讲解路线推荐方法及装置制造方法及图纸

本申请公开了一种讲解路线推荐方法及装置。该方法包括：获取第一用户影像数据；识别所述第一用户影像数据中的第一用户特征；通过所述第一用户特征筛选预设机器人讲解路线，得到第一讲解路线；以及，将所述第一讲解路线推荐给所述第一用户。该装置包括：获取模块、识别模块、筛选模块及推荐模块。本申请解决了由于人为操作选择机器人的讲解路线造成的智能化程度低、用户需求得不到充分满足的技术问题。

Explain the method and device of route recommendation

This application discloses a method and device for recommending an explanation route. The method includes: acquiring the first user image data; identifying the first user features in the first user image data; screening the preset robot explanation route through the first user features to obtain the first explanation route; and recommending the first explanation route to the first user. The device includes acquisition module, identification module, screening module and recommendation module. This application solves the technical problems of low intellectualization and insufficient satisfaction of user's needs caused by manual operation and selection of robot's explanation route.

【技术实现步骤摘要】
讲解路线推荐方法及装置
本申请涉及机器人及物联网领域，具体而言，涉及一种讲解路线推荐方法及装置。
技术介绍
随着人工智能的受到更为广泛的关注，机器人的市场越来越大，研发并制作机器人的公司越来越多。然而大多数机器人还停留十平米以内甚至桌面范围内运动及简单语音交互，能做的仅仅是简单的语音交互和简单移动，不能在更大的空间运动，甚至替代人类劳动；同时对于用户而言，需要通过人为操作选择机器人的讲解路线，导致用户智能化程度低，而且会出现选择的讲解路线不符合用户需求的情况。针对相关技术中人为操作选择机器人的讲解路线造成的智能化程度低、用户需求得不到充分满足的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本申请的主要目的在于提供一种讲解路线推荐方法及装置，以解决人为操作选择机器人的讲解路线造成的智能化程度低、用户需求得不到充分满足的问题。为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种讲解路线推荐方法。根据本申请的讲解路线推荐方法包括：获取第一用户影像数据；识别所述第一用户影像数据中的第一用户特征；通过所述第一用户特征筛选预设机器人讲解路线，得到第一讲解路线；以及，将所述第一讲解路线推荐给所述第一用户。进一步的，获取第一用户影像数据包括：通过机器人上的摄像装置拍摄所述第一用户影像数据。进一步的，识别所述第一用户影像数据中的第一用户特征包括：识别所述第一用户影像数据中的用户性别特征；识别所述第一用户影像数据中的用户年龄特征；识别所述第一用户影像数据中的用户偏好特征。进一步的，通过所述第一用户特征筛选预设机器人讲解路线，得到第一讲解路线包括：将所述第一用户特征输入贝叶斯网络；通过所述贝叶斯网络筛选所述预设机器人讲解路线；根据筛选结果将符合所述第一用户特征的归为所述第一讲解路线。进一步的，还包括：根据监督学习修正样本数据；根据修正后的样本数据训练贝叶斯网络。进一步的，还包括：接收所述第一用户的第一请求；根据所述第一请求生成第一操作指令；通过所述第一操作指令控制所述机器人移动至所述讲解路线的第一点位，并讲解所述第一点位上配置的第一素材。进一步的，还包括：接收所述第一用户的第二请求；根据所述第二请求生成第二操作指令；通过所述第二操作指令控制所述机器人执行预设的暂停或跳过操作。为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种讲解路线推荐装置。根据本申请的讲解路线推荐装置包括：获取模块，用于获取第一用户影像数据；识别模块，用于识别所述第一用户影像数据中的第一用户特征；筛选模块，用于通过所述第一用户特征筛选预设机器人讲解路线，得到第一讲解路线；以及，推荐模块，用于将所述第一讲解路线推荐给所述第一用户。进一步的，所述识别模块包括：第一识别单元，用于识别所述第一用户影像数据中的用户性别特征；第二识别单元，用于识别所述第一用户影像数据中的用户偏好特征。进一步的，所述筛选模块包括：输入单元，用于将所述第一用户特征输入贝叶斯网络；筛选单元，用于通过所述贝叶斯网络筛选所述预设机器人讲解路线；生成单元，用于根据筛选结果将符合所述第一用户特征的归为所述第一讲解路线。在本申请实施例中，采用基于用户影像数据推荐讲解路线的方式，通过识别用户影像数据中的用户特征，并通过用户特征筛选预设机器人讲解路线，得到第一讲解路线，达到了自动推荐一条或多条讲解路线给用户代替人为操作选择讲解路线的目的，从而实现了提升智能化程度、充分满足用户需求的技术效果，进而解决了由于人为操作选择机器人的讲解路线造成的智能化程度低、用户需求得不到充分满足的技术问题。附图说明构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，使得本申请的其它特征、目的和优点变得更明显。本申请的示意性实施例附图及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：图1是根据本申请第一实施例的讲解路线推荐方法示意图；图2是根据本申请第二实施例的讲解路线推荐方法示意图；图3是根据本申请第三实施例的讲解路线推荐方法示意图；图4是根据本申请第四实施例的讲解路线推荐方法示意图；图5是根据本申请第五实施例的讲解路线推荐方法示意图；图6是根据本申请第六实施例的讲解路线推荐方法示意图；图7是根据本申请第一实施例的讲解路线推荐装置示意图；图8是根据本申请第二实施例的讲解路线推荐装置示意图；图9是根据本申请第三实施例的讲解路线推荐装置示意图；图10是根据本申请优选实施例的第二交互界面示意图之一；图11是根据本申请优选实施例的第二交互界面示意图之二。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。在本申请中，术语“上”、“下”、“左”、“右”、“前”、“后”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“中”、“竖直”、“水平”、“横向”、“纵向”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系。这些术语主要是为了更好地描述本技术及其实施例，并非用于限定所指示的装置、元件或组成部分必须具有特定方位，或以特定方位进行构造和操作。并且，上述部分术语除了可以用于表示方位或位置关系以外，还可能用于表示其他含义，例如术语“上”在某些情况下也可能用于表示某种依附关系或连接关系。对于本领域普通技术人员而言，可以根据具体情况理解这些术语在本专利技术中的具体含义。此外，术语“安装”、“设置”、“设有”、“连接”、“相连”、“套接”应做广义理解。例如，可以是固定连接，可拆卸连接，或整体式构造；可以是机械连接，或电连接；可以是直接相连，或者是通过中间媒介间接相连，又或者是两个装置、元件或组成部分之间内部的连通。对于本领域普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本专利技术中的具体含义。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。根据本专利技术实施例，提供了一种讲解路线推荐方法，如图1所示，该方法包括如下的步骤S100至步骤S106：步骤S100、获取第一用户影像数据；通过机器人获取第一用户影像数据；第一用户影像数据可以是图片数据，也可以是视频数据，优选为视频数据，可以根据实际情况从视频中筛选符合条件的数据；作为本实施例中优选的，获取第一用户影像数据包括：通过机器人上的摄像装置拍摄所述第一用户影像数据；摄像装置可以是机器人的视觉系统，具备简单的物体识别和追踪功能；优选的，摄像装置为远红外摄像头，可以检测远红外光，当检测到远红外光时，摄像头自本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种讲解路线推荐方法，其特征在于，包括：获取第一用户影像数据；识别所述第一用户影像数据中的第一用户特征；通过所述第一用户特征筛选预设机器人讲解路线，得到第一讲解路线；以及，将所述第一讲解路线推荐给所述第一用户。

