对的是连续语音，但它并不本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.实时语音识别和自然语言处理的移动端智能客服辅助系统，其特征在于，包括：Android内核、语音识别模块、自然语言处理模块、通话管理模块，所述Android内核通信于所述语音识别模块，所述语音识别模块通信于所述自然语言处理模块，所述自然语言处理模块通信于所述通话管理模块。

【技术特征摘要】
1.实时语音识别和自然语言处理的移动端智能客服辅助系统，其特征在于，包括：Android内核、语音识别模块、自然语言处理模块、通话管理模块，所述Android内核通信于所述语音识别模块，所述语音识别模块通信于所述自然语言处理模块，所述自然语言处理模块通信于所述通话管理模块。2.根据权利要求1所述的实时语音识别和自然语言处理的移动端智能客服辅助系统，其特征在于，所述Android内核在当客服接听或拨打所服务客户的电话时，调用Android音频提取模块，实时获取到客户和客服双方通话过程中产生的实时PCM格式音频流。3.根据权利要求1所述的实时语音识别和自然语言处理的移动端智能客服辅助系统，其特征在于，所述语音识别模块当客服接听或拨打所服务客服当电话时，客服和客服分别产生出一条相应格式当语音流，通过asr识别技术，产生出区分讲话人的客服和客户的对话文本。4.根据权利要求3所述的实时语音识别和自然语言处理的移动端智能客服辅助系统，其特征在于，所述语音识别模块当接收的数据格式为8kHz采样率、16bit采样深度、WAV或PCM格式的语音数据流。5.根据权利要求1所述的实时语音识别和自...

【专利技术属性】
技术研发人员：狄佳贵，孙思明，秦垠峰，闫冰，
申请(专利权)人：北京智合大方科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11