The invention discloses an information popularization method, device and equipment. The methods include: obtaining multiple candidate information that meets the preset conditions; estimating the conversion rate of each candidate information according to the preset conversion prediction model to obtain the estimated conversion rate of each candidate information; calculating the CPC per click cost of each candidate information based on the preset CPI and the estimated conversion rate; and selecting multiple candidates according to the CPC per click cost and the estimated click rate. The information is sorted; the target promotion information is generated according to the sorting results, and the target promotion information is pushed to users. Thus, the embodiment of the present invention dynamically adjusts the CPC price of each candidate information according to the estimated conversion rate and the pre-set CPI, uses CPC billing to meet the demand of CPI, achieves the purpose of intelligent bidding on different quality traffic, thus introducing low quality traffic in the CPC scenario, can also guarantee the CPI of information promotion service providers as a whole and make full use of various traffic realizations.
【技术实现步骤摘要】
信息推广方法、装置以及设备
本专利技术涉及互联网
,尤其涉及一种信息推广方法、装置以及设备。
技术介绍
随着互联网的快速发展,信息推广服务已经逐渐成为信息提供商为宣传自身商品而使用的商业手段。例如,以广告投放系统为例,广告投放系统在引入不同广告代理商的同时,也会接入很多外部媒体流量。不同的媒体流浪上广告的点击率和转化率都不尽相同。如果这些流量统一考虑,转化率低的流量势必会拉低整体转化率。转化率降低,对于CPC(CostPerClick,每点击成本)计费的广告主而言,CPI(CostPerInstall,每次安装成本)会升高,促使广告主下调价格,导致整体收益下降。这样对于本身转化率比较高的媒体来说是不公平的,影响了它们的收益。最终可能会导致广告主和优秀的媒体方都不满意的现象。相关技术中,广告投放系统通常是在获得候选广告之后,对这些候选广告进行转化率的预估,并将预估转化率低的广告进行截断,即不再将该预估转化率低的广告进行下发推广。但是,这种一刀切的方式,会导致转化率低的流量填充率下降严重,无法有效利用这些流量。
技术实现思路
本专利技术的目的旨在至少在一定程度上解决 ...
【技术保护点】
1.一种信息推广方法,其特征在于,包括以下步骤:获取多个符合预设条件的候选信息;根据预设的转化率预估模型对各个候选信息的转化率进行预估,得到所述各个候选信息的预估转化率;根据预先设置的各个候选信息的每次安装成本CPI和所述预估转化率,计算所述各个候选信息的每点击成本CPC;根据所述各个候选信息的每点击成本CPC和预估点击率对多个候选信息进行排序;根据排序结果生成目标推广信息,并将所述目标推广信息推送给用户。
【技术特征摘要】
1.一种信息推广方法,其特征在于,包括以下步骤:获取多个符合预设条件的候选信息;根据预设的转化率预估模型对各个候选信息的转化率进行预估,得到所述各个候选信息的预估转化率;根据预先设置的各个候选信息的每次安装成本CPI和所述预估转化率,计算所述各个候选信息的每点击成本CPC;根据所述各个候选信息的每点击成本CPC和预估点击率对多个候选信息进行排序;根据排序结果生成目标推广信息,并将所述目标推广信息推送给用户。2.如权利要求1所述的信息推广方法,其特征在于,所述根据预设的转化率预估模型对各个候选信息的转化率进行预估,得到所述各个候选信息的预估转化率,包括:针对每个候选信息,从所述每个候选信息中提取特征信息;获取所述每个候选信息的历史转化信息,并从所述历史转化信息中提取针对所述特征信息的特征值;根据所述特征值计算所述针对所述特征信息的权重值;根据所述特征值、所述权重值和所述转化率预估模型计算所述每个候选信息的预估转化率。3.如权利要求1所述的信息推广方法,其特征在于,所述根据预先设置的各个候选信息的每次安装成本CPI和所述预估转化率,计算所述各个候选信息的每点击成本CPC,包括:将所述预先设置的各个候选信息的每次安装成本CPI乘以所述预估转化率,以得到所述各个候选信息的每点击成本CPC。4.如权利要求1所述的信息推广方法,其特征在于,所述根据所述各个候选信息的每点击成本CPC和预估点击率对多个候选信息进行排序,包括:获取所述各个候选信息的预估点击率;根据所述预估点击率和所述每点击成本CPC,计算所述各个候选信息的千次展示收益eCPM;根据所述eCPM对所述多个候选信息进行排序。5.如权利要求4所述的信息推广方法,其特征在于,所述根据排序结果生成目标推广信息,包括:从所述多个候选信息中,获取所述eCPM大于或等于预设阈值的候选信息;从所述eCPM大于或等于预设阈值的候选信息中...
【专利技术属性】
技术研发人员:沈晔,
申请(专利权)人:北京金山安全软件有限公司,
类型:发明
国别省市:北京,11
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