The present disclosure relates to a method and device for recommending behavior-based vehicle purchase. A system includes a processor configured to wirelessly receive data indicating the use of vehicle functions for a single vehicle. The processor is also configured to aggregate received data to form a function that defines functional preferences using a customer profile. The processor is also configured to select vehicles associated with the customer category, which includes predefined function usage characteristics, which are determined based on the correlation between the predefined function usage characteristics and the functions defined function preferences using aggregated data in the customer profile. The processor is also configured to compare aggregated data with selected vehicles to determine vehicles with functions that are preferred by customers indicated by aggregated data in the customer profile by the functions, and to recommend the identified vehicles to customers.
【技术实现步骤摘要】
用于基于行为的车辆购买推荐的方法和设备
说明性实施例总体上涉及用于基于行为的车辆购买推荐的方法和设备。
技术介绍
选择新车的客户不得不考虑众多属性和权衡，诸如，初始购买价格、燃料经济性、加速性能、操纵性、乘坐舒适性、恶劣天气能力等。许多客户依赖直觉、来自朋友/家人/销售人员的建议、或者来自汽车杂志、客户组织的评论等。每个客户具有独特的需求、偏好和优先级的集合，所述集合显示出他们独特的驾驶体验、驾驶风格和驾驶环境。此外，人们可能倾向于推荐他们会偏好的车辆，而不考虑被推荐者的需求。此外，推荐者(尤其是销售人员，销售人员原本不了解客户)可能不知道被推荐者如何驾驶或者哪些功能或甚至哪些车辆可能更适合于推荐。除了车辆购买之外，这个问题也适用于任何车辆产品(诸如，售后零部件)或者服务。客户对调谐、性能部件、甚至机油更换的需求和偏好可能因客户的不同而大不相同。虽然车辆可能能够推荐何时通常需要更换机油，但是从简要的讨论中推断向客户推荐哪种类型的机油会是困难的。讽刺的是，通常最不了解客户的人(销售人员)也是最了解可能的车辆选择的人。除非销售人员亲自了解客户，或者已经与客户一起工作了...
【技术保护点】
1.一种系统，包括：处理器，被配置为：无线接收指示针对单个车辆的车辆功能使用的数据；聚合接收到的数据，以形成定义功能偏好的功能使用客户配置文件；选择与客户类别相关联的车辆，所述车辆包括预定义功能使用特性，所述客户类别基于所述预定义功能使用特性与所述定义功能偏好的功能使用客户配置文件中的聚合的数据之间的相关性而被确定；将聚合的数据与选择的车辆进行比较，以确定具有由所述功能使用客户配置文件中的聚合的数据指示的客户所偏好的功能的车辆；向客户推荐确定的车辆。
【技术特征摘要】
2017.07.05 US 15/641,4181.一种系统，包括：处理器，被配置为：无线接收指示针对单个车辆的车辆功能使用的数据；聚合接收到的数据，以形成定义功能偏好的功能使用客户配置文件；选择与客户类别相关联的车辆，所述车辆包括预定义功能使用特性，所述客户类别基于所述预定义功能使用特性与所述定义功能偏好的功能使用客户配置文件中的聚合的数据之间的相关性而被确定；将聚合的数据与选择的车辆进行比较，以确定具有由所述功能使用客户配置文件中的聚合的数据指示的客户所偏好的功能的车辆；向客户推荐确定的车辆。2.如权利要求1所述的系统，其中，所述功能使用客户配置文件包括能够基于聚合的数据被定义的但未出现在聚合的数据中的客户偏好。3.如权利要求2所述的系统，其中，所述客户偏好包括能够基于包括在聚合的数据中的驾驶平稳性特性被定义的燃料经济性。4.如权利要求2所述的系统，其中，所述处理器被配置为：将加权值分配给由所述功能使用客户配置文件中的聚合的数据指示的客户所使用的多个车辆功能。5.如权利要求4所述的系统，其中，所述加权是至少部分地基于使用频率的。6.如权利要求4所述的系统，其中，所述加权是至少部分地基于发生的共性的。7.如权利要求4所述的系统，其中，所述加权被标准化为反映与从多个客户收集的数据相比较的单个行为的值。8.如权利要求4所述的系统，其中，所述处理器被配置为：将每个车辆功能的加权值与和选择的车辆相关联的加权值进行比较，以确定所述车辆。9.一种系统，包括：处理器，被配置为：基于从客户的车辆接收的指示客户行为的数据，来确定客户的车辆属性偏好并且对客户的车辆属性偏好进行加权；选择由其他客户驾驶的具有与客户的车辆属性偏好相同的加权的客户车辆属性偏好的车辆；从选择的车辆中确定具有在客户的车辆属性偏好的预定义容差内的预定义加权属性值的车辆；向客户推荐确定的车辆。10.如权利要求9所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：肯尼思·詹姆士·米勒，托马斯·G·里昂，
申请(专利权)人：福特全球技术公司，
类型：发明
国别省市：美国,US
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