【技术实现步骤摘要】
基于生理参数的HRTF分频段线性回归方法
本专利技术涉及声源分信息领域,尤其是一种基于生理参数的HRTF线性回归方法。
技术介绍
头相关传递函数(HeadRelatedTransferFunction,HRTF)是用以描述自由场声源发出的声音经过头部、耳廓、躯干等生理结构的散射和反射后到达双耳的频域声学传递函数。每个声源空间位置对应一对HRTF,一般情况下它们是声源到头中心的距离、声源的方位角、仰角,频率的函数。由于不同个体的生理结构和尺寸是不同的,而HRTF与生理结构和尺寸密切相关,因而是具有明显个人化特征的物理量。躯干、头部以及耳廓等生理结构的滤波作用对声信号的影响更显著,也就是说生理结构对HRTF具有更显著影响。影响不同方位的HRTF的生理因素不同,同时对于同一个HRTF,不同频率范围内,影响因素也不相同。研究表明耳轮外圆在高频段声音的定位中起着决定性的作用;耳轮外圆负责引导来自耳部上方的声音,而耳轮内窝则负责引导来自耳部下方的声音。不过,耳部的结构特征只在高频段(大于5kHz)对声音信号起主导作用。心理声学的研究表明,头部的散射和躯干的反射为低频段(低于3 ...
【技术保护点】
1.一种基于生理参数的HRTF分频段线性回归方法,其特征在于包括下述步骤:步骤1:选取所有被试在某一确定方位的HRTF,对该方位的HRTF进行主成分分析,获取该方位的主成分:(1)选取所有被试在在方位角为(θ,φ)的HRTF构成向量Dij,其中i为被试序列,j为频率序号,被试数目为m,其中θ是方位角,φ是俯仰角;(2)对Dij进行如下标准化处理:
【技术特征摘要】
1.一种基于生理参数的HRTF分频段线性回归方法,其特征在于包括下述步骤:步骤1:选取所有被试在某一确定方位的HRTF,对该方位的HRTF进行主成分分析,获取该方位的主成分:(1)选取所有被试在在方位角为(θ,φ)的HRTF构成向量Dij,其中i为被试序列,j为频率序号,被试数目为m,其中θ是方位角,φ是俯仰角;(2)对Dij进行如下标准化处理:其中,为Dij经过标准化处理的头相关传递函数;(3)对标准化后的头相关传递函数进行主成分分析:其中,Pm×n是主成分分析的m×n的得分矩阵;W是主成分分析的n×n的负荷矩阵,T表示矩阵的转置;步骤2:将CIPIC数据库中所有被试的所有的生理参数,分别与步骤1中获取的主成分进行相关性分析,获得相关系数rik,rik表示第i个人体生理参数与第k个主成分的相关系数,第i个人体生理参数即第i个被试序列;步骤3:确定不同频段相关生理参数;对任意一个主成分,查询相关系数表,得到该主成分与所有生理参数的相关系数,将不同频率相关的生理参数的相关系数按照降序排列,选择大于相关系数的前t个显著作为第k个主成分的候选项目;(1)选择任意一个候选生理参数,分别计算该候选生理参数在不同频段的重要度I:其中,Nnk表示第r个生理参数在第k个主成分的频率范围f为a~b区间的出现的次数,在a~b区间中,该生理参数出现一次加1,不...
【专利技术属性】
技术研发人员:曾向阳,路东东,黄婉秋,王蕾,
申请(专利权)人:西北工业大学,
类型:发明
国别省市:陕西,61
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