【技术特征摘要】
1.一种讲解路线推荐方法，其特征在于，包括：获取第一用户影像数据；识别所述第一用户影像数据中的第一用户特征；通过所述第一用户特征筛选预设机器人讲解路线，得到第一讲解路线；以及，将所述第一讲解路线推荐给所述第一用户。2.根据权利要求1所述的讲解路线推荐方法，其特征在于，获取第一用户影像数据包括：通过机器人上的摄像装置拍摄所述第一用户影像数据。3.根据权利要求1所述的讲解路线推荐方法，其特征在于，识别所述第一用户影像数据中的第一用户特征包括：识别所述第一用户影像数据中的用户性别特征；识别所述第一用户影像数据中的用户年龄特征；识别所述第一用户影像数据中的用户偏好特征。4.根据权利要求1所述的讲解路线推荐方法，其特征在于，通过所述第一用户特征筛选预设机器人讲解路线，得到第一讲解路线包括：将所述第一用户特征输入贝叶斯网络；通过所述贝叶斯网络筛选所述预设机器人讲解路线；根据筛选结果将符合所述第一用户特征的归为所述第一讲解路线。5.根据权利要求1至4中任一项所述的讲解路线推荐方法，其特征在于，还包括：根据监督学习修正样本数据；根据修正后的样本数据训练贝叶斯网络。6.根据权利要求1至4中任一项所述的讲解路线推荐方法，其特征在于，还包括：接收所述第一用户的...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡泉，支涛，
申请(专利权)人：北京云迹科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